說起漏斗分析，這是數(shù)據(jù)領(lǐng)域最常見的一種“程式化”數(shù)據(jù)分析方法，它能夠科學地評估一種業(yè)務過程，從起點到終點，各個階段的轉(zhuǎn)化情況。通過可以量化的數(shù)據(jù)分析，幫助業(yè)務找到有問題的業(yè)務環(huán)節(jié)，并進行針對性的優(yōu)化。

漏斗分析模型常應用于網(wǎng)站用戶行為分析和APP用戶行為分析中，在流量監(jiān)控、產(chǎn)品目標轉(zhuǎn)化等日常數(shù)據(jù)運營與數(shù)據(jù)分析工作中應用很廣泛。漏斗分析最常用的是轉(zhuǎn)化率和流失率兩個互補型指標，流失率=1-轉(zhuǎn)化率。

漏斗分析的作用：對于業(yè)務流程相對規(guī)范，周期較長、環(huán)節(jié)較多的流程進行分析，能夠直觀地發(fā)現(xiàn)和說明問題所在，可以更快地找出某個環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率出現(xiàn)問題。

1、企業(yè)可以監(jiān)控用戶在各個層級的轉(zhuǎn)化情況降低流失是運營人群的重要目標，通過不同層級的情況，迅速定位流失環(huán)節(jié)，針對性持續(xù)分析找到可優(yōu)化點，如此提升用戶留存率。

2、多維度切分與呈現(xiàn)用戶轉(zhuǎn)化情況科學的漏斗分析能夠展現(xiàn)轉(zhuǎn)化率趨勢的曲線，能幫助企業(yè)精細地捕捉用戶行為變化，提升了轉(zhuǎn)化分析的精度和效率，對選購流程的異常定位和策略調(diào)整效果驗證有科學指導意義。

3、不同屬性的用戶群體漏斗比較漏斗對比分析是科學漏斗分析的重要一環(huán)，運營人員可以通過不同屬性的用戶群體（如新注冊用戶與老客戶）各環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化率，各流程步驟轉(zhuǎn)化率的差異對比，了解轉(zhuǎn)化率最高的用戶群體，分析漏斗合理性，并針對轉(zhuǎn)化率異常環(huán)節(jié)進行調(diào)整。

常見的漏斗模型：在實際業(yè)務中，每個業(yè)務都有自己特有的漏斗，但是進行分類總結(jié)，常見的業(yè)務漏斗模型主要有以下幾種：

（1）AARRR模型

做用戶增長和生命周期最常用的漏斗模型，從用戶增長各階段入手，包括Acquisition用戶獲取，Activation用戶激活，Retention用戶留存，Revenue用戶產(chǎn)生收入，Refer自傳播等用戶的生命階段，進行漏斗分析，判斷用戶流失大致處于哪個階段，進而對問題階段的用戶進行細分，精細化運營，完成用戶向成熟用戶和付費用戶的引導，實現(xiàn)用戶增長。

（2）電商漏斗模型

典型電商用戶的行為是由以下連續(xù)事件組成，打開首頁→點擊廣告頁→進入詳情頁→加入購物車→完成支付，五個步驟。通過分析電商用戶從瀏覽頁面到完成購買的步驟之間的轉(zhuǎn)化率與總體的轉(zhuǎn)化率，找出每個層級需要優(yōu)化的地方，從而提升轉(zhuǎn)化率，最終提高銷售業(yè)績。計算每一個環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化有助于我們分析人（是否是商品的定位用戶？）貨（商品是否有熱銷？）場（產(chǎn)品功能、體驗如何）哪個因素的問題。

（3）AIDMA模型

AIDMA是消費者行為學領(lǐng)域很成熟的理論模型之一，由美國廣告學家E.S.劉易斯在1898年提出。該理論認為，消費者從接觸到信息到最后達成購買，會經(jīng)歷這5個階段：注意→興趣→欲望→記憶→行動，俗稱種草模型。消費者們從不知情者變?yōu)楸粍恿私庹咴僮優(yōu)橹鲃恿私庹?，最后由被動購買者變?yōu)橹鲃淤徺I者的過程，從商品角度看可以看到市場從不了解、了解、接受的過程，在品牌營銷領(lǐng)域應用得很廣泛。