99999久久久久久亚洲,欧美人与禽猛交狂配,高清日韩av在线影院,一个人在线高清免费观看,啦啦啦在线视频免费观看www

<meter id="ktrr9"><menuitem id="ktrr9"><ins id="ktrr9"></ins></menuitem></meter>

熱線電話：13121318867

登錄

dreamhappy2012

時間序列的預測程序過程是什么？

問、時間序列的預測程序過程是什么？答：確定時間序列所包含的成分；找出適合此類時間序列的預測方法；對可能的預測方法進行評估，以確定最佳預測方案；利用最佳預測方案進行預測。

0.0000

0

5

0

關注作者

收藏

dreamhappy2012

指數(shù)平滑法的基本含義是什么？

問、簡述指數(shù)平滑法的基本含義。答：指數(shù)平滑法是指對過去的觀測值加權平均進行預測的一種方法。該方法使得第t 1期的預測值等于t期的實際觀察值與第t期預測值的加權平均數(shù)。指數(shù)平滑法是加權平均的一種特殊形式，觀察值時間越遠，其權數(shù)也跟著呈指數(shù)下降，因而稱為指數(shù)平滑。指數(shù)平滑法有一次指數(shù)平滑法、二次指數(shù)平滑法、三次指數(shù)平滑法。一次指數(shù)平滑法也可用于對時間序列進行修勻，以消除隨機波動，找出序列的

0.0000

0

0

0

關注作者

收藏

dreamhappy2012

利用增長率分析時間序列時應注意哪些問題？

問、利用增長率分析時間序列時應注意哪些問題？答：當時間序列中的觀測值出現(xiàn)0或負數(shù)時，不宜計算增長率；不能單純就增長率論增長率，要注意增長率與絕對水平的綜合分析；大的增長率背后，其隱含的絕對值可能很小，小的增長率背后其疑難的絕對值可能很大。

64.3413

1

9

0

關注作者

收藏

dreamhappy2012

多重共線性的判別方法主要有哪些？

問、多重共線性的判別方法主要有哪些？答：模型中各對自變量顯著相關；當模型的線性關系檢驗顯著時，幾乎所有回歸系數(shù)的檢驗卻不顯著；回歸系數(shù)的正負號與預期相反；容忍度（1-RI 2）越小，多重共線性越嚴重，當小于0.1時，存在嚴重的多重共線性；方差擴大因子（VIF=1/（1-RI 2））越大，多重共線性越嚴重，當大于10時，存在嚴重的多重共線性。

64.3413

1

2

0

關注作者

收藏

dreamhappy2012

多重共線性對回歸分析有哪些影響？

問、多重共線性對回歸分析有哪些影響？答：變量之間高度相關時，可能會使回歸的結果混亂，甚至會把分析引入歧途；可能對參數(shù)估計值的正負號產(chǎn)生影響；特別是??1 的正負號有可能同預期的正負號相反。

0.0000

0

1

0

關注作者

收藏

dreamhappy2012

多重判定系數(shù)和調整的多重判定系數(shù)的含義和作用是什么？

問、解釋多重判定系數(shù)和調整的多重判定系數(shù)的含義和作用。答：多重判定系數(shù)：多元回歸中的回歸平方和占總平方和的比例。作用：是度量多元回歸方程擬合程度的一個統(tǒng)計量，反映了在因變量y的變差中被估計的回歸方程所解釋的比例。調整的多重判定系數(shù)：作用：用樣本容量和自變量的個數(shù)調整R2得到 Ra 2永遠小于R2，且Ra 2的值永遠不會隨著模型自變量的增加而越來越接近1。

0.0000

0

4

0

關注作者

收藏

dreamhappy2012

多元線性回歸模型中有哪些基本假定？

問、多元線性回歸模型中有哪些基本假定？答：誤差項??是一個期望值為0的隨機變量；對于自變量??1,??2,···,????的所有值，??的方差??2相同。誤差項??是一個服從正態(tài)分布的隨機變量，且獨立，即??~N（0，??2）

0.0000

0

4

0

關注作者

收藏

dreamhappy2012

問、解釋多遠回歸模型、多元回歸方程、估計的多元回歸方程的含義

答：多元回歸模型：設因變量為??，??個自變量分別為??1,??2,···,????，描述因變量??如何依賴于自變量??1,??2,···,????和誤差項??的方程稱為多元回歸模型，表示為：??=??0 ??1??1 ??2??2 ··· ???????? ??。多元回歸方程：描述因變量y的期望值與自變量??1,??2,···,????之間的關系方程，表示為：估計的多元回歸方程：用

0.0000

0

4

0

關注作者

收藏

朝陽Tim

數(shù)據(jù)類型可以為我們判斷哪些分析思路？

問題描述：當我們在談論數(shù)據(jù)分析的時候，一定要清楚數(shù)據(jù)的類型，才能夠對癥下藥，那么數(shù)據(jù)的類型都有哪些呢？解決思路：分類一：離散型數(shù)據(jù)、稠密型數(shù)據(jù)、連續(xù)型數(shù)據(jù)分類二：橫截面數(shù)據(jù)、時間序列數(shù)據(jù)、面板數(shù)據(jù)分類三：定類數(shù)據(jù)、定序數(shù)據(jù)、定距數(shù)據(jù)、定比數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)類型的理解，可以快速選擇解決問題的模型、思路，甚至是就業(yè)崗位例如，如果因自變量都是分類的，用卡方檢驗；因變量是分類的自變量是連續(xù)的

0.0000

0

5

0

關注作者

收藏

dreamhappy2012

一元線性回歸中有哪些基本假定？

問：一元線性回歸中有哪些基本假定？答：因變量y與自變量x具有線性關系；在重復抽樣中，自變量x取值是固定的，即假設x是非隨機的；誤差項ε是一個期望值為 0 的隨機變量；對于所有的值，ε的σ2都相同；誤差項ε是一個服從正態(tài)分布的隨機變量，且獨立，即ε~（0，σ2）。

0.0000

0

5

0

關注作者

收藏

dreamhappy2012

最小二乘法擬合的直線有哪些優(yōu)勢？

問、最小二乘法擬合的直線有哪些優(yōu)勢？首先，根據(jù)最小二乘法得到的回歸直線能使離差平方和達到最小，雖然這并不能保證它就是擬合數(shù)據(jù)的最佳直線，但這畢竟是一條與數(shù)據(jù)擬合良好的直線應有的性質。其次，由最小二乘法求得的回歸直線可知β0和β1的估計量的抽樣分布。最后，在某些條件下，β0和β1的最小二乘估計量同其他估計量相比，其抽樣分布具有較小的標準差。

24.3401

1

2

0

關注作者

收藏

dreamhappy2012

一元線性回歸模型中有哪些假定？

問、一元線性回歸模型中有哪些假定？答：一元線性回歸公式：一元線性回歸模型中有的假定：1) 因變量y與自變量x之間具有線性關系。2) 在重復抽樣中，自變量x的取值是固定的，即假定x是非隨機的。3) 誤差項ε是一個期望值為 0 的隨機變量，即 E(ε) =0。4) 對于所有的x值，ε的方差σ2都相同。這意味著對于一個特定的x值，y的方差也都等于σ2。5) 誤差項ε是一個服從

0.0000

0

4

0

關注作者

收藏

dreamhappy2012

回歸分析主要解決哪些的問題？

問、回歸分析主要解決哪些的問題？答：（1）一組樣本數(shù)據(jù)出發(fā)，確定變最之間的數(shù)學關系式。（2）對這些關系式的可信程度進行各種統(tǒng)計檢驗，并從影響某一特定變最的諸多變最中找出哪些變最的影響是顯著的，哪些是不顯著的。（3）利用所求的關系式，根據(jù)一個或幾個變最的取值來估計或預測另一個特定變量的取值，并給出這種估計或預測的可靠程度。

0.0000

0

7

0

關注作者

收藏

dreamhappy2012

r的顯著性檢驗具體步驟？

問、r的顯著性檢驗具體步驟？如果對r服從正態(tài)分布的假設成立，可以應用正態(tài)分布來檢驗。但對r抽樣分布的討論可知，對r的正態(tài)性假設具有很大的風險，因此通常情況下不采用正態(tài)檢驗，而采用費希爾提出的t分布檢驗，該檢驗可以用千小樣本，也可以用千大樣本。檢驗的具體步驟如下：第1步：提出假設：a第2步：計算檢驗的統(tǒng)計量。a第3步：進行決策。根據(jù)給定的顯著性水平a和自由度df=n-2查t分

0.0000

0

3

0

關注作者

收藏

dreamhappy2012

相關系數(shù)的有哪些性質？

問、相關系數(shù)的有哪些性質？答：(1)、r的取值范圍在一 1-, 1之間，即-1≤r≤1。若-1≤r≤1，表明x與y之間存在正線性相關關系；若-1≤r≤0, 表明x與y之間存在負線性相關關系；若r= 1, 表明x與y之間為完全正線性相關關系；若r= — 1, 表明x與y之間為完全負線性相關關系。可見當Ir I = I時， y的取值完全依賴于x, 二者之間即為函數(shù)關系；當r

24.3401

1

4

0

關注作者

收藏

dreamhappy2012

相關分析主要解決的哪些問題？

問：相關分析主要解決的哪些問題？答：(1) 變量之間是否存在關系？(2) 如果存在關系，它們之間是什么樣的關系？(3) 變量之間的關系強度如何？(4) 樣本所反映的變量之間的關系能否代表總體變量之間的關系？為解決這些問題，在進行相關分析時，對總體主要有以下兩個假定：(1) 兩個變量之間是線性關系。(2) 兩個變量都是隨機變量。

0.0000

0

2

0

關注作者

收藏

dreamhappy2012

一元線性回歸模型中有哪些基本假定？

問、一元線性回歸模型中有哪些基本假定？答：因變量y與自變量x具有線性關系；在重復抽樣中，自變量x取值是固定的，即假設x是非隨機的；誤差項ε是一個期望值為 0 的隨機變量；對于所有的值，ε的σ2都相同；誤差項ε是一個服從正態(tài)分布的隨機變量，且獨立，即ε~（0，σ2）。

0.0000

0

3

0

關注作者

收藏

dreamhappy2012

為什么要對相關系數(shù)進行顯著性檢驗？

問：為什么要對相關系數(shù)進行顯著性檢驗？答：在對實際現(xiàn)象進行分析時，往往是利用樣本數(shù)據(jù)計算相關系數(shù)作為總體相關系數(shù)的估計值，但由于樣本相關系數(shù)具有一定的隨機性，它能否說明總體的相關程度往往同樣本容量有一定關系。因此需要對相關系數(shù)進行顯著性檢驗，若在統(tǒng)計上是顯著的，說明它可以作為總體相關程度的代表值，否則不能作為總體相關程度的代表值。

0.0000

0

4

0

關注作者

收藏

dreamhappy2012

相關系數(shù)的性質有哪些？

問、相關系數(shù)的性質有哪些？性質：?1 ≤ r ≤ 1；對稱性： r的大小與x和y的原點及尺度無關；r僅僅是x與y之間線性關系的一個度量，不能用于描述非線性關系；r雖然是兩個變量之間線性關系的一個度量，不意味著x和y一定有因果關系。

0.0000

0

2

0

關注作者

收藏

dreamhappy2012

相關分析是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關系，并對具體有依存關系的現(xiàn)象探討其相關方向以及相關程度，是研究隨機變量之間的相關關系的一種統(tǒng)計方法。1）按變量的多少劃分： ①單相關 ②復相關

0.0000

0

2

0

關注作者

收藏

<1…383940…55>

CDA考試動態(tài)

CDA報考指南

聯(lián)系我們

<center id="0ox9k"><span id="0ox9k"></span></center>

<tt id="0ox9k"><option id="0ox9k"><dfn id="0ox9k"></dfn></option></tt>

<pre id="0ox9k"><strong id="0ox9k"><nobr id="0ox9k"></nobr></strong></pre>