問題描述：

當我們在談論數(shù)據(jù)分析的時候，一定要清楚數(shù)據(jù)的類型，才能夠?qū)ΠY下藥，那么數(shù)據(jù)的類型都有哪些呢？

解決思路：

• 分類一：離散型數(shù)據(jù)、稠密型數(shù)據(jù)、連續(xù)型數(shù)據(jù)
• 分類二：橫截面數(shù)據(jù)、時間序列數(shù)據(jù)、面板數(shù)據(jù)
• 分類三：定類數(shù)據(jù)、定序數(shù)據(jù)、定距數(shù)據(jù)、定比數(shù)據(jù)

對數(shù)據(jù)類型的理解，可以快速選擇解決問題的模型、思路，甚至是就業(yè)崗位

• 例如，如果因自變量都是分類的，用卡方檢驗；因變量是分類的自變量是連續(xù)的，用方差分析；因自變量都是連續(xù)的，可以用多元線性回歸；我們談到數(shù)據(jù)挖掘的預測模型，大多都是對因變量為分類變量的時候，做處理的
• 至于就業(yè)崗位，如果我們接觸到的是橫截面數(shù)據(jù)更多，則模型思想應用范圍會更廣泛；如果時間序列數(shù)據(jù)更多，則只涉及特定的模型，業(yè)務邏輯占比重更多，或者需要能夠把時間序列數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)闄M截面數(shù)據(jù)的能力