提升方法(Boosting),是一種可以用來減小監(jiān)督式學(xué)習中偏差的機器學(xué)習算法?;贐oosting的集成學(xué)習,其代表算法不包括? A. Adaboost B. GBDT C. XGBOOST D. 隨機森林 數(shù)據(jù)分析認證考試介紹:點 ...
2024-08-28下列哪種方法,會重復(fù)抽取訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù),且每筆被抽中的概率始終保持一樣? A. 袋裝法(Bagging) B. 提升法(Boosting) C. 支持向量機(SVM) D. 以上皆是 數(shù)據(jù)分析認證考試介紹:點擊進入 ...
2024-08-28在信息化時代,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力。隨著數(shù)據(jù)的激增,數(shù)據(jù)分析師這一職業(yè)迅速崛起,成為就業(yè)市場上備受青睞的選擇。本文將探討數(shù)據(jù)分析職業(yè)為何如此熱門,并揭示其廣闊的前景和吸引力。 數(shù)據(jù)驅(qū)動 ...
2024-08-28數(shù)據(jù)分析的魅力 還記得我剛?cè)胄袝r的情景嗎?那時我對數(shù)據(jù)分析還一無所知,只是被"大數(shù)據(jù)"這個熱門詞匯吸引。誰知道,這一入行就深深愛上了這個充滿活力的行業(yè)。數(shù)據(jù)分析就像是在破解一個個謎題,每一次洞察的 ...
2024-08-28在機器學(xué)習中,非監(jiān)督性學(xué)習主要用來分類。其中重要的兩種就是聚類分析和主成分分析。下列那個選項不是聚類分析的算法 A. Two-Step B. FP-Growth C. Centroid Method D. Ward’s Method 數(shù)據(jù)分析認 ...
2024-08-27以下哪個選項是分割式聚類算法? A. K-Means。 B. Centroid Method C. Ward’s Method D. 以上皆非 數(shù)據(jù)分析認證考試介紹:點擊進入 題目來源于CDA模擬題庫 點擊此處獲取答案 數(shù)據(jù)分析專項練習題庫 內(nèi)容 ...
2024-08-27Apriori算法,最有可能可用來解決以下哪個問題? A. 電子商務(wù)網(wǎng)站向顧客推薦商品的廣告 B. 信用卡欺詐識別 C. 電信用戶離網(wǎng)預(yù)警 D. 預(yù)測GDP與工業(yè)產(chǎn)值之間的關(guān)系 數(shù)據(jù)分析認證考試介紹:點擊進入 ...
2024-08-27數(shù)據(jù)分析師的一天通常充滿了挑戰(zhàn)與機遇。他們不僅要從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息,還需將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)可操作的洞察,最終推動決策。這份工作的復(fù)雜性和多樣性,使得每一天都充滿了新的學(xué)習和成長機會。接下 ...
2024-08-272. 數(shù)據(jù)分析流程:一個完整的數(shù)據(jù)分析流程包括數(shù)據(jù)收集、整理、清洗、分析以及可視化呈現(xiàn)。記得我第一次做項目時,往往容易低估數(shù)據(jù)清洗的重要性。但其實,數(shù)據(jù)清洗是確保分析結(jié)果準確的關(guān)鍵一步。 4. ...
2024-08-27學(xué)習統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析時,構(gòu)建堅實的理論基礎(chǔ)至關(guān)重要。雖然這一過程可能看似枯燥,但它為我們打開了理解數(shù)據(jù)世界的大門。在這篇文章中,我將結(jié)合我的個人經(jīng)驗,帶你深入探討如何有效地學(xué)習統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)分析,并為你 ...
2024-08-27構(gòu)建一個完整的數(shù)據(jù)分析知識體系就像搭建一座堅實的橋梁,連接著我們從數(shù)據(jù)小白到專業(yè)分析師的成長路徑。作為一名多年從事數(shù)據(jù)分析的從業(yè)者,我深知在這個過程中,學(xué)習和實踐同樣重要。今天,我將和大家分享在構(gòu)建 ...
2024-08-27數(shù)據(jù)分析是一個有條不紊的過程,通過系統(tǒng)地處理數(shù)據(jù),可以幫助我們從中提取出有價值的信息,從而做出明智的決策。盡管不同的資源可能會提供稍有不同的步驟,但核心流程往往大同小異。接下來,我將帶你一同探討數(shù)據(jù) ...
2024-08-27在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,SQL(結(jié)構(gòu)化查詢語言)一直是一項不可或缺的技能。它不僅是數(shù)據(jù)分析師的基本工具,也是進行有效數(shù)據(jù)處理和深入分析的關(guān)鍵。作為一名數(shù)據(jù)分析的從業(yè)者,我深知學(xué)習SQL的過程中可能遇到的挑戰(zhàn)。因此 ...
2024-08-27作為一名資深數(shù)據(jù)分析師,我常常被問及這個職業(yè)的實際內(nèi)容與發(fā)展路徑。無論你是剛剛接觸這個領(lǐng)域的新手,還是希望深入了解行業(yè)前景的從業(yè)者,這篇文章將幫助你更好地理解數(shù)據(jù)分析師的角色、職責以及所需的技能。我 ...
2024-08-27《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》 第2節(jié) 8-2 Pandas 數(shù)據(jù)重塑 - 數(shù)據(jù)堆疊 數(shù)據(jù)堆疊 df=pd.DataFrame({'專業(yè)':np.repeat(['數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)','計算機','統(tǒng)計學(xué)','物理學(xué)'],6),'班級':['1班','2班','3班']*8,'科目':['高數(shù)', ...
2024-08-27在如今的數(shù)據(jù)驅(qū)動時代,數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為推動企業(yè)戰(zhàn)略決策的核心力量。作為一名數(shù)據(jù)分析師,掌握相關(guān)的技能和工具不僅是勝任工作的基本要求,更是幫助企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值的重要途徑。今天,我想通過我的個人經(jīng)驗,結(jié)合 ...
2024-08-26機器學(xué)習已經(jīng)從一個新興的技術(shù)發(fā)展成為現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的核心組成部分。作為一名在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域深耕多年的從業(yè)者,我親眼見證了機器學(xué)習如何在數(shù)據(jù)分析中發(fā)揮著越來越重要的作用。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,機器學(xué)習技 ...
2024-08-26準備CDA數(shù)據(jù)分析師認證考試并不是一件輕松的事,但如果你能科學(xué)地規(guī)劃和準備,它也不會太難。作為一名數(shù)據(jù)分析行業(yè)的從業(yè)者,我非常理解你可能遇到的困惑和挑戰(zhàn)。接下來,我將從多個角度為你分享如何準備和規(guī)劃CDA ...
2024-08-26作為一名長期從事數(shù)據(jù)分析的專業(yè)人士,我深感這個領(lǐng)域的快速發(fā)展和不斷變化。在2024年,數(shù)據(jù)分析師的角色變得更加重要,企業(yè)對數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策需求持續(xù)增長。為了幫助更多新人理解和掌握這一職業(yè)的關(guān)鍵技能,我將以個 ...
2024-08-26訓(xùn)練與驗證損失驟升:機器學(xué)習訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機器學(xué)習模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11