自然語言處理工作中,在自動建構(gòu)關(guān)鍵詞(非控制字匯)時,經(jīng)常采用的方法是? A. Controlled Vocabulary(控制字匯) B. Inversion of Terms(逐項反轉(zhuǎn) ) C. Inverse Document Frequency (IDF) D. Full-Text ...
2024-09-05財務(wù)報表數(shù)據(jù)分析是企業(yè)管理中至關(guān)重要的一環(huán)。通過對報表中的各項數(shù)據(jù)進行深入分析,管理者可以清晰了解企業(yè)的財務(wù)健康狀況,從而為未來的戰(zhàn)略決策提供可靠的依據(jù)。作為一個數(shù)據(jù)分析從業(yè)者,我經(jīng)常對這些分析方法 ...
2024-09-05近日,河南理工大學(xué)應(yīng)急管理學(xué)院成功舉辦了一場題為“數(shù)字化轉(zhuǎn)型:趨勢、挑戰(zhàn)與機遇”的高端講座,特邀CDA數(shù)字化人才認(rèn)證的創(chuàng)始發(fā)起人兼協(xié)會理事長趙堅毅博士作為主講嘉賓。本次學(xué)術(shù)交流活動,旨在深化學(xué)生對當(dāng) ...
2024-09-04貝葉斯數(shù)據(jù)分析,如同一位經(jīng)驗豐富的導(dǎo)游,帶領(lǐng)我們在復(fù)雜數(shù)據(jù)的世界中游走,通過結(jié)合已有的先驗知識與新觀測數(shù)據(jù),不斷調(diào)整和優(yōu)化我們的預(yù)測與推斷。貝葉斯定理是這一切的核心,它為我們提供了一個動態(tài)調(diào)整信念的 ...
2024-09-04詞袋模型(英語:Bag-of-words model)是個在自然語言處理和信息檢索(IR)下被簡化的表達模型。以下關(guān)于詞袋模型(Bag of Word, BoW)的說法正確的是? A. 將所有詞語裝進一個袋子里,不考慮其詞法和語序的問題,即 ...
2024-09-04關(guān)于詞嵌入模型,以下說法錯誤的是? A. GloVe模型屬于詞嵌入模型 B. Word2Vec模型屬于詞嵌入模型 C. 詞袋模型屬于詞嵌入模型 D. 詞嵌入模型基本假設(shè)是出現(xiàn)在相似的上下文中的詞含義相似 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試 ...
2024-09-04Word2vec,是一群用來產(chǎn)生詞向量的相關(guān)模型,用來訓(xùn)練以重新建構(gòu)語言學(xué)之詞文本。Word2Vec包含哪兩種模型? A. CBOW模型和Skip-Gram模型 B. Bag-of-Words和GloVe模型 C. LSA模型和CBOW模型 D. GloVe模型和CB ...
2024-09-04在一線大廠中,數(shù)據(jù)分析員的角色往往被賦予了極高的責(zé)任感與重要性。他們不僅是數(shù)據(jù)的操作者,更是業(yè)務(wù)決策的重要推動者。數(shù)據(jù)分析員的日常工作極為豐富,從數(shù)據(jù)的收集、清洗,到深入的分析和報告生成,每一個環(huán)節(jié)都 ...
2024-09-04每天早上,當(dāng)你坐在辦公桌前打開電腦的那一刻,數(shù)據(jù)監(jiān)控與報表輸出便成為了你日常工作的起點。無論是店鋪的IP、PV,還是人均訪問頁數(shù)、銷量,這些數(shù)據(jù)就像是電商企業(yè)的“生命體征”。作為數(shù)據(jù)分析師,你需要構(gòu) ...
2024-09-04在數(shù)據(jù)時代,企業(yè)的每一筆交易、每一個決策都離不開數(shù)據(jù)的支撐。而要高效管理和利用這些數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫就顯得尤為重要。作為一名長期從事數(shù)據(jù)分析的從業(yè)者,我深知數(shù)據(jù)倉庫對企業(yè)決策的重大影響,今天就來跟大家聊 ...
2024-09-04全球各地對數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求持續(xù)增長,尤其是在人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷發(fā)展的推動下。根據(jù)美國勞工統(tǒng)計局的預(yù)測,到2028年,數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的就業(yè)機會將顯著增加。這種增長不僅限于美國,國內(nèi)的市場需求 ...
2024-09-04CDA(Certified Data Analyst),是在數(shù)字經(jīng)濟大背景和人工智能時代趨勢下,源自中國,走向世界,面向全行業(yè)的技能認(rèn)證,旨在提升數(shù)字化人才的數(shù)據(jù)技能,助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,推動行業(yè)數(shù)字化發(fā)展。 《CDA在各 ...
2024-09-04數(shù)據(jù)分析,這個詞匯看似簡單,但卻承載著巨大的意義。作為一名在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域工作多年的從業(yè)者,我深知它的重要性和廣泛應(yīng)用。數(shù)據(jù)分析不僅僅是對數(shù)據(jù)進行整理和計算,更是通過深度挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的價值,幫助企 ...
2024-09-03數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化是現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學(xué)中的兩個核心要素,它們密不可分,相互依存。作為一名數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的從業(yè)者,我時常在工作中感受到這兩者的共生關(guān)系。數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)是從海量信息中提煉出有價值的洞察,而數(shù) ...
2024-09-03關(guān)于Skip-Gram模型,以下說法正確的是? A. 屬于詞袋模型的一種 B. 模型的目標(biāo)是最大化用當(dāng)前的詞預(yù)測上下文的詞的生成概率 C. 模型的目標(biāo)是最大化通過上下文的詞預(yù)測當(dāng)前詞生成概率 D. 屬于詞集模 ...
2024-09-03訓(xùn)練與驗證損失驟升:機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11