近年來,數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的發(fā)展勢頭不減,這不僅反映在技術(shù)工具的推陳出新上,也體現(xiàn)于各類學(xué)習(xí)資源的不斷更新。作為一名深耕數(shù)據(jù)分析行業(yè)的老手,我深知初學(xué)者在面對浩如煙海的學(xué)習(xí)資料時(shí)容易迷失方向。因此,我結(jié)合 ...
2024-08-31進(jìn)入數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域是許多人職業(yè)發(fā)展的重要一步,而要在這個(gè)競爭激烈的領(lǐng)域脫穎而出,掌握關(guān)鍵的技能和實(shí)踐項(xiàng)目至關(guān)重要。本文將帶你深入了解數(shù)據(jù)分析中不可或缺的五大領(lǐng)域,并為你介紹三個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目。這些內(nèi)容將 ...
2024-08-31作為一名資深數(shù)據(jù)分析師,我經(jīng)常被問到:大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理究竟需要具備哪些核心技能?在這個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,產(chǎn)品經(jīng)理不僅要有扎實(shí)的管理基礎(chǔ),還需要深刻理解數(shù)據(jù)的力量。本文將從七個(gè)方面展開討論,幫助你成為一名優(yōu) ...
2024-08-30數(shù)據(jù)分析是一個(gè)系統(tǒng)性的過程,涵蓋從問題定義到報(bào)告撰寫的多個(gè)關(guān)鍵步驟。掌握這些步驟不僅能幫助你在工作中做出更加明智的決策,還能讓數(shù)據(jù)成為推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的利器。以下是我個(gè)人在數(shù)據(jù)分析中的心得,以及這些步驟如 ...
2024-08-30在這個(gè)信息化時(shí)代,數(shù)據(jù)分析已成為各行各業(yè)的核心驅(qū)動(dòng)力。無論是科技公司還是傳統(tǒng)企業(yè),數(shù)據(jù)都在為決策提供關(guān)鍵支持。因此,企業(yè)在招聘數(shù)據(jù)分析師時(shí),對應(yīng)聘者的要求也越來越高。作為一名長期關(guān)注數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展 ...
2024-08-30作為一名數(shù)據(jù)分析師,扎實(shí)的技術(shù)能力固然重要,但真正能夠在行業(yè)中脫穎而出、創(chuàng)造價(jià)值的,是將這些技術(shù)與業(yè)務(wù)理解深度結(jié)合的能力。今天,我們將探討數(shù)據(jù)分析師入門必須掌握的5大核心技能和3個(gè)關(guān)鍵工具,這些將幫助 ...
2024-08-30作為一名在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域深耕多年的從業(yè)者,我時(shí)常思考,數(shù)據(jù)分析師在一線大廠中的工作內(nèi)容究竟是什么?他們的日常到底如何展開?在這個(gè)充滿挑戰(zhàn)和機(jī)遇的職位上,每天的工作不僅僅是對數(shù)字的機(jī)械處理,更是對業(yè)務(wù)邏 ...
2024-08-30在完整的機(jī)器學(xué)習(xí)流程中,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化(Data Standardization)一直是一項(xiàng)重要的處理流程。不同模型對于數(shù)據(jù)是否標(biāo)準(zhǔn)化的敏感程度不同,以下哪個(gè)模型對變量是否標(biāo)準(zhǔn)化不敏感? A. 決策樹 B. KNN C. K-Mea ...
2024-08-30BP(back propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是1986年由Rumelhart和McClelland為首的科學(xué)家提出的概念,是一種按照誤差逆向傳播算法訓(xùn)練的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是應(yīng)用最廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練順序?yàn)楹???A:調(diào)整權(quán)重; B: ...
2024-08-30類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN),又稱人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),根據(jù)計(jì)算的連接路徑連接信息處理的數(shù)學(xué)計(jì)算模型或者使用。在進(jìn)行類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之前,數(shù)據(jù)要如何做準(zhǔn)備? A. 將所有數(shù)值屬性轉(zhuǎn)成類別屬性 B. 將所有類別屬性直接用0, 1, 2, 3 ...
2024-08-30? 年齡要求:一般要求年滿18周歲。 ? 其他要求:需要逐級考試,不能跨級考試。 報(bào)名流程相對簡單,考生需要在線注冊,填寫相關(guān)資料,完成繳費(fèi)并通過審核即可。一年之內(nèi)選擇考試時(shí)間和地點(diǎn),線 ...
2024-08-30成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并非易事。數(shù)據(jù)分析不僅僅是對數(shù)據(jù)的簡單處理和計(jì)算,它需要我們具備多方面的技能,既包括技術(shù)性的能力,也包括與人溝通和業(yè)務(wù)理解等軟技能。以下,我將從技術(shù)技能和軟技能兩個(gè)角度,詳細(xì) ...
2024-08-30? 阿里云大數(shù)據(jù)行業(yè)認(rèn)證(ACP):該證書特別適合那些在工作中涉及阿里云平臺的大數(shù)據(jù)分析師。 選擇證書時(shí),建議根據(jù)自己的職業(yè)規(guī)劃、現(xiàn)有的技能水平以及行業(yè)需求進(jìn)行綜合考慮。就我個(gè)人經(jīng)驗(yàn)而言,如果你 ...
2024-08-30數(shù)據(jù)工程師在現(xiàn)代企業(yè)中的重要性無可置疑,他們是確保企業(yè)數(shù)據(jù)能夠高效流動(dòng)和利用的核心力量。通過設(shè)計(jì)、構(gòu)建和維護(hù)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),數(shù)據(jù)工程師為企業(yè)的決策和發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支持。在本篇文章中,我將以 ...
2024-08-29在這個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,成為一名數(shù)據(jù)分析師已成為許多人的職業(yè)目標(biāo)。然而,要在這個(gè)領(lǐng)域脫穎而出,掌握一些核心知識和技能是必不可少的。作為一名資深數(shù)據(jù)分析師,我想與你分享在這個(gè)行業(yè)中的一些經(jīng)驗(yàn),希望能為你 ...
2024-08-29當(dāng)激活函數(shù)為sigmoid時(shí),如何以類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真邏輯回歸(Logistic Regression)" A. 輸入層節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)設(shè)定為3 B. 隱藏層節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)設(shè)定為0 C. 輸出層節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)設(shè)定為3 D. 隱藏層節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)設(shè)定為1 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考 ...
2024-08-29邏輯回歸和支持向量機(jī)(SVM)都是經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,邏輯回歸和SVM的聯(lián)系與區(qū)別,不正確的是? A. 二者都可以處理分類問題 B. 二者都可以增加不同的正則化項(xiàng) C. 二者都是參數(shù)模型 D. SVM的處理方 ...
2024-08-29集成學(xué)習(xí)算法是將多個(gè)較弱的模型集成模型組,其中的模型可以單獨(dú)進(jìn)行訓(xùn)練,并且它們的預(yù)測能以某種方式結(jié)合起來去做出一個(gè)總體預(yù)測。集成學(xué)習(xí)從集成思想的架構(gòu)可以分為幾種 框架? A. Bagging B. Boosting ...
2024-08-29裝袋方法(bagging)也叫做bootstrap aggregating,是在原始 數(shù)據(jù)集有放回地重采樣S次后得到新數(shù)據(jù)集的一種技術(shù),其代表算法有? A. Adaboost B. GBDT C. XGBOOST D. 隨機(jī)森林 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試介紹:點(diǎn)擊進(jìn)入 ...
2024-08-28訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11