數(shù)據(jù)分析是當(dāng)今最熱門的領(lǐng)域之一,因?yàn)樵絹碓蕉嗟钠髽I(yè)和組織意識(shí)到數(shù)據(jù)分析的價(jià)值,并尋求從數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞見。但是,對(duì)于初學(xué)者來說,入門數(shù)據(jù)分析可能會(huì)感到有些吃力。在這篇文章中,我將分享一些關(guān)于如何入門數(shù) ...
2023-06-30數(shù)據(jù)可視化是將數(shù)據(jù)使用圖表、圖形和其他視覺元素來呈現(xiàn)的過程。這種方法可以幫助人們更好地理解數(shù)據(jù)并從中得出有意義的結(jié)論。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)可視化已成為了企業(yè)、科學(xué)研究和個(gè)人對(duì)于數(shù)據(jù)分析和決策的必要工具。 ...
2023-06-30隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長,傳統(tǒng)的存儲(chǔ)方式已經(jīng)無法滿足對(duì)大數(shù)據(jù)處理的要求。為了更好地管理、分析和利用海量數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。本文將簡單介紹常見的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)。 ...
2023-06-30數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是處理大量數(shù)據(jù)的一種方法,它可以從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的模式和信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)廣泛應(yīng)用于商業(yè)、科學(xué)、醫(yī)療和社會(huì)領(lǐng)域等。本文將介紹常見的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。 分類(Classification) 分類是一種監(jiān)督學(xué)習(xí) ...
2023-06-30數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)中不可或缺的一部分,它可以幫助人們快速地理解和解釋大量數(shù)據(jù)。隨著數(shù)據(jù)量的持續(xù)增長,越來越多的數(shù)據(jù)可視化工具被開發(fā)出來,以滿足不同行業(yè)和領(lǐng)域的需求。本文將介紹常見的數(shù)據(jù)可視 ...
2023-06-30SQL是一種非常強(qiáng)大的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),它允許我們?cè)诙鄠€(gè)表之間進(jìn)行聯(lián)合查詢。這使得我們可以通過將不同表中的數(shù)據(jù)組合在一起來獲得更有用的信息。在本文中,我將解釋如何使用SQL進(jìn)行多表聯(lián)合查詢。 在SQL中,多 ...
2023-06-30快速獲取數(shù)據(jù)是現(xiàn)代生活中必不可少的一部分,無論是在商業(yè)、科學(xué)研究,還是在日常生活中,我們需要不斷地從各種渠道獲得數(shù)據(jù)以支持決策和分析。幸運(yùn)的是,在數(shù)字時(shí)代里,有許多方法可以快速獲取數(shù)據(jù)。在本文中,我將 ...
2023-06-30數(shù)據(jù)分析是當(dāng)今最熱門的職業(yè)之一,隨著數(shù)字化時(shí)代的到來,企業(yè)越來越依賴于數(shù)據(jù)來幫助他們做出更好的決策。因此,數(shù)據(jù)分析師已經(jīng)成為了許多公司中不可或缺的職位。在這個(gè)領(lǐng)域中,有許多高薪的職位可供選擇。 數(shù)據(jù)科 ...
2023-06-30機(jī)器學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)科學(xué)中的一個(gè)分支,它利用統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能和計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域的知識(shí)和技術(shù),通過訓(xùn)練模型從數(shù)據(jù)中提取有用的信息。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以大致分為三類:監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)。在本文中,我 ...
2023-06-30作為一門應(yīng)用廣泛的學(xué)科,統(tǒng)計(jì)學(xué)在各個(gè)領(lǐng)域中都發(fā)揮著重要的作用。在研究生階段,統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)能力的掌握對(duì)于完成學(xué)術(shù)研究和職業(yè)發(fā)展都至關(guān)重要。 首先,研究生需要掌握基本的概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)。這包括概率分布、 ...
2023-06-30學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析需要遵循一系列步驟,以下是一個(gè)簡要的800字的指南: 第一步:確定目標(biāo) 在開始數(shù)據(jù)分析之前,您需要明確您的目標(biāo)。了解你想要回答的問題是什么,或者你想要從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)什么是非常重要的。這個(gè)目標(biāo)應(yīng)該 ...
2023-06-30學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析需要多長時(shí)間? 在當(dāng)今數(shù)字化的時(shí)代,數(shù)據(jù)越來越成為企業(yè)決策的核心推動(dòng)力。數(shù)據(jù)分析也因此成為了一個(gè)非常熱門的職業(yè)。但是對(duì)于初學(xué)者來說,學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析需要多長時(shí)間呢?這個(gè)問題并沒有一個(gè)確定的答案 ...
2023-06-29小紅書是一個(gè)集社交、電商和內(nèi)容營銷于一體的平臺(tái),擁有數(shù)億用戶和海量的數(shù)據(jù)資源。如何收集和分析這些數(shù)據(jù)是小紅書及其合作伙伴進(jìn)行精準(zhǔn)運(yùn)營和推廣的關(guān)鍵因素。本文將從數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析兩個(gè)方面,介紹小紅書數(shù)據(jù) ...
2023-06-29挖掘算法是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支,它是用于從數(shù)據(jù)集中提取出有意義的信息和模式的方法。在挖掘算法中,有許多不同的技術(shù)和算法可供選擇,每種算法都有其獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn)和適用范圍。本文將介紹挖掘算法中最常用的幾種算法。 ...
2023-06-29抽樣是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一個(gè)重要概念,用于從總體中選取一部分樣本進(jìn)行研究和分析。在實(shí)際應(yīng)用中,不同的抽樣方法可以適用于不同的場景和需求。下面將介紹幾種常見的抽樣方法。 簡單隨機(jī)抽樣 簡單隨機(jī)抽樣是指從總體中任 ...
2023-06-29統(tǒng)計(jì)分析是一種通過數(shù)據(jù)搜集、整理、處理、解釋和歸納總結(jié)來揭示事實(shí)真相的方法。它可以在許多領(lǐng)域中找到應(yīng)用,包括商業(yè)、科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、醫(yī)學(xué)等。 首先,在商業(yè)領(lǐng)域,統(tǒng)計(jì)分析被廣泛應(yīng)用于市場研究、營銷策略和企 ...
2023-06-29數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)業(yè)務(wù)決策的影響非常重要。不良的數(shù)據(jù)可以導(dǎo)致錯(cuò)誤決策,而高質(zhì)量的數(shù)據(jù)可以提供更好的見解和洞察。 首先,數(shù)據(jù)質(zhì)量的低下可能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的業(yè)務(wù)決策。這是因?yàn)樵谧龀鋈魏螞Q策之前,需要有正確、準(zhǔn)確和完整 ...
2023-06-29數(shù)據(jù)質(zhì)量是指數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)、處理和使用的過程中所表現(xiàn)出的準(zhǔn)確性、完整性、一致性、可靠性和及時(shí)性等方面的指標(biāo)。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),數(shù)據(jù)質(zhì)量是非常重要的,因?yàn)樗鼤?huì)直接影響到分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和可信度。下面將詳細(xì)介 ...
2023-06-29數(shù)據(jù)挖掘是從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律、模式及關(guān)聯(lián)性的一項(xiàng)技術(shù),可以幫助企業(yè)和組織更好地了解客戶、市場以及自身業(yè)務(wù)。下面將介紹數(shù)據(jù)挖掘在不同領(lǐng)域的應(yīng)用場景。 一、金融領(lǐng)域 銀行、保險(xiǎn)等金融機(jī)構(gòu)可以通過數(shù)據(jù)挖掘 ...
2023-06-29數(shù)據(jù)挖掘是一種通過從大量數(shù)據(jù)中提取知識(shí)和信息的方法,以支持業(yè)務(wù)決策、市場分析和科學(xué)研究等領(lǐng)域。在數(shù)據(jù)挖掘過程中,算法是最重要的組成部分之一。以下是常見的數(shù)據(jù)挖掘算法。 1.分類算法 分類算法是一類用于將數(shù) ...
2023-06-29訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11