商業(yè)智能(Business Intelligence,BI)是指利用現(xiàn)代信息技術(shù)手段對企業(yè)運營數(shù)據(jù)進行分析、挖掘、整合和展示,以幫助企業(yè)管理者更好地了解企業(yè)的經(jīng)營狀況,制定科學(xué)的決策。下面我們來談一下商業(yè)智能的應(yīng)用場景。 ...
2023-06-28數(shù)據(jù)分析師是現(xiàn)代企業(yè)中非常重要的職位之一。他們負責收集、整理和分析大量的數(shù)據(jù)以支持業(yè)務(wù)決策。由于數(shù)據(jù)分析師需要掌握多種技能,因此在招聘過程中,公司通常會采用面試的方式來測試應(yīng)聘者的能力和經(jīng)驗。下面是80 ...
2023-06-28中心化是一種常見的數(shù)據(jù)處理技術(shù),它可以幫助我們更好地理解和分析數(shù)據(jù)。本文將介紹什么是中心化,為什么要進行中心化以及如何進行中心化。 什么是中心化? 中心化是指通過減去平均值將數(shù)據(jù)移到中心位置,使得數(shù)據(jù) ...
2023-06-28制作一個好的數(shù)據(jù)圖表是有效傳達數(shù)據(jù)信息的關(guān)鍵。好的數(shù)據(jù)圖表需要清晰、簡潔地呈現(xiàn)數(shù)據(jù),并能夠引導(dǎo)讀者理解數(shù)據(jù)結(jié)論。下面是一些有用的步驟來幫助您制作一個好的數(shù)據(jù)圖表。 確定目標受眾和目標 在開始制作數(shù)據(jù)圖 ...
2023-06-28交互式數(shù)據(jù)可視化是一種強大的工具,可以使用戶更深入地了解和探索數(shù)據(jù)。相比于靜態(tài)的數(shù)據(jù)可視化,交互式的可視化具有更高的靈活性和可定制性,能夠讓用戶根據(jù)個人需求自由選擇和調(diào)整感興趣的參數(shù)和指標,以便更好地 ...
2023-06-28制定有效的KPI指標是企業(yè)成功的關(guān)鍵之一。KPI(關(guān)鍵績效指標)是幫助企業(yè)衡量其業(yè)務(wù)績效和發(fā)展方向的重要工具。它們可以幫助企業(yè)確定其目標、監(jiān)測業(yè)務(wù)表現(xiàn)以及評估績效,從而更好地管理業(yè)務(wù)和做出決策。 以下是一些 ...
2023-06-28在R中讀取和處理數(shù)據(jù)是很常見的任務(wù)。本文將介紹如何使用R語言來讀取、清理和轉(zhuǎn)換不同格式的數(shù)據(jù),以便進行進一步的分析和可視化。 1. 讀取數(shù)據(jù) 首先,要讀取數(shù)據(jù),需要確保數(shù)據(jù)文件位于當前工作目錄或指定路徑下。 ...
2023-06-28在醫(yī)療領(lǐng)域,預(yù)測患者病情發(fā)展趨勢是一個非常重要的任務(wù)。通過準確地預(yù)測病情發(fā)展,醫(yī)生能夠采取更好的治療決策,從而提高治療效果和患者的生存率。本文將介紹一些常用的方法和技術(shù),幫助醫(yī)生預(yù)測患者病情發(fā)展趨勢。 ...
2023-06-28數(shù)據(jù)收集和整合是任何有效的數(shù)據(jù)分析或商業(yè)決策的基礎(chǔ)。然而,對于許多組織而言,這并不是一個輕松的任務(wù)。以下是一些有效收集和整合數(shù)據(jù)的建議。 確定數(shù)據(jù)需求:在開始收集和整合數(shù)據(jù)之前,需要明確你需要什么數(shù) ...
2023-06-28隨著數(shù)字化時代的到來,大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理已經(jīng)成為了許多企業(yè)和組織的一項重要任務(wù)。如何有效地處理這些數(shù)據(jù)是一個關(guān)鍵問題,因為大規(guī)模數(shù)據(jù)可以是非常龐大、復(fù)雜和難以處理的。以下是一些有用的技巧和策略,可幫助您 ...
2023-06-28隨著數(shù)字化時代的到來,數(shù)據(jù)成為了我們?nèi)粘I詈蜕虡I(yè)活動中必不可少的一部分。在這些過程中,數(shù)據(jù)安全是計算機科學(xué)領(lǐng)域中廣泛關(guān)注的話題之一。尤其是在數(shù)據(jù)分享方面,數(shù)據(jù)安全具有更為重要的意義。本文將探討如何通 ...
2023-06-28數(shù)據(jù)是現(xiàn)代社會不可或缺的一部分,它們可以揭示出事實和趨勢,幫助人們做出明智的決策。然而,大多數(shù)人并不是數(shù)據(jù)專家,他們可能會覺得看到一堆數(shù)字很無聊或者難以理解。這時候,圖表就成了一個非常有用的工具,它可 ...
2023-06-20庫存清單是指記錄了某個企業(yè)或機構(gòu)所擁有的各種物品數(shù)量、種類、狀態(tài)等信息的清單。在管理現(xiàn)代化的企業(yè)中,庫存清單是非常重要的一環(huán),因為它可以幫助企業(yè)進行更加高效和精確的庫存管理。 SQL是一種被廣泛使用的數(shù)據(jù) ...
2023-06-20數(shù)據(jù)缺失和異常值是數(shù)據(jù)科學(xué)中常見的問題,可能會對數(shù)據(jù)分析和模型建立造成影響。在本篇文章中,我將探討如何識別、處理和應(yīng)對這些問題。 首先,我們來了解什么是數(shù)據(jù)缺失和異常值。數(shù)據(jù)缺失是指在數(shù)據(jù)集中存在一些 ...
2023-06-20數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)是指從大量的數(shù)據(jù)中,提取出有用信息的過程。隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)挖掘變得越來越重要。通過挖掘數(shù)據(jù)中的隱藏信息,企業(yè)可以更好地了解市場和消費者,制定更準確、更科學(xué)的營 ...
2023-06-20作為一名數(shù)據(jù)分析師,如果你想要提高自己的月薪,以下是一些可以考慮的方法: 提高技能水平: 一個數(shù)據(jù)分析師的工資與其技能水平密切相關(guān)。因此,不斷提高自己的技能水平是提高薪資的關(guān)鍵。這包括熟練掌握數(shù)據(jù)分析 ...
2023-06-20作為數(shù)據(jù)分析師,提高自己的薪資是一個非常重要的問題。雖然薪資水平可能因市場和地區(qū)而異,但以下是一些廣泛適用且有效的建議,可以幫助您提高薪資。 1.不斷學(xué)習(xí)和發(fā)展技能 數(shù)據(jù)分析是一個快速發(fā)展的領(lǐng)域,技能和工 ...
2023-06-20數(shù)據(jù)分析在當今的商業(yè)環(huán)境中變得越來越重要,因為人們逐漸意識到它們可以提供有關(guān)客戶、市場和競爭對手的有用洞察。但是,在進行數(shù)據(jù)分析時,很容易出現(xiàn)精度不夠的問題,這可能導(dǎo)致錯誤的結(jié)論和決策。以下是一些方法 ...
2023-06-20電商網(wǎng)站的轉(zhuǎn)化率是衡量業(yè)務(wù)成功的一個重要指標,它表示訪問者在網(wǎng)站上購買產(chǎn)品或執(zhí)行其他關(guān)鍵操作的比率。提高轉(zhuǎn)化率可以帶來更多銷售和收益,下面是幾個建議來優(yōu)化電商網(wǎng)站的轉(zhuǎn)化率: 簡化購物流程 簡化購物流程 ...
2023-06-20分析數(shù)據(jù)的目的是為了得出有意義的結(jié)論和洞察,而統(tǒng)計方法是實現(xiàn)這一目標的有效工具之一。在本文中,我將介紹如何使用統(tǒng)計方法分析數(shù)據(jù),并提供一些常用的技術(shù)和步驟。 第一步:對數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計分析 描述性統(tǒng)計 ...
2023-06-20訓(xùn)練與驗證損失驟升:機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11