
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品
作者:Amanda West
編譯:Mika
【導(dǎo)讀】
對(duì)于剛?cè)胄袛?shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō),在工作中總會(huì)遇到各種問(wèn)題。本文作者就分享了她的感受。
數(shù)據(jù)分析很酷,然而我不認(rèn)為在2000年代或更早的時(shí)候,會(huì)有小孩夢(mèng)想長(zhǎng)大后成為一名數(shù)據(jù)科分析師。
對(duì)我來(lái)說(shuō),我在小時(shí)候有很多夢(mèng)想,我首先想成為一名獸醫(yī),然后是公園管理員、訓(xùn)狗員、作家、最后是經(jīng)濟(jì)學(xué)家。就像當(dāng)時(shí)許多小孩子想在長(zhǎng)大后成為律師、醫(yī)生或宇航員一樣。
當(dāng)然,目標(biāo)會(huì)隨著時(shí)間而改變,在今年5月份,我獲得了弗吉尼亞大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)位。畢業(yè)幾個(gè)月后,我找到了我的第一份工作,正式成為一名數(shù)據(jù)分析師。剛找到工作的我欣喜若狂,因?yàn)槲铱梢园延蒙衔宜鶎W(xué)的技能,并向我的新同行們證明自己。但現(xiàn)實(shí)很骨感,在我入職這半年來(lái),我也常常感到不知所措。
下面我就跟大家分享一下,工作以來(lái)我在數(shù)據(jù)分析行業(yè)所學(xué)到的技術(shù)層面和非技術(shù)層面的教訓(xùn)。當(dāng)然這只是我個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)體會(huì),畢竟每個(gè)人的感受都會(huì)有些不同。
不到20%
我非常喜歡用R語(yǔ)言進(jìn)行編程。當(dāng)我有選擇的時(shí)候,我在這份工作的編程面試中我都使用了R語(yǔ)言。
盡管如此,在我的日常工作中,有95%的時(shí)間我都使用了Python和終端(在VS Code中),5%的時(shí)間我會(huì)用會(huì)SQL,而R語(yǔ)言基本用不到了??梢哉f(shuō)在讀書期間,比起學(xué)的Python課程,我花了大半時(shí)間學(xué)習(xí)的R語(yǔ)言課程的實(shí)際作用要小得多。其中我學(xué)習(xí)的很多例如網(wǎng)絡(luò)爬取、NLP、Apache Spark或Tableau等工具基本沒(méi)派上用場(chǎng)。
這也是正常的,因?yàn)楹茈y預(yù)料到你在實(shí)際工作中到底要做什么。
如果你是致力于用特定語(yǔ)言編程的人,我的建議是,盡早詢問(wèn)招聘人員,公司的團(tuán)隊(duì)主要使用什么語(yǔ)言。即使你 原則上可以用你選擇的編程語(yǔ)言,如果團(tuán)隊(duì)使用其他語(yǔ)言,這將加大代碼審查和整合的難度。對(duì)我來(lái)說(shuō),提升Python方面的技能讓我很受用,但對(duì)于使用Scala等語(yǔ)言的人來(lái)說(shuō),可能就不是這種情況了。
在我剛開始使用AWS時(shí),我還不太熟練,但如今我每天都要跟它打交道。但AWS也是出了名的產(chǎn)品繁多,讓人很難知道針對(duì)特定的任務(wù)需要什么服務(wù)。更糟糕的是,當(dāng)你搜索如何在AWS中做某事時(shí),往往會(huì)得到好幾種不同的答案。為了解決這個(gè)問(wèn)題,我一直在不斷學(xué)習(xí)AWS相關(guān)知識(shí)。
像谷歌云和Azure這樣的服務(wù)也很受歡迎,但如果你不知道你可能會(huì)使用哪一個(gè),說(shuō)實(shí)話,我還是推薦AWS。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,AWS在2020年新企業(yè)云應(yīng)用中占76%。盡管如此,大多數(shù)公司都在一定程度上使用云服務(wù),了解云服務(wù)的基本工作原理和基本情況是很不錯(cuò)的。
特別是在排除軟件故障時(shí)
在學(xué)校里,我們經(jīng)常會(huì)得到干凈、清洗后的數(shù)據(jù)樣本,以便深入研究某些具體的深層問(wèn)題。但當(dāng)你實(shí)際工作后,特別是公司的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)較小,那么你往往需要面對(duì)真實(shí)、混亂且無(wú)序的數(shù)據(jù)。
這是不妨了解一下計(jì)算機(jī)背后在做些什么,這會(huì)有很大的改觀。在處理有問(wèn)題的數(shù)據(jù)時(shí),我會(huì)使用如下命令 watch -d -n 0.5 nvidia-smi 和 htop 用來(lái)追蹤諸如GPU/CPU的使用和內(nèi)存的使用情況。我還會(huì)用 df -h 來(lái)監(jiān)控特定目錄中的文件大小,以防空間超限。
我還使用tmux會(huì)話,以便同時(shí)打開多個(gè)終端窗口,并使我的工作在進(jìn)入遠(yuǎn)程機(jī)器時(shí)不會(huì)斷開。最后,當(dāng)我找到有效的解決方案時(shí),我仍然會(huì)在網(wǎng)上尋找更好的替代方案,在處理大數(shù)據(jù)集時(shí),這可以節(jié)省幾分鐘到幾天的處理時(shí)間。
這些只是我測(cè)試機(jī)器上限數(shù)據(jù)的幾種方法,歡迎在留言區(qū)分享你的方法。
作為一個(gè)剛?cè)胄械臄?shù)據(jù)科學(xué)新手,是需要持續(xù)進(jìn)行學(xué)習(xí)的。你將被要求做的任務(wù),在很多時(shí)候會(huì)會(huì)讓你不知所云,這意味著你要爭(zhēng)分奪秒地找出解決方案,解決你甚至不知道存在的錯(cuò)誤。你需要不停的搜索,看看其他人是怎么解決的,不斷學(xué)習(xí)提升自己,慢慢的你編程方面變得更好,代碼庫(kù)將開始在每次迭代中變得更加合理。
至少對(duì)我來(lái)說(shuō),我覺(jué)得我在第一份工作中所學(xué)到的東西和我在大學(xué)期間所學(xué)到的一樣多,這出乎我的意料。
如果你所在的公司使用主流編程語(yǔ)言,這是有一定優(yōu)勢(shì)的,因?yàn)槟憧梢远酁g覽下Stack Overflow等平臺(tái),這無(wú)數(shù)次幫了我的大忙。
這并不是針對(duì)數(shù)據(jù)分析方面。在我讀書時(shí),我給自己很大的壓力,不像我的同齡人那樣經(jīng)常放松。期中考試前,我會(huì)高強(qiáng)度的學(xué)習(xí)整整一周,除了打印更多的練習(xí)題或補(bǔ)充咖啡外,我?guī)缀醪浑x開我的房間。在非期中考試的幾周里,我會(huì)強(qiáng)迫自己學(xué)習(xí)到深夜,然后一大早強(qiáng)迫自己醒來(lái)匆匆趕去上課。
一直以來(lái),我都認(rèn)為一旦我拿到學(xué)位,我就會(huì)養(yǎng)成正常健康的作息。每天保證8小時(shí)的睡眠,并且閱讀、鍛煉、健康飲食。工作也不會(huì)覺(jué)得讓人感到枯燥,因?yàn)槲蚁矚g編程,因此我生活中的一切都會(huì)變得美好。
但是,這并沒(méi)有發(fā)生。
雖然工作確實(shí)增加了我的一些生活習(xí)慣,但是如果你在大學(xué)里也會(huì)加班加點(diǎn)搞學(xué)習(xí),那么在工作中你也可能是個(gè)工作狂。反過(guò)來(lái)如果你在讀書時(shí)就有些懶散,那么工作后也可能會(huì)拖延??傊?,要善待自己,精疲力竭是不好的,平衡是關(guān)鍵,這一點(diǎn)我還在學(xué)習(xí)中。
顯然,我的一些觀點(diǎn)有些片面。但我很高興成為一名數(shù)據(jù)分析師,我仍然相信從更大的角度來(lái)看,我的不足和自我懷疑是值得的。
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