CDA數(shù)據(jù)分析師 出品

作者：Amanda West

編譯：Mika

【導(dǎo)讀】

對于剛?cè)胄袛?shù)據(jù)分析師來說，在工作中總會遇到各種問題。本文作者就分享了她的感受。

數(shù)據(jù)分析很酷，然而我不認(rèn)為在2000年代或更早的時候，會有小孩夢想長大后成為一名數(shù)據(jù)科分析師。

對我來說，我在小時候有很多夢想，我首先想成為一名獸醫(yī)，然后是公園管理員、訓(xùn)狗員、作家、最后是經(jīng)濟(jì)學(xué)家。就像當(dāng)時許多小孩子想在長大后成為律師、醫(yī)生或宇航員一樣。

當(dāng)然，目標(biāo)會隨著時間而改變，在今年5月份，我獲得了弗吉尼亞大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)位。畢業(yè)幾個月后，我找到了我的第一份工作，正式成為一名數(shù)據(jù)分析師。剛找到工作的我欣喜若狂，因?yàn)槲铱梢园延蒙衔宜鶎W(xué)的技能，并向我的新同行們證明自己。但現(xiàn)實(shí)很骨感，在我入職這半年來，我也常常感到不知所措。

下面我就跟大家分享一下，工作以來我在數(shù)據(jù)分析行業(yè)所學(xué)到的技術(shù)層面和非技術(shù)層面的教訓(xùn)。當(dāng)然這只是我個人的經(jīng)驗(yàn)體會，畢竟每個人的感受都會有些不同。

01、學(xué)校中所學(xué)的技能會用到多少？

不到20%

我非常喜歡用R語言進(jìn)行編程。當(dāng)我有選擇的時候，我在這份工作的編程面試中我都使用了R語言。

盡管如此，在我的日常工作中，有95%的時間我都使用了Python和終端（在VS Code中），5%的時間我會用會SQL，而R語言基本用不到了?？梢哉f在讀書期間，比起學(xué)的Python課程，我花了大半時間學(xué)習(xí)的R語言課程的實(shí)際作用要小得多。其中我學(xué)習(xí)的很多例如網(wǎng)絡(luò)爬取、NLP、Apache Spark或Tableau等工具基本沒派上用場。

這也是正常的，因?yàn)楹茈y預(yù)料到你在實(shí)際工作中到底要做什么。

如果你是致力于用特定語言編程的人，我的建議是，盡早詢問招聘人員，公司的團(tuán)隊(duì)主要使用什么語言。即使你 原則上可以用你選擇的編程語言，如果團(tuán)隊(duì)使用其他語言，這將加大代碼審查和整合的難度。對我來說，提升Python方面的技能讓我很受用，但對于使用Scala等語言的人來說，可能就不是這種情況了。

02、AWS以及云服務(wù)很強(qiáng)大

在我剛開始使用AWS時，我還不太熟練，但如今我每天都要跟它打交道。但AWS也是出了名的產(chǎn)品繁多，讓人很難知道針對特定的任務(wù)需要什么服務(wù)。更糟糕的是，當(dāng)你搜索如何在AWS中做某事時，往往會得到好幾種不同的答案。為了解決這個問題，我一直在不斷學(xué)習(xí)AWS相關(guān)知識。

像谷歌云和Azure這樣的服務(wù)也很受歡迎，但如果你不知道你可能會使用哪一個，說實(shí)話，我還是推薦AWS。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，AWS在2020年新企業(yè)云應(yīng)用中占76%。盡管如此，大多數(shù)公司都在一定程度上使用云服務(wù)，了解云服務(wù)的基本工作原理和基本情況是很不錯的。

03、了解硬件很重要

特別是在排除軟件故障時

在學(xué)校里，我們經(jīng)常會得到干凈、清洗后的數(shù)據(jù)樣本，以便深入研究某些具體的深層問題。但當(dāng)你實(shí)際工作后，特別是公司的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)較小，那么你往往需要面對真實(shí)、混亂且無序的數(shù)據(jù)。

這是不妨了解一下計算機(jī)背后在做些什么，這會有很大的改觀。在處理有問題的數(shù)據(jù)時，我會使用如下命令 watch -d -n 0.5 nvidia-smi 和 htop 用來追蹤諸如GPU/CPU的使用和內(nèi)存的使用情況。我還會用 df -h 來監(jiān)控特定目錄中的文件大小，以防空間超限。

我還使用tmux會話，以便同時打開多個終端窗口，并使我的工作在進(jìn)入遠(yuǎn)程機(jī)器時不會斷開。最后，當(dāng)我找到有效的解決方案時，我仍然會在網(wǎng)上尋找更好的替代方案，在處理大數(shù)據(jù)集時，這可以節(jié)省幾分鐘到幾天的處理時間。

這些只是我測試機(jī)器上限數(shù)據(jù)的幾種方法，歡迎在留言區(qū)分享你的方法。

04、要不停的搜索和學(xué)習(xí)

作為一個剛?cè)胄械臄?shù)據(jù)科學(xué)新手，是需要持續(xù)進(jìn)行學(xué)習(xí)的。你將被要求做的任務(wù)，在很多時候會會讓你不知所云，這意味著你要爭分奪秒地找出解決方案，解決你甚至不知道存在的錯誤。你需要不停的搜索，看看其他人是怎么解決的，不斷學(xué)習(xí)提升自己，慢慢的你編程方面變得更好，代碼庫將開始在每次迭代中變得更加合理。

至少對我來說，我覺得我在第一份工作中所學(xué)到的東西和我在大學(xué)期間所學(xué)到的一樣多，這出乎我的意料。

如果你所在的公司使用主流編程語言，這是有一定優(yōu)勢的，因?yàn)槟憧梢远酁g覽下Stack Overflow等平臺，這無數(shù)次幫了我的大忙。

05、你的壞習(xí)慣不會隨著開始工作而改掉

這并不是針對數(shù)據(jù)分析方面。在我讀書時，我給自己很大的壓力，不像我的同齡人那樣經(jīng)常放松。期中考試前，我會高強(qiáng)度的學(xué)習(xí)整整一周，除了打印更多的練習(xí)題或補(bǔ)充咖啡外，我?guī)缀醪浑x開我的房間。在非期中考試的幾周里，我會強(qiáng)迫自己學(xué)習(xí)到深夜，然后一大早強(qiáng)迫自己醒來匆匆趕去上課。

一直以來，我都認(rèn)為一旦我拿到學(xué)位，我就會養(yǎng)成正常健康的作息。每天保證8小時的睡眠，并且閱讀、鍛煉、健康飲食。工作也不會覺得讓人感到枯燥，因?yàn)槲蚁矚g編程，因此我生活中的一切都會變得美好。

但是，這并沒有發(fā)生。

雖然工作確實(shí)增加了我的一些生活習(xí)慣，但是如果你在大學(xué)里也會加班加點(diǎn)搞學(xué)習(xí)，那么在工作中你也可能是個工作狂。反過來如果你在讀書時就有些懶散，那么工作后也可能會拖延。總之，要善待自己，精疲力竭是不好的，平衡是關(guān)鍵，這一點(diǎn)我還在學(xué)習(xí)中。

結(jié)語

顯然，我的一些觀點(diǎn)有些片面。但我很高興成為一名數(shù)據(jù)分析師，我仍然相信從更大的角度來看，我的不足和自我懷疑是值得的。