
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品
各位同學(xué)大家好,我目前就職于某頭部房產(chǎn)平臺(tái),在運(yùn)營(yíng)部門這邊的數(shù)據(jù)分析崗位。
之前除了房產(chǎn)平臺(tái),我也面了銀行。這次想跟大家分享交流一下我?guī)状蚊嬖嚨囊恍┙?jīng)驗(yàn)感受,希望對(duì)大家能有所幫助。
前期面試準(zhǔn)備
當(dāng)時(shí)6月下旬我在招聘平臺(tái)看到某銀行的招聘信息,銀行的招聘都是有時(shí)效性的,可能某個(gè)崗位掛一個(gè)星期之后就不會(huì)再出現(xiàn)了。
因此當(dāng)我看到有這樣的一個(gè)好機(jī)會(huì),我馬上想抓住它。
于是我馬上找到課程班主任,問(wèn)有沒(méi)有打分卡的往期錄播課,當(dāng)時(shí)我們課程還沒(méi)上到這個(gè)部分,我就想提前自學(xué)一下。因?yàn)槿绻脒M(jìn)銀行的話,會(huì)有打分卡項(xiàng)目,這個(gè)是很加分的,所以我想提前把它弄懂。然后我在周末花了快兩天把整個(gè)課程看完,進(jìn)行整理并寫到簡(jiǎn)歷里。
在前期準(zhǔn)備上,我感覺(jué)這方面我抓住了要點(diǎn),是做得比較好的地方。
但是也有不足之處,當(dāng)時(shí)我沒(méi)有找老師幫我優(yōu)化簡(jiǎn)歷,簡(jiǎn)歷是我自己做的,所以寫得不太理想,沒(méi)有針對(duì)性,沒(méi)有把我過(guò)去的工作經(jīng)驗(yàn)往數(shù)據(jù)分析方面靠,整體顯得很寬泛。
面試流程
銀行的面試時(shí)間比較久,一共面了快4個(gè)小時(shí)。我是下午2點(diǎn)去的,6點(diǎn)多才出來(lái)。需要填各種申請(qǐng)表,此部分花了2個(gè)小時(shí)。筆試大概是一個(gè)半小時(shí),需要做3套題。
第一套題是邏輯思維和性格分析,是不計(jì)分的,看你作為職員性格是偏外向還是內(nèi)向。
第二套題是MySQL,主要看查詢語(yǔ)句。
針對(duì)這方面,大家平常就要養(yǎng)成刷題的習(xí)慣,多做做題。這次面試中考察的應(yīng)該是中等難度,但是它會(huì)給你一些限制。比如說(shuō)你要做累加的話,它不會(huì)讓你用開(kāi)窗函數(shù)用代碼寫出來(lái),因此大家要有意識(shí)的多掌握一個(gè)問(wèn)題的多重解決方法。
第三套題是 Python。
里面混雜一些數(shù)理統(tǒng)計(jì)的知識(shí),恰好我是數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)的,所以這方面還好。還需要簡(jiǎn)單解釋一下模型,它有三個(gè)模型,分布是:決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Xgb。我就寫了兩個(gè),決策樹(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這方便能想到的我都寫了,包括推導(dǎo)公式,畫表等。Xgb我沒(méi)寫,因?yàn)檫@個(gè)模型我一知半解,學(xué)的不太好,如果寫了一些上去,面試官可能會(huì)根據(jù)我的答案提問(wèn)。如果答不上來(lái)的話,對(duì)他的印象就顯得不太專業(yè),因此我就干脆沒(méi)做。
整個(gè)三套題我的正確率大概是80%。整個(gè)題目其實(shí)不太難,但是時(shí)間非常緊,題目量很大,特別是Python這一塊,Python關(guān)于數(shù)理統(tǒng)計(jì)的知識(shí)考得非常多,這部分比較難做。
面試的整個(gè)流程比較常規(guī)。先做自我介紹,也會(huì)有一些技術(shù)方面的。比如問(wèn)MySQL的語(yǔ)句,口頭解釋一些Python的算法。這里要提醒大家,平時(shí)學(xué)習(xí)的時(shí)候不僅要會(huì)做,自己腦子里要懂,還要會(huì)用語(yǔ)言表達(dá)出來(lái)。
遇到供需不匹配怎么辦
技術(shù)面之后就會(huì)問(wèn)一些問(wèn)題,面試官當(dāng)時(shí)提了一個(gè)供需不匹配的問(wèn)題。這其實(shí)是因?yàn)?,在招聘時(shí)寫了風(fēng)控建模的需求,我本來(lái)是在私人銀行做風(fēng)控的,所以我的方向就是去做風(fēng)控建模,去做打分卡這些項(xiàng)目。但在實(shí)際面試時(shí),說(shuō)沒(méi)有這方面需求,因此我過(guò)去做風(fēng)控的工作經(jīng)驗(yàn)對(duì)崗位沒(méi)有任何幫助。
我當(dāng)時(shí)其實(shí)還是有點(diǎn)緊張的,我想都供需不匹配,那面試可能沒(méi)戲了,但這個(gè)時(shí)候千萬(wàn)不能慌張。
我的策略就是要找到自己的一個(gè)節(jié)奏感,避免面試官把問(wèn)題繼續(xù)引向我不擅長(zhǎng)的領(lǐng)域,而是引導(dǎo)到我熟悉的領(lǐng)域。
之后我跟他慢慢聊,說(shuō)到我的最終目標(biāo)是做風(fēng)控建模,但是憑現(xiàn)在的能力我自知是不能勝任的,但是我已經(jīng)努力往這個(gè)方向走。之后繼續(xù)聊了聊我之前風(fēng)控建模方面的工作經(jīng)驗(yàn),對(duì)案例中的打分卡案例細(xì)化每個(gè)步驟進(jìn)行闡述。
大家寫簡(jiǎn)歷時(shí)一定要注意,包括過(guò)去的工作經(jīng)驗(yàn)和工作項(xiàng)目一定要弄懂,理清條理。如果自己做的東西你都不懂的話,這會(huì)讓面試官對(duì)你的專業(yè)度表示懷疑。面試整個(gè)1個(gè)小時(shí),最后20分鐘是在聊天中度過(guò)的,雖然前面的氛圍比較緊張,但是后面慢慢就輕松下來(lái)了,我就覺(jué)得面試差不多已經(jīng)拿下了。之后我在就業(yè)老師的幫助下對(duì)簡(jiǎn)歷進(jìn)行了進(jìn)一步優(yōu)化和修改。
爭(zhēng)取面試機(jī)會(huì)
之后我在招聘平臺(tái)上找了一家某頭部房產(chǎn)平臺(tái)的。開(kāi)始那邊想讓我去做市場(chǎng)營(yíng)銷,我對(duì)這個(gè)崗位不感興趣,但我又不想放棄這個(gè)機(jī)會(huì)。于是我繼續(xù)跟人力聊天,說(shuō)自己是數(shù)學(xué)專業(yè)的,想做數(shù)據(jù)分析,對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷暫時(shí)沒(méi)有什么興趣。這個(gè)hr是杭州的,其實(shí)我是在上海的,于是我問(wèn)他在上海有沒(méi)有合適的崗位。最后他問(wèn)到了說(shuō)上海那邊線上運(yùn)營(yíng)需要數(shù)據(jù)分析崗位。
這里其實(shí)就是想告訴大家,不要放棄任何的機(jī)會(huì),特別是大廠。
不要看到想招做銷售或者市場(chǎng)營(yíng)銷等自己不感興趣的崗位就放棄??梢远嗔囊涣?,說(shuō)不定機(jī)會(huì)就來(lái)了。
之后我就去參加了面試。這里我感受到的是,面試從來(lái)不是坐在會(huì)議室里才開(kāi)始的,當(dāng)hr給你發(fā)送面試邀約的時(shí)候,面試就已經(jīng)開(kāi)始了。因此一定要做到有禮貌,有精氣神,把第一印象要打造好。
初面
筆試部分是關(guān)于SQL和Excel方面的兩套題,這部分難度適中。
面試相對(duì)輕松,首先是自我介紹,讓我講一講之前做的項(xiàng)目,也會(huì)問(wèn)一些Python的內(nèi)容。要反復(fù)強(qiáng)調(diào)的是,寫在簡(jiǎn)歷上的內(nèi)容一定要把它弄得很透徹、弄清晰,不要給自己挖坑,如果寫在簡(jiǎn)歷里的內(nèi)容還一問(wèn)三不知,這個(gè)就會(huì)給你扣分。
這里分享一下當(dāng)中遇到的一個(gè)題目,女生有50個(gè)人,占總數(shù)的60%,男生有多少?大家可以算一下是33.3人,其實(shí)考的就是你是取33個(gè)人還是取34個(gè)人。然后這種半開(kāi)放的題目,只要按照自己的邏輯把它講清楚,不管你選哪個(gè)答案都是對(duì)的。
當(dāng)時(shí)我說(shuō)33也可以,34也可以,就看0.3在業(yè)務(wù)里面具體怎么去定義。然后順便就解釋了一下,他覺(jué)得也沒(méi)問(wèn)題,初面就這樣過(guò)了,大概聊了一個(gè)小時(shí)。
二面
二面的話大概講了一個(gè)半小時(shí),前面也是很常規(guī)的自我介紹,講項(xiàng)目,技術(shù)面還有情商題。
當(dāng)時(shí)問(wèn)我的是:
用15分秒思考一下,你有沒(méi)有想過(guò)改變什么?自己,學(xué)過(guò)的專業(yè)或者從事的工作,甚至是改變世界,有沒(méi)有想過(guò)改變什么?
這個(gè)是常規(guī)面試的最后一個(gè)問(wèn)題,放大招15秒鐘思考,大家可以一起來(lái)思考一下,如果是自己會(huì)怎么回答?答題思路是怎樣的?
這里給大家分析下一下我的思路。
首先思考的時(shí)間很緊,只有15秒鐘,我當(dāng)時(shí)想了從三個(gè)點(diǎn)來(lái)回答。我感覺(jué)說(shuō)要改變世界不太合適,會(huì)顯得太狂妄了,我就把這個(gè)點(diǎn)略過(guò)了。
再看到是否要改變過(guò)去學(xué)過(guò)的專業(yè)和工作,隱含的意思就是對(duì)過(guò)去是否有不滿意的,這其實(shí)是對(duì)自己過(guò)去的否定,我感覺(jué)不太妥當(dāng)。所以我就回答怎么去改變自己。
對(duì)于我個(gè)人而言,其實(shí)我以前是做風(fēng)控金融這塊的,我還考了金融相關(guān)的證書(shū),面試官會(huì)想為什么我不去金融行業(yè)面試,而要跑到地產(chǎn)行業(yè)來(lái)呢。對(duì)于打算轉(zhuǎn)行的小伙伴來(lái)說(shuō)也是如此,與其等著面試官問(wèn),還不如掌握面試的主動(dòng)權(quán),主動(dòng)出擊。
于是我就在這個(gè)問(wèn)題里主動(dòng)回答為什么我要轉(zhuǎn)崗應(yīng)聘這家公司,有什么吸引我的地方。以及我要尋求改變,要改變成什么樣子,再說(shuō)說(shuō)我未來(lái)的職業(yè)規(guī)劃。回答要點(diǎn)有了,就跟著思路回答,這里要注意語(yǔ)句流程通順,要有一定的邏輯。
以上就是我今天的分享,希望能給大家一些幫助。
大家投簡(jiǎn)歷準(zhǔn)備面試時(shí),前期一定要對(duì)面試公司的情況做好功課,對(duì)提問(wèn)多做準(zhǔn)備。這樣才能在面試中做到有備而來(lái)。另外面試結(jié)束后一定要復(fù)盤,總結(jié)自己的不足之處。
更多考試介紹及備考福利請(qǐng)點(diǎn)擊:CDA 認(rèn)證考試中心官網(wǎng)
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10CDA 數(shù)據(jù)分析師:商業(yè)數(shù)據(jù)分析實(shí)踐的落地者與價(jià)值創(chuàng)造者 商業(yè)數(shù)據(jù)分析的價(jià)值,最終要在 “實(shí)踐” 中體現(xiàn) —— 脫離業(yè)務(wù)場(chǎng)景的分 ...
2025-09-10機(jī)器學(xué)習(xí)解決實(shí)際問(wèn)題的核心關(guān)鍵:從業(yè)務(wù)到落地的全流程解析 在人工智能技術(shù)落地的浪潮中,機(jī)器學(xué)習(xí)作為核心工具,已廣泛應(yīng)用于 ...
2025-09-09SPSS 編碼狀態(tài)區(qū)域中 Unicode 的功能與價(jià)值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案 ...
2025-09-09