大數(shù)據(jù)時代下的智能傳播及其盈利模式3

（四）大數(shù)據(jù)分析優(yōu)勢顯著

第一，大數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)分析的高度智能化。當(dāng)前，我們已經(jīng)進入智能經(jīng)濟時代，而大數(shù)據(jù)能夠幫助我們實現(xiàn)信息智能化，即能利用有效的工具對數(shù)據(jù)進行有效的挖掘和專業(yè)化處理，進而通過加工實現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值，并實現(xiàn)盈利。大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢在于：一方面實現(xiàn)信息收集和分析的智能化，另一方面實現(xiàn)數(shù)據(jù)與用戶需求的有效匹配。大數(shù)據(jù)分析的4個關(guān)鍵能力分別為智能預(yù)測、高并發(fā)處理、統(tǒng)計分析和智能推薦。此外，大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)一般可以分為建模層、集成層、存儲層、處理層、可視化層和數(shù)據(jù)發(fā)布層等6個層次。

第二，及時、迅速。大數(shù)據(jù)分析改變之前的市場調(diào)研和數(shù)據(jù)分析相對滯后的模式和方式，能夠及時、迅速地進行分析。傳統(tǒng)的市場調(diào)研和數(shù)據(jù)分析一般都需要半年甚至更長的時間，例如國家人口普查甚至需要一年以上的時間，而基于互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)分析則能夠快速呈現(xiàn)結(jié)果。

第三，成本相對較低。傳統(tǒng)的市場調(diào)研方法，由于需要使用大量的人力和物力，耗資巨大，而大數(shù)據(jù)由于可以大量使用技術(shù)手段，其成本相對較低。

第四，更為準(zhǔn)確。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析由于很難準(zhǔn)確調(diào)研用戶的行為習(xí)慣，一般來說，難以有效精準(zhǔn)，而大數(shù)據(jù)分析則能夠有效挖掘用戶的真實想法和習(xí)慣，其結(jié)果也更為準(zhǔn)確。

（五）大數(shù)據(jù)實施的關(guān)鍵

第一，數(shù)據(jù)的可獲得度。目前在國內(nèi)，大數(shù)據(jù)的發(fā)展嚴(yán)重受制于政府信息的公開性不夠，很多數(shù)據(jù)難以獲得，導(dǎo)致難以實現(xiàn)真正的大數(shù)據(jù)挖掘和分析。

第二，模型建構(gòu)。模型的科學(xué)性直接決定著數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量，這就要求有高超的建模水平。

第三，觀點提煉。為決策提供依據(jù)的基于數(shù)據(jù)挖掘的獨到、高質(zhì)量的觀點，高度依賴于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)解釋，這就體現(xiàn)了行業(yè)專家的價值。不同的專家對于同一個數(shù)據(jù)往往會給出截然不同的結(jié)論，在房地產(chǎn)市場，任志強、謝國忠都能拿到同樣質(zhì)量的數(shù)據(jù)，但是其分析結(jié)果卻有天壤之別。

（六）從數(shù)據(jù)運營到運營數(shù)據(jù)

首先，要清楚用大數(shù)據(jù)做什么。大數(shù)據(jù)主要解決如下問題：要解決何問題？誰的問題？你能解決這個問題嗎？在當(dāng)下能解決嗎？可以用數(shù)據(jù)解決嗎？

其次，用框架做決策。一是確定問題，從解決問題的角度收集數(shù)據(jù)；二是整理數(shù)據(jù)，放入數(shù)據(jù)框架內(nèi)；三是看框架與決策的關(guān)系；四是根據(jù)決策行動；五是檢查行動是否達到目的。

再次，大數(shù)據(jù)如何做：混、通、曬、存、管、用。一是“混”，即數(shù)據(jù)部要和業(yè)務(wù)部混在一起，混在一起是開展大數(shù)據(jù)的前提。二是“通”，即帶著業(yè)務(wù)問題看數(shù)據(jù)或者帶著數(shù)據(jù)來看業(yè)務(wù)問題。業(yè)務(wù)問題和數(shù)據(jù)問題之間的“通”，部門數(shù)據(jù)和部門數(shù)據(jù)之間的交叉。通的關(guān)鍵是從事業(yè)務(wù)問題的和從事數(shù)據(jù)問題的能夠具有相同的話語體系，但是現(xiàn)在無論在傳媒業(yè)還是在其他行業(yè)，多采取的不是同一套話語體系，這就必然導(dǎo)致難以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)的有機融合。三是“曬”，即在獲取、使用、分享、協(xié)同、連接、組合之上讓自己變得超級簡單和便捷。為了更好地“曬”數(shù)據(jù)，一方面需要建立起科學(xué)合理的分析框架，另一方面需要善于運用可視化工具，實現(xiàn)分析結(jié)果的可視化。四是“存”。必須清楚的是，收集數(shù)據(jù)不是目的，讓收集到的數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值才是目的。任何公司都沒有財力和能力收集全部的數(shù)據(jù)，這就要求公司首先清楚要解決的問題是什么，唯有如此，才能夠?qū)崿F(xiàn)更高的投入產(chǎn)出比。五是“管”，即學(xué)會用數(shù)據(jù)產(chǎn)品來解決獲取及使用數(shù)據(jù)的問題。六是“用”，即對數(shù)據(jù)的分裂和重組，都能做到顛覆性創(chuàng)新。例如，我們一般把性別分為男和女，而阿里巴巴為了更好地描述用戶，則把用戶的性別分為十幾類。

三、大數(shù)據(jù)時代下的智能傳播

在移動互聯(lián)和大數(shù)據(jù)時代下，用戶的需求更為個性化和定制化，這就要求我們充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來實現(xiàn)智能傳播。

（一）用戶與用戶需求巨變

首先，互聯(lián)網(wǎng)尤其是移動互聯(lián)用戶成為主流。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的《第34次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》顯示，截至2014年6月30日，中國網(wǎng)民規(guī)模達到6.32億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為46.9％；2014年上半年，網(wǎng)民人均周上網(wǎng)時長達25.9小時；手機網(wǎng)民規(guī)模達5.27億，隨著4G的大規(guī)模推廣和應(yīng)用，未來的手機網(wǎng)民規(guī)模必將迅猛增加。得益于動輒幾億的龐大用戶規(guī)模，互聯(lián)網(wǎng)媒體高速增長。2013年，互聯(lián)網(wǎng)廣告收入高達1100億元，僅比居于首位的電視廣告收入少1.1億元；僅騰訊公司一家，其2013年的銷售收入就高達604.37億元，凈利潤170.63億元，是2013年我國整體報業(yè)凈利潤的近2倍。

其次，用戶的需求越來越個性化、定制化、精準(zhǔn)化。在傳統(tǒng)媒體時代，信息相對稀缺，并且由于技術(shù)的限制，用戶只能接受統(tǒng)一的、標(biāo)準(zhǔn)化的信息，但是這種信息傳播方式遠遠不能滿足用戶的實際需求。而在互聯(lián)網(wǎng)時代，由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)媒體能夠利用大數(shù)據(jù)技術(shù)更好地分析用戶的潛在需求，也使得用戶的信息需求越來越個性化和定制化。例如，今日頭條就在致力于滿足用戶個性化、定制化的信息需求。