大數(shù)據(jù)時代下的智能傳播及其盈利模式4

（二）傳統(tǒng)傳播、互聯(lián)網(wǎng)傳播與智能傳播的比較

我們可以從信息豐富程度、傳播模式、信息公開度、及時性與互動性、商業(yè)模式等方面進行比較分析（參見表1）。

第一，在信息豐富程度方面。傳統(tǒng)傳播適應(yīng)的時代為信息稀缺時代，在該時代信息相對稀缺，無論是報紙、雜志、廣播還是電視，只要內(nèi)容做得好，就能夠吸引用戶；互聯(lián)網(wǎng)傳播適應(yīng)的時代為信息豐裕時代，在該時代信息相對豐富，以門戶網(wǎng)站為代表的PC互聯(lián)網(wǎng)媒體，單純依靠內(nèi)容已經(jīng)難以賺取真金白銀；智能傳播適應(yīng)的是信息過載時代，在該時代信息過多過濫，過載的信息帶來極大的信息噪音，單純的內(nèi)容已經(jīng)難以吸引用戶，這就需要傳播者提供針對每個用戶的個性化、定制化的信息。

第二，在傳播模式方面。傳統(tǒng)傳播是大眾式的傳播，即一點對多點、標(biāo)準(zhǔn)化的傳播；互聯(lián)網(wǎng)傳播則是多點對多點、全立體的、鏈?zhǔn)降?、病毒式的傳播方式；智能傳播則是多點對一點式的傳播方式，即多個信息源來對應(yīng)一個用戶。

第三，在信息公開度方面。傳統(tǒng)傳播的信息公開度較低，是精英式的傳播；互聯(lián)網(wǎng)傳播則信息公開度較高，實現(xiàn)了信息的高度公開和透明，也在很大程度上打破了信息的不對稱性；智能傳播則實現(xiàn)了傳播者和用戶兩端的高度公開，實現(xiàn)了信息的對稱和透明。

第四，在及時性與互動性方面。傳統(tǒng)傳播一般滯后于信息，及時性不夠，互動性更為缺乏；互聯(lián)網(wǎng)傳播較好地解決了及時性，互動性也有了很大程度的改善；智能傳播則在信息和用戶兩端都實現(xiàn)了及時性和互動性。

第五，在商業(yè)模式方面。傳統(tǒng)媒體的商業(yè)模式為

表1

“二次銷售”，即第一次通過發(fā)行把傳媒產(chǎn)品售賣給用戶，進而獲得傳播功能，第二次再把傳播功能售賣給廣告主；互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)模式為“免費+收費”，即先通過免費的信息和服務(wù)來吸引巨量的用戶，然后再通過增值業(yè)務(wù)向某些用戶或者第三方收費；智能傳播的商業(yè)模式則在互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)模式上，進一步實現(xiàn)智能信息直接收費。

（三）智能傳播的核心——基于大數(shù)據(jù)的智能信息匹配

在信息過載的情況下，存在著多就是少的悖論，即過多過濫的信息與能夠滿足用戶的有效信息極度匱乏之間的矛盾。而要解決這個矛盾，真正滿足用戶個性化、定制化的信息需求，就必須通過數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)，打造基于大數(shù)據(jù)的信息智能匹配平臺，在不斷優(yōu)化用戶信息需求的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)信息和用戶需求的智能化匹配。這就要求我們做好如下工作：

第一，打造巨型的云信息服務(wù)平臺，在該平臺上，云集著各式各樣的信息，既有文字的，又有音頻和視頻的，并能實現(xiàn)信息的分類篩選、摘編和深度加工。

第二，打造大型的大數(shù)據(jù)平臺，在該平臺上能夠通過數(shù)據(jù)挖掘和分析等方式，實現(xiàn)對讀者和受眾個性化需求的準(zhǔn)確定位和把握。[1]

第三，能夠通過技術(shù)手段低成本地在信息和受眾個性化、定制化的需求之間實現(xiàn)智能化匹配，并能通過各種支付手段，實現(xiàn)智能化信息的收費。目前，一些巨型的信息平臺已經(jīng)形成，如Ｇoogle、Ｆacebook、亞馬遜、百度、新浪、騰訊等，也出現(xiàn)了搜索、篩選、推薦等新技術(shù)手段。利用技術(shù)手段實現(xiàn)精準(zhǔn)信息和讀者需求的智能匹配進而實現(xiàn)信息的收費將僅是個時間問題。例如，亞馬遜通過自己研發(fā)的被業(yè)界稱之為“鬼打墻式的推薦”的精準(zhǔn)推薦系統(tǒng)每秒賣出的商品達(dá)72.9件，這種精準(zhǔn)推薦系統(tǒng)就是跟蹤客戶的所有消費習(xí)慣，不斷進行優(yōu)化。Google和百度利用搜索和篩選手段在一定程度上實現(xiàn)了讀者的主動信息需求，而亞馬遜等利用推薦手段也在一定程度上滿足了讀者的被動信息需求，而基于巨型平臺的社會引擎將能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)信息和讀者需求的智能匹配。

目前，在國內(nèi)，互聯(lián)網(wǎng)三巨頭BAT（百度、阿里、騰訊）已經(jīng)在大數(shù)據(jù)和智能傳播方面打下了堅實的基礎(chǔ)，這也給其帶來了豐厚的收入。例如，阿里巴巴圍繞大數(shù)據(jù)打造出了巨型的信息系統(tǒng)，其廣告收入從2012年的98.04億元高速增長到2014年的297.29億元。

（四）傳媒業(yè)大數(shù)據(jù)實踐誤區(qū)

當(dāng)前，傳媒業(yè)雖然高度重視大數(shù)據(jù)，但是在大數(shù)據(jù)實踐中仍存在多種誤區(qū)。

第一，依然秉持“內(nèi)容為王”理念。正如上文所述，智能傳播的關(guān)鍵是智能信息匹配平臺，單純的內(nèi)容已經(jīng)難以為繼，但是很多傳統(tǒng)媒體依然單純從內(nèi)容上發(fā)力。[2]

第二，認(rèn)為大數(shù)據(jù)僅僅是工具。很多傳統(tǒng)媒體僅僅把大數(shù)據(jù)當(dāng)成工具和手段，而沒有把大數(shù)據(jù)當(dāng)成傳媒業(yè)的底層架構(gòu)和標(biāo)配，這必然導(dǎo)致其在發(fā)展大數(shù)據(jù)的過程中變形。

第三，誤把數(shù)字化當(dāng)成數(shù)據(jù)化。很多傳統(tǒng)媒體認(rèn)為，只要把之前的用戶資料和內(nèi)容資源從此前的紙質(zhì)版轉(zhuǎn)為數(shù)字版就實現(xiàn)了數(shù)據(jù)化，其實這僅僅是數(shù)據(jù)化的最淺層工作。

第四，誤把新聞可視化當(dāng)成數(shù)據(jù)化。很多傳統(tǒng)媒體僅僅把數(shù)據(jù)化當(dāng)成數(shù)據(jù)新聞或者可視化新聞，其實數(shù)據(jù)化是整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)化，單純的數(shù)據(jù)新聞或者可視化新聞都遠(yuǎn)遠(yuǎn)解決不了實際問題。

四、智能傳播的盈利模式

第一，信息服務(wù)收費。由于信息智能匹配能夠給用戶節(jié)省大量的時間，用戶必然會對其收到的個性化、定制化信息服務(wù)付費，而可以預(yù)測，這一塊將會有上千億元的市場規(guī)模。

第二，廣告。未來，基于大數(shù)據(jù)的廣告能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)投放，則這一塊也會有很大的市場。

第三，電子商務(wù)?；诖髷?shù)據(jù)的電子商務(wù)，將成為智能信息匹配平臺的重要組成部分。

第四，輿情增值服務(wù)收入。媒體可以給政府、企業(yè)等各類組織提供基于大數(shù)據(jù)的輿情服務(wù)，進而獲得收入。

第五，網(wǎng)絡(luò)行政服務(wù)。智能傳播平臺能夠為當(dāng)?shù)卣峁└咝У?、?biāo)準(zhǔn)化的網(wǎng)絡(luò)行政業(yè)務(wù)，其市場規(guī)模也會很大。