大數(shù)據(jù)時(shí)代下的智能傳播及其盈利模式2

二、大數(shù)據(jù)面面觀

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)正處于快速發(fā)展期，每個(gè)人對(duì)于大數(shù)據(jù)都有不同的認(rèn)識(shí)，那么什么是大數(shù)據(jù)？其基本特征又是什么呢？這就需要我們從多個(gè)維度來(lái)理解和認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)。

（一）何謂大數(shù)據(jù)

所謂大數(shù)據(jù)，是指以服務(wù)于決策為目的，需要新型數(shù)據(jù)處理模式才能對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行采集、存儲(chǔ)、管理和分析的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資本。認(rèn)真分析大數(shù)據(jù)，其本質(zhì)體現(xiàn)在如下五個(gè)方面：第一，數(shù)據(jù)量大。相對(duì)于傳統(tǒng)的抽樣調(diào)查的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)無(wú)疑是巨大的，尤其是依靠傳統(tǒng)的計(jì)算手段難以有效計(jì)算的。第二，服務(wù)于決策。大數(shù)據(jù)的主要目的是服務(wù)于各類決策，能夠幫助各類組織和個(gè)人大幅度提升決策能力。第三，需要新處理模式。由于大數(shù)據(jù)數(shù)量大且非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)很多，現(xiàn)有的處理模式不能有效處理大數(shù)據(jù)，需要新處理模式。第四，信息資本。大數(shù)據(jù)是一種信息資本，而不僅僅是一堆數(shù)據(jù)和成本。所謂信息資本，是指其能夠?yàn)檎推髽I(yè)帶來(lái)未來(lái)經(jīng)濟(jì)利益的信息資源，更是和土地、資本、人才等一樣的新生產(chǎn)要素。第五，更為復(fù)雜。大數(shù)據(jù)比海量數(shù)據(jù)更為復(fù)雜，海量數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的交易數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)除此之外還包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和交互數(shù)據(jù)。

（二）大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)在量度、頻度、速度、維度和溫度五個(gè)方面具有顯著的特點(diǎn)，具體如下：

第一，在量度方面，具有海量性特點(diǎn)，即大數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，當(dāng)前通常指10TB規(guī)模以上的數(shù)據(jù)量，而且隨著數(shù)據(jù)的迅猛增加，大數(shù)據(jù)的量級(jí)還會(huì)進(jìn)一步增加。

第二，在頻度方面，具有高頻率的特點(diǎn)，即發(fā)生的頻率很高，重點(diǎn)在于用戶參與與互動(dòng)而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。在這方面，傳統(tǒng)媒體的發(fā)行用戶數(shù)據(jù)的價(jià)值就很小，關(guān)鍵在于其發(fā)行用戶非在線，基本上一年才更新一次。

第三，在速度方面，具有實(shí)時(shí)性的特點(diǎn)，即大數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r(shí)反應(yīng)。例如，在Ｇoogle搜索框內(nèi)輸入一個(gè)關(guān)鍵詞，就能夠瞬間呈現(xiàn)與其相關(guān)的信息，一旦其反應(yīng)速度稍有不及，就會(huì)有大量的用戶流失。

第四，在維度方面，具有全樣本、多維度、非結(jié)構(gòu)化的特點(diǎn)，即大數(shù)據(jù)是全體樣本的數(shù)據(jù)，而不是抽樣的數(shù)據(jù)；大數(shù)據(jù)是多個(gè)維度的數(shù)據(jù)，而不是單個(gè)維度的數(shù)據(jù)；大數(shù)據(jù)既有慣常的結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，也有音頻、視頻等非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，而不僅僅是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

第五，在溫度方面，具有在線性特點(diǎn)，即大數(shù)據(jù)是永遠(yuǎn)在線的，能夠隨時(shí)被調(diào)用的，這就要求必須基于用戶數(shù)量巨大的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。這些平臺(tái)記錄了用戶的行為、情感、思想、愛好與需求，能夠科學(xué)地分析用戶的需求。

此外，可以按照生產(chǎn)的主體不同，把大數(shù)據(jù)分為商務(wù)過(guò)程數(shù)據(jù)（由傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)產(chǎn)生）、環(huán)境狀態(tài)數(shù)據(jù)（由傳感器產(chǎn)生）、社會(huì)行為數(shù)據(jù)（由社交媒體產(chǎn)生）、物理實(shí)體數(shù)據(jù)（由數(shù)字化制造產(chǎn)生）四種類型。當(dāng)然也可以按照歸屬主體分為政府?dāng)?shù)據(jù)和企業(yè)數(shù)據(jù)，其中政府?dāng)?shù)據(jù)又分為民意數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)。

（三）大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著新思想和新思維

在大數(shù)據(jù)出現(xiàn)之前的小數(shù)據(jù)時(shí)代，我們只能通過(guò)抽樣調(diào)查的方式來(lái)回答“為什么”，即找出“因果關(guān)系”，找出事情的前因后果。即使有相關(guān)關(guān)系的研究，重點(diǎn)也是研究“因果關(guān)系”。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)大大拓寬了研究范圍，大數(shù)據(jù)能通過(guò)全樣本的方式來(lái)回答“是什么”，即發(fā)現(xiàn)相關(guān)關(guān)系，這能夠幫助我們更好地認(rèn)識(shí)和了解世界。因此，大數(shù)據(jù)既能處理“因果關(guān)系”，又能處理“相關(guān)關(guān)系”，即不僅能夠回答“為什么”，又能夠回答“是什么”。

典型的相關(guān)關(guān)系而非因果關(guān)系的案例主要有：沃爾瑪啤酒與尿布的混搭；鯊魚對(duì)人類的攻擊次數(shù)和冰淇淋的銷量是正相關(guān)的；兒童的蛀牙數(shù)量與他們的詞匯量是正相關(guān)的；在美國(guó)，自2004年以來(lái)，“體重增加”與“房屋出租”的相關(guān)性達(dá)到90%。