酒水營銷未來看好“大數(shù)據(jù)”_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)

目前大部分酒企經(jīng)營決策面臨的最大挑戰(zhàn)不是缺少數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)太多，面對這些只是靜態(tài)、孤立、無多大參考意義的“初級品”的信息數(shù)據(jù)，酒企信息部門如何通過系統(tǒng)功能來有效利用和整合，發(fā)掘有價(jià)值的數(shù)據(jù)，給公司營銷管理提供決策支持，已成為擺在企業(yè)信息部門及其它管理部門面前的難題。

如今“大數(shù)據(jù)”可謂是風(fēng)起云涌，紅紅火火，儼然成為信息技術(shù)領(lǐng)域最時(shí)髦的詞匯。IBM、微軟、Oracle、SAP等IT巨鱷，像是尋找到了新的金礦，開始全力挖掘大數(shù)據(jù)，多方位推廣大數(shù)據(jù)理念，爭搶“頭燙湯”。而眾多中小IT廠商也跟著蜂擁而至，以分得大數(shù)據(jù)市場一杯羹。

面對浩如煙海的客戶及市場、銷售和服務(wù)信息，酒企如果沒有一個(gè)具有高度商業(yè)智能的數(shù)據(jù)分析和處理系統(tǒng)是不可想象的。一個(gè)優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)更能將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與現(xiàn)有技術(shù)很好地結(jié)合起來，將特殊領(lǐng)域的商業(yè)邏輯與數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)集成起來，找出對未來企業(yè)戰(zhàn)略具有影響的因素，使數(shù)據(jù)挖掘的分析效果和效益盡可能達(dá)到峰值。

大數(shù)據(jù)，重構(gòu)酒企精確營銷模式

大數(shù)據(jù)時(shí)代之前，酒企多從哪些平臺提取數(shù)據(jù)、利用哪些營銷數(shù)據(jù)？一般是CRM或BI系統(tǒng)中的顧客信息、市場促銷、廣告活動、展覽等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及企業(yè)官網(wǎng)一些數(shù)據(jù)。但這些信息只能達(dá)到酒企正常營銷管理需求的10%的量能，并不足夠給出一個(gè)重要洞察和發(fā)現(xiàn)規(guī)律。

而其它85%的數(shù)據(jù)，諸如社交媒體數(shù)據(jù)、郵件數(shù)據(jù)、地理位置、音視頻等這類不斷增加的信息數(shù)據(jù)，和包括數(shù)據(jù)量更大、逐漸廣泛應(yīng)用、以傳感器為主的物聯(lián)網(wǎng)信息，以及風(fēng)起云涌的移動3G互聯(lián)網(wǎng)信息，等等，這些就是大數(shù)據(jù)所指的非結(jié)構(gòu)性或者叫做多元機(jī)構(gòu)性所需的數(shù)據(jù)，它們更多以圖片、視頻等方式，幾年前可能被置之度外，不會被運(yùn)用，價(jià)值尚未被有效地挖掘，而今大數(shù)據(jù)能進(jìn)一步提高算法和機(jī)器分析的作用，這類數(shù)據(jù)在如今競爭激烈的酒企市場卻日顯寶貴、作用突出，并能被大數(shù)據(jù)技術(shù)所充分挖掘、運(yùn)用。

對營銷決策數(shù)據(jù)進(jìn)行更好的優(yōu)化

包括沃爾瑪、家樂福、麥當(dāng)勞等知名企業(yè)的一些主要門店均安裝了搜集運(yùn)營數(shù)據(jù)的裝置，用于跟蹤客戶互動、店內(nèi)客流和預(yù)訂情況，研究人員可以對菜單變化、餐廳設(shè)計(jì)以及顧問意見等是如何對物流和銷售額的影響進(jìn)行建模。這些企業(yè)可將這些數(shù)據(jù)與交易記錄相結(jié)合起來，并利用大數(shù)據(jù)工具展開分析，從而在銷售哪些商品、如何擺放貨品以及何時(shí)調(diào)整售價(jià)上給出意見，此類方法已經(jīng)幫助這些領(lǐng)先零售企業(yè)減少了17%的存貨，同時(shí)增加了高利潤率自有品牌商品的比例。這對我們酒企富有借鑒意義。

以前的系統(tǒng)，只能促使分析報(bào)告回答“發(fā)生了什么事”，現(xiàn)在一個(gè)優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)已可以被用來回答“為什么會發(fā)生這種事”，而且一些關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫還可以預(yù)言“將要發(fā)生什么事”，最終發(fā)展為非常活躍的數(shù)據(jù)倉庫，從而能判斷“你(用戶)想要什么事發(fā)生”。據(jù)稱，集成整合服務(wù)技術(shù)的Oracle大數(shù)據(jù)平臺已能為用戶提供面向策略級、未知信息分析預(yù)測能力和個(gè)性化自助式定制等。

更完整的分析、描述

通過獲取更豐富的消費(fèi)者數(shù)據(jù)，包括網(wǎng)站瀏覽數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)和地理追蹤數(shù)據(jù)等，可以繪制出更完整的消費(fèi)者行為描述。譬如，大數(shù)據(jù)技術(shù)能對客人方方面面的信息進(jìn)行充分有效管理并深度挖掘。

如果某個(gè)客人是某酒店的老主顧，那么該大數(shù)據(jù)系統(tǒng)就會向酒店提供個(gè)性化服務(wù)，清楚告知酒店經(jīng)理人這位客人的習(xí)慣和喜好，如是否喜歡靠路邊，是否吸煙，是否喜歡大床，喜歡什么樣的早餐，甚至從事什么工作，有什么商務(wù)需求，等等。當(dāng)客人再次光臨時(shí)，不用客人自己提出來，酒店大數(shù)據(jù)系統(tǒng)就會自動提供客人所喜歡的房間和服務(wù)等相關(guān)信息，大大提升酒店管理效率。