R語言，我把它稱之為大數(shù)據(jù)分析的一把利劍。

為什么這么說呢？

      先讓我們看一下，什么是大數(shù)據(jù)分析？所謂大數(shù)據(jù)分析，就是以商業(yè)目的為驅(qū)動，所開展的獲取數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、展示數(shù)據(jù)和撰寫數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)報告的一系列科學(xué)過程。而R語言都有相應(yīng)的方法可以較好地處理和完成數(shù)據(jù)分析所涉及到的內(nèi)容。

      接下來，讓我們想想這些問題。

      R語言是什么？為什么要使用R語言？怎么學(xué)習(xí)R語言？

      第一個問題，R是一種免費的、開源軟件環(huán)境與平臺，其初衷是為了統(tǒng)計計算和畫圖。但是，R語言現(xiàn)在能夠做的事情已經(jīng)遠遠地超出了其初衷，可以在諸多領(lǐng)域進行應(yīng)用，比方說，數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、社交網(wǎng)絡(luò)、生物信息、金融數(shù)據(jù)分析等。

      第二個問題：是否要使用這個工具，首先得看這個工具能否解決問題，也就是對于數(shù)據(jù)分析 各個環(huán)節(jié)中的問題，R語言都能夠很好地勝任；其次，考慮這個工具的成本，R語言是免費開源的，R語言易學(xué)好用，并且有著非常多的資源和活躍的社區(qū)；最后， 思考工具的性能，R語言在不斷發(fā)展的同時，性能得到進一步優(yōu)化和提升，并且可以和其他編程語言進行混合使用。

      第三個問題：我的建議是“三多”精神，一要多學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)是永無止境的。學(xué)習(xí)R的書籍、學(xué)習(xí)R的資料，學(xué)習(xí)R的源代碼、學(xué)習(xí)R的案例等等；二要多實踐，實踐出真知。結(jié)合自己的行業(yè)背景，針對自己的問題域，積極地嘗試著使用R語言來分析和解答，通過在不斷實踐中認識和應(yīng)用R；三要多分享，我為人人，人人為我。擁抱一顆分享的心，給他人便利的時候也是給自己便利。

    最近，Claranet針對企業(yè)的云遷移方式進行了一項調(diào)查。調(diào)查結(jié)果表明，超過四分之一的受訪者視ROI為決策因素之一，而79%的受訪者認為 ROI計算并不能真實反映業(yè)務(wù)優(yōu)勢。雖然該調(diào)查主要針對云遷移，但是由此可以合理推測，大數(shù)據(jù)遷移的情形也不會有太大差別。這二者均代表著一次未來的技術(shù) 飛躍。

誤解5：結(jié)果不可保證

    大數(shù)據(jù)是個未知數(shù)。您正在做的就是分析無法估量、難以確定的數(shù)字。從本質(zhì)上來說，大數(shù)據(jù)是不容易理解或者是抽象的。否則，您也就無需大數(shù)據(jù)技術(shù)了。 因此，企業(yè)必須認識到他們無法保證結(jié)果的準確性。企業(yè)試圖獲得結(jié)果和找到假設(shè)的支持數(shù)據(jù)是徒勞無益的。在上述示例中，航空公司可能希望飛機每50萬飛行小 時維護一次，但是如果飛機每20萬飛行小時就從空中墜落的話，航空公司的設(shè)想就將毫無意義。

    如果說人們對大數(shù)據(jù)存在一些誤解，那么，有關(guān)大數(shù)據(jù)的一些關(guān)鍵事實則需要不太看好大數(shù)據(jù)的企業(yè)去認真理解。

關(guān)鍵事實

關(guān)鍵事實1：需要不同技能
    多數(shù)觀察家都認同數(shù)據(jù)科學(xué)家短缺這一點。麥肯錫公司預(yù)測，到2019年，全球?qū)⑷鄙俑哌_19萬可處理大數(shù)據(jù)的科學(xué)家。原因不難發(fā)現(xiàn)。處理大數(shù)據(jù)項目需要完全不同于處理現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉庫實
施的技能。而且它還不僅僅限于數(shù)據(jù)處理，還要求能夠?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可執(zhí)行的建議。

    “Hadoop 中有一個稱為Map Reduce 的工具。它需要Java 編程技能，而這并不是當今很多數(shù)據(jù)分析師具有的技能?！盤riestley舉例說到。而事情還不止如此。處理大數(shù)據(jù)的理想人員還需要了解業(yè)務(wù)流程、Java和統(tǒng)計知識，甚至還可能需要一些SQL技能。這是個大問題，因此很多人也認為數(shù)據(jù)科學(xué)家的短缺將成為大數(shù)據(jù)技術(shù)采用的一個重要阻礙。

關(guān)鍵事實2：明確您的目標

    雖然企業(yè)不應(yīng)當試圖探究確定的結(jié)果，但是他們應(yīng)當明確企業(yè)目標，一個需要實現(xiàn)的目標。例
如，大數(shù)據(jù)可提高績效的途徑之一是收集更加準確的信息，包括個人數(shù)據(jù)、客戶行為和購買決
策等。

    麥肯錫公司發(fā)現(xiàn)，數(shù)字之大令人震驚。這家企業(yè)咨詢公司聲稱，如果美國醫(yī)療產(chǎn)業(yè)采用大數(shù)據(jù)
，全美醫(yī)療費用將削減8%。另外，麥肯錫公司提到，通過減少詐騙訴訟和增加稅收，歐洲公共
部門在運行效率方面可節(jié)省一千億歐元。

關(guān)鍵事實3：人是推動因素

    大數(shù)據(jù)項目需要有人推動。技術(shù)并非關(guān)鍵問題。這不是指那些具有上述數(shù)據(jù)科學(xué)家技能的一些人，而是指那些能提出明確目標與需求，并能執(zhí)行決策的一些人。

    這些人并不需要特殊的管理技能。這些責(zé)任可能落在首席財務(wù)官（CFO）、首席信息（CIO）\甚至首席執(zhí)行官（CEO）的肩上，但最終，需要有一個人擔 負此重任。正如Priestley所指出的：“大數(shù)據(jù)不僅僅是技術(shù)挑戰(zhàn)，它還是業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。企業(yè)需要了解這一點。對此，使用模式很重要。而在此方面，企業(yè)可 以有很多種模式，并以不同方式進行建模?！?br />
關(guān)鍵事實4：不僅僅是數(shù)據(jù)

    大數(shù)據(jù)分析有三大要素：數(shù)據(jù)本身，數(shù)據(jù)分析，以及結(jié)果的呈現(xiàn)。擁有數(shù)據(jù)本身并沒有實際意義。數(shù)據(jù)本身就已存在。重要的是如何處理、分析數(shù)據(jù)并呈現(xiàn)重 要信息，以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹匾獌r值。開展大數(shù)據(jù)項目需要周密規(guī)劃。最好是從小規(guī)模起步，先實施單個項目，然后逐步擴展規(guī)模。數(shù)據(jù)采集之后需要進行詳細的結(jié)果 分析。

關(guān)鍵事實5：大數(shù)據(jù)涉及所有人

    很多關(guān)于大數(shù)據(jù)的討論都聚焦在大型組織上，對于這些龐大的官僚機構(gòu)來說，令人窒息的海量數(shù)據(jù)已經(jīng)制約了組織的有效運行。很多率先采用大數(shù)據(jù)技術(shù)的組織都屬于這一范疇，不過它們并不是唯一的受益者。

    各類企業(yè)都希望獲得評估隱藏數(shù)據(jù)并歸納模式的技能。有些小型企業(yè)需要處理大量工業(yè)數(shù)據(jù)。例如，F(xiàn)ormulaOne設(shè)計公司的規(guī)模不大，但是管理的數(shù)據(jù)量十分龐大，因此即使是很小的企業(yè)也可以通過在日常工作中使用大數(shù)據(jù)而獲益。

    這些公司可能希望超越Excel進行客戶分析，尋找客戶購買模式。例如，如果您的飯店菜單上曾經(jīng)有一道特色魚，但后來取消了。那么當這道菜再次出現(xiàn) 在菜單上可供顧客點用的時候，您就可以使用電子郵件通知之前曾經(jīng)點過這道菜的所有顧客?；蛘?，如果您是一個酒商，您的庫存里有某種葡萄酒正在釀造期，當它 們即將出庫時，您可以提醒這種酒的愛好者。