大數(shù)據(jù)是當(dāng)今一個(gè)最熱門的話題，我們每一個(gè)人都無法置身其外。就像幾年前出現(xiàn)的云計(jì)算一樣，大數(shù)據(jù)已經(jīng)引起市場(chǎng)的廣泛關(guān)注；同樣，企業(yè)迫切需要對(duì)大數(shù)據(jù)下定義。大數(shù)據(jù)缺少一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)且普及性的定義，至少不像NIST 對(duì)云的定義那樣，能被人們廣泛接受。

    調(diào)研公司IDC 的定義可能比較容易被人們所接受。它對(duì)大數(shù)據(jù)的定義是：一種新一代的技術(shù)和架構(gòu)，具備高效率的捕捉、發(fā)現(xiàn)和分析能力，能夠經(jīng)濟(jì)地從類型繁雜、數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)中挖掘出色價(jià)值。

    大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為各類大會(huì)的重要議題，管理人士們都不愿錯(cuò)過這一新興趨勢(shì)。毫無疑問，當(dāng)未來企業(yè)嘗試分析現(xiàn)有海量信息以推動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值增值時(shí)，必定會(huì)采用大數(shù)據(jù)技術(shù)。

    另一方面，正如其它新興趨勢(shì)一樣，也有很多人懷疑大數(shù)據(jù)的效用。事實(shí)上，當(dāng)一種技術(shù)成為廣泛爭(zhēng)論的焦點(diǎn)時(shí)，必定會(huì)招致一些質(zhì)疑和批評(píng)。

    關(guān)于大數(shù)據(jù)的重要價(jià)值有兩種截然不同的觀點(diǎn)。不過雙方的共同之處在于，兩種觀點(diǎn)都對(duì)大數(shù)據(jù)存在一些誤解，并對(duì)大數(shù)據(jù)的本質(zhì)模糊不清。

誤解

誤解1：大數(shù)據(jù)僅意味著數(shù)量龐大

    “大數(shù)據(jù)”的名稱本身就帶有誤導(dǎo)性，好像數(shù)據(jù)庫的大小就是問題所在。但是這并非唯一的因素。英特爾歐洲、中東與非洲地區(qū)（EMEA）戰(zhàn)略市場(chǎng)推廣總 監(jiān)Alan Priestley 認(rèn)為，大數(shù)據(jù)還有其它要素，最明顯的是數(shù)據(jù)類型繁雜，且數(shù)據(jù)要求快速交付。此外，企業(yè)還需要第一時(shí)間了解數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確。

誤解2：社交媒體最重要

    很多關(guān)于大數(shù)據(jù)的討論都集中在社交媒體數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的影響。人們持有這種觀點(diǎn)并不難理解：多數(shù)媒體的關(guān)注重點(diǎn)是獲取客戶最新信息這一傳統(tǒng)業(yè)務(wù)。而現(xiàn) 在，則意味著查找社交媒體互動(dòng)，諸Twitter、Facebook、Insta-gram 等等。 但是，Priestley指出，企業(yè)最常見的還是機(jī)器生成的數(shù)據(jù)，包括網(wǎng)絡(luò)日志、數(shù)據(jù)中心日志以及其它信息等。

    他表示：“如今航空業(yè)也可以借助大數(shù)據(jù)的強(qiáng)大力量。例如，他們可以利用并分析航空旅行
數(shù)據(jù)以預(yù)測(cè)可能存在的問題。而在過去，他們只能在數(shù)小時(shí)的飛行或發(fā)生故障之后檢查引擎。誰也不希望故障發(fā)生，但要是等到故障發(fā)生以后才檢查引擎，就已經(jīng)太晚了。 “借助大數(shù)據(jù)分析，他們可以跟蹤引擎的振動(dòng)。通過檢查生成的數(shù)據(jù)，他們能夠在數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)異常時(shí)及時(shí)發(fā)出告警，安排檢查引擎?！?br />
    作為示例，Priestley還介紹了寶馬公司是如何成功利用大數(shù)據(jù)的。寶馬公司的大量汽車均可以通過3G技術(shù)接入互聯(lián)網(wǎng)。通過使用大數(shù)據(jù)和相關(guān)分析能 力，寶馬公司可以跟蹤這些汽車并聯(lián)系車主。當(dāng)然，相關(guān)示例還有很多，例如信用卡公司可以實(shí)時(shí)核對(duì)詐騙交易，確保遠(yuǎn)程購(gòu)買交易合法，而所有這些操作僅需數(shù)秒 鐘。英特爾自身也是大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要用戶。公司使用大數(shù)據(jù)控制晶圓制造工廠的效益，大幅地降低了成本，減少浪費(fèi)。

誤解3：大數(shù)據(jù)就是Hadoop

    很多大數(shù)據(jù)的討論都集中在Hadoop。Apache項(xiàng)目的知名度當(dāng)然最高，它也是首個(gè)能夠分析并存儲(chǔ)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以從中獲取價(jià)值的工具。但是， 它并不是唯一的工具。Priestley表示：“有人認(rèn)為只要開始使用Hadoop就萬事無憂了，其實(shí)不然，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫依然有存在的空間。人們需要保留 現(xiàn)有的IT基礎(chǔ)設(shè)施?！?br />
    Priestley 指出Hadoop 的吸引力在于，企業(yè)只需比較小的開銷就可以獲得大量信息。他補(bǔ)充說：“你可以在Apache 下載Hadoop，它是一款免費(fèi)軟件并可在標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器上運(yùn)行。其它替代方案就是購(gòu)買Oracle或Teradata 等公司的集成解決方案。但對(duì)于很多企業(yè)而言，這可能不是一個(gè)可行的選擇，除非他們能夠充分意識(shí)到通過分析數(shù)據(jù)可獲得的優(yōu)勢(shì)?！?br />
誤解4：希望量化投資回報(bào)（ROI）

    企業(yè)都喜歡硬性數(shù)字。首席信息官（CIO）一般喜歡這樣說：遷移至大數(shù)據(jù)的成本是 X，將能夠在三年內(nèi)節(jié)省Y。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)并非如此。從大數(shù)據(jù)計(jì)劃中獲得清晰的投資回報(bào)（ROI）是非常難的。正如Priestley 指出的，大量的大數(shù)據(jù)實(shí)施是“假設(shè)信息”，很難界定。

    客戶關(guān)系管理（CRM）等對(duì)企業(yè)的影響可以快速測(cè)量得出。但與此不同的是，計(jì)劃采用大數(shù)據(jù)的企業(yè)必須接受這一差別。此外，企業(yè)針對(duì)重大項(xiàng)目的投資回 報(bào)（ROI）的思維方式也似乎正在發(fā)生變化。以前企業(yè)認(rèn)為ROI始終是一種可以輕松測(cè)量的有形資產(chǎn)，并且業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)必定會(huì)超過支出成本。但現(xiàn)在情況開始有所 轉(zhuǎn)變。