從理論到實(shí)踐：大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)智慧決策_(dá)數(shù)據(jù)分析師

客戶群體如何劃分？哪個(gè)類型的客戶利潤(rùn)最高？

市場(chǎng)如何劃分，有哪些特點(diǎn)？增長(zhǎng)最快的是哪個(gè)細(xì)分市場(chǎng)？

哪些產(chǎn)品更賺錢(qián)，如何規(guī)劃發(fā)展？

如何改變集團(tuán)管理松散的現(xiàn)狀？如何降低成本，提高利潤(rùn)率？

企業(yè)智慧決策需要解決諸如此類的問(wèn)題，大數(shù)據(jù)為智慧決策提供依據(jù)。

企業(yè)智慧決策的挑戰(zhàn)

企業(yè)智慧決策就是企業(yè)利用數(shù)據(jù)在各個(gè)層面上進(jìn)行實(shí)時(shí)科學(xué)的決策，企業(yè)經(jīng)過(guò)多年的信息化建設(shè)，目前一般的企業(yè)都會(huì)存在多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)。這些業(yè)務(wù)系統(tǒng)本身已經(jīng)很好地支撐了企業(yè)業(yè)務(wù)板塊的一些流程管理，并且能夠提供業(yè)務(wù)板塊內(nèi)的一些比較簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)報(bào)表。但是，企業(yè)面臨競(jìng)爭(zhēng)加劇的市場(chǎng)環(huán)境下，企業(yè)市場(chǎng)洞察力、整體戰(zhàn)略和執(zhí)行力成為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，能夠及時(shí)準(zhǔn)確地決策，很大程度上成為企業(yè)發(fā)展成敗關(guān)鍵的因素。

用友集團(tuán)iUAP中心商業(yè)分析產(chǎn)品經(jīng)理王翀認(rèn)為，“對(duì)于企業(yè)智慧決策來(lái)說(shuō)最大的挑戰(zhàn)就是信息碎片化，數(shù)據(jù)散落在不同的部門(mén)和不同的系統(tǒng)，這使得企業(yè)回答很簡(jiǎn)單的問(wèn)題就會(huì)面臨一些無(wú)從著手或者是得不到準(zhǔn)確的答案。馬云說(shuō)過(guò)大家還沒(méi)搞清楚PC互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)了，大家還沒(méi)搞清楚移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候大數(shù)據(jù)的時(shí)代又來(lái)了。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，企業(yè)決策過(guò)程是無(wú)時(shí)無(wú)刻不在計(jì)算和處理這些問(wèn)題，找到應(yīng)對(duì)方案，并且貫徹到企業(yè)運(yùn)作當(dāng)中。把分散在企業(yè)各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)有機(jī)整合起來(lái)，提升企業(yè)在分析層面的落實(shí)和監(jiān)控企業(yè)的戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)是企業(yè)決策者面臨非常大的挑戰(zhàn)?！?/span>

王翀還舉例說(shuō)，“實(shí)施過(guò)程中的一個(gè)企業(yè)，最先建立的財(cái)務(wù)系統(tǒng)，對(duì)產(chǎn)品編碼是六位的，后來(lái)又建立了一個(gè)ERP系統(tǒng)，同樣的產(chǎn)品編碼由于一些新的要求，就被擴(kuò)充到七位，最后在建立營(yíng)銷系統(tǒng)的時(shí)候，這個(gè)產(chǎn)品編碼又被擴(kuò)充到十五位，它其實(shí)指的都是同一個(gè)產(chǎn)品。在這種情況下企業(yè)很難看到一個(gè)實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)的企業(yè)運(yùn)維前景，同時(shí)耗費(fèi)大量的人力物力進(jìn)行低級(jí)數(shù)據(jù)的整合，同時(shí)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性也存在一定的隱患。”

企業(yè)各類數(shù)據(jù)的總和構(gòu)成了企業(yè)在數(shù)字世界中一個(gè)完整的畫(huà)像，企業(yè)大數(shù)據(jù)正成為企業(yè)的核心資產(chǎn)，企業(yè)需要從這些資產(chǎn)中獲得價(jià)值，也驅(qū)動(dòng)自己在數(shù)字化社會(huì)中得到不斷的發(fā)展。隨著企業(yè)業(yè)務(wù)外延從企業(yè)內(nèi)部不斷向外部、向企業(yè)所處的產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)圈擴(kuò)展，企業(yè)的數(shù)據(jù)視野也越來(lái)越寬，從主要關(guān)注企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，已經(jīng)延伸到關(guān)注社會(huì)數(shù)據(jù)，包括交易的數(shù)據(jù)、人工合成的數(shù)據(jù)、機(jī)器的數(shù)據(jù)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)等在內(nèi)的企業(yè)數(shù)據(jù)在不斷被重新認(rèn)識(shí)。

在進(jìn)行這些海量數(shù)據(jù)管理時(shí)，企業(yè)面臨很大的挑戰(zhàn)。據(jù)IDC 2014年5月調(diào)查顯示，72%的受訪者認(rèn)為當(dāng)前數(shù)據(jù)的指數(shù)增長(zhǎng)和復(fù)雜性是目前遇到最大的數(shù)據(jù)管理調(diào)整，38%的人希望通過(guò)一個(gè)單一的平臺(tái)保護(hù)和管理自己所有的數(shù)據(jù)。

避免為大數(shù)據(jù)而大數(shù)據(jù) 企業(yè)大數(shù)據(jù)管理的關(guān)鍵要素和原則

用友網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司助理總裁兼集團(tuán)iUAP中心副總經(jīng)理謝東

企業(yè)為了讓資產(chǎn)能夠產(chǎn)生價(jià)值，必須要把自己收集到所有的數(shù)據(jù)真正管理好、利用好，大數(shù)據(jù)其實(shí)就是在多樣的或者大量數(shù)據(jù)中快速獲取信息的能力，并不是說(shuō)數(shù)據(jù)放在這兒就可以了。用友網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司助理總裁兼集團(tuán)iUAP中心副總經(jīng)理謝東認(rèn)為，企業(yè)市場(chǎng)要做好三個(gè)方面的事情，才有可能做好大數(shù)據(jù)的管理和應(yīng)用：

第一，選擇好自己的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)。企業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)變革的驅(qū)動(dòng)力，最基本的驅(qū)動(dòng)力來(lái)源于數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)，以及數(shù)據(jù)類型的變化。此外，不同的企業(yè)需求不同，實(shí)時(shí)性、成本、數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的趨勢(shì)可能也會(huì)影響數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)的選擇。如果企業(yè)面臨是一個(gè)量級(jí)不大，結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，也許傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)就可以解決；如果量級(jí)增大，10TB左右，可能原有的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)不能滿足，列式數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)比較好的選擇；當(dāng)它的量級(jí)越發(fā)增大，類型越發(fā)增多的時(shí)候，需要考慮新型的New SQL、NoSQL，甚至有Hadoop這樣的計(jì)算系統(tǒng)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)。

第二，做好數(shù)據(jù)的管理工作，選擇好數(shù)據(jù)管理的關(guān)鍵技術(shù)。企業(yè)的數(shù)據(jù)管理一般都會(huì)經(jīng)歷孤立系統(tǒng)、數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和統(tǒng)一元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等幾個(gè)階段。企業(yè)在數(shù)據(jù)建設(shè)過(guò)程中，初期很難從頂層把自己的整體元數(shù)據(jù)管理包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)劃做到位，更易于見(jiàn)效的方式是先做部門(mén)級(jí)應(yīng)用或者是領(lǐng)域級(jí)的應(yīng)用，后續(xù)逐步整合。

第三，數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)，要把數(shù)據(jù)利用起來(lái)，才能真正產(chǎn)生價(jià)值。從分析應(yīng)用來(lái)講，分為四個(gè)部分：報(bào)表報(bào)告、交互分析、挖掘預(yù)測(cè)、決策自動(dòng)化。其中交互分析涵蓋的東西比較多，很多時(shí)候會(huì)把敏捷分析、自助分析、多維OLAP分析都放在這里面。總的來(lái)說(shuō)，企業(yè)應(yīng)該根據(jù)現(xiàn)今自身所處的階段以及企業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)際情況來(lái)規(guī)劃后續(xù)的數(shù)據(jù)管理和分析應(yīng)用的發(fā)展路線。

圖一：企業(yè)大數(shù)據(jù)管理的關(guān)鍵因素

現(xiàn)階段因?yàn)閿?shù)據(jù)非常之大，所以難免會(huì)陷入為了收集數(shù)據(jù)和整理數(shù)據(jù)而做大數(shù)據(jù)建設(shè)的一種可能性，謝東還分享了企業(yè)大數(shù)據(jù)分析建設(shè)應(yīng)該遵循的原則：

圖2：企業(yè)大數(shù)據(jù)分析建設(shè)原則

第一，一定是業(yè)務(wù)目標(biāo)驅(qū)動(dòng)的?，F(xiàn)在業(yè)務(wù)目標(biāo)很好找，包括不同的領(lǐng)域，比方說(shuō)提升財(cái)務(wù)收益或者優(yōu)選供應(yīng)鏈，比如說(shuō)零售企業(yè)的定價(jià)和促銷策略等等。

第二，自下而上的原則。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)上，建議采用以點(diǎn)帶面的形式，沒(méi)必要初始就做一個(gè)頂層的設(shè)計(jì)，可以先做一些領(lǐng)域級(jí)、部門(mén)級(jí)的應(yīng)用，把數(shù)據(jù)建起來(lái)，多個(gè)數(shù)據(jù)集中以后可以快速見(jiàn)到效益。也就是現(xiàn)在逐漸迭代，螺旋式上升的一種發(fā)展路線。

第三，價(jià)值最大化的原則?，F(xiàn)在數(shù)據(jù)分析技術(shù)很多，我們不應(yīng)該只停留在簡(jiǎn)單的報(bào)表報(bào)告層面，至少應(yīng)該做到把交互分析里面很多的技術(shù)應(yīng)用起來(lái)。

第四，數(shù)據(jù)價(jià)值推向全員應(yīng)用。全員應(yīng)用比較好理解，現(xiàn)在決策非常快，單純靠領(lǐng)導(dǎo)決策也不夠，如果全員都可以收到數(shù)據(jù)的價(jià)值，可以在自己的范圍內(nèi)做快速?zèng)Q策，這也是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代全員創(chuàng)新的概念。

總之，企業(yè)做大數(shù)據(jù)管理不是為了應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)而做大數(shù)據(jù)，而是一定要為業(yè)務(wù)服務(wù)的。

新一代數(shù)據(jù)管理平臺(tái)應(yīng)具備的七大關(guān)鍵特性

基于以上分析與認(rèn)識(shí)，用友iUAP認(rèn)為，目前，能真正在業(yè)務(wù)上幫助用戶提升生產(chǎn)力的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)應(yīng)具備以下關(guān)鍵性： 第一，實(shí)時(shí)性。用友BQ商業(yè)分析平臺(tái)在數(shù)據(jù)采集上采用數(shù)據(jù)庫(kù)日志分析技術(shù)，在不對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的性能產(chǎn)生影響的前提下，能夠抓取實(shí)時(shí)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)處理層，結(jié)合列存、行存以及混存的技術(shù)，基于內(nèi)存的多維聚合技術(shù)能夠?qū)ψ兓臄?shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理，相比傳統(tǒng)的技術(shù)，經(jīng)過(guò)測(cè)試，可以得到最高50倍的分析能力提升、性能提升。

第二，可視化。在構(gòu)建數(shù)據(jù)模型報(bào)表以及儀表盤(pán)開(kāi)發(fā)過(guò)程中全程可視化。大家以前對(duì)可視化的概念就是數(shù)據(jù)展現(xiàn)的可視化，用友BQ商業(yè)分析平臺(tái)產(chǎn)品設(shè)計(jì)中擴(kuò)展了可視化的理念，提出了全程可視化的概念，從模型的構(gòu)建，報(bào)表的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)展現(xiàn)到用戶操作交互的過(guò)程，都采用了可視化和所見(jiàn)即所得的理念。

第三，對(duì)大數(shù)據(jù)的處理架構(gòu)。對(duì)大數(shù)據(jù)的處理架構(gòu)可以滿足企業(yè)對(duì)擴(kuò)展各種數(shù)據(jù)接入的需求，結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)可以在統(tǒng)一架構(gòu)下進(jìn)行處理和計(jì)算，能夠接入Hadoop分布式文件處理以及分布式的數(shù)據(jù)庫(kù)，從而能夠處理圖象、視頻、網(wǎng)站日志等非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。

第四，數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)。用友BQ商業(yè)分析平臺(tái)有一個(gè)開(kāi)放的數(shù)據(jù)挖掘架構(gòu)，現(xiàn)在企業(yè)已經(jīng)不滿足于簡(jiǎn)單看數(shù)據(jù)的匯總報(bào)表，有一些企業(yè)積累了比較多的數(shù)據(jù)，希望能夠從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出更有價(jià)值的知識(shí)，用友BQ商業(yè)分析平臺(tái)可以擴(kuò)展基于L元模型的數(shù)據(jù)挖掘的算法，同時(shí)在展現(xiàn)層擴(kuò)展數(shù)據(jù)挖掘的可視化展現(xiàn)方式。

第五，移動(dòng)分析。現(xiàn)在用友BQ商業(yè)分析平臺(tái)有一個(gè)移動(dòng)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，叫BQ Mobile，它是一套獨(dú)立的面向移動(dòng)分析的產(chǎn)品，能夠開(kāi)發(fā)iOS和安卓平臺(tái)的應(yīng)用，針對(duì)手機(jī)和平板進(jìn)行移動(dòng)終端原生分析應(yīng)用的開(kāi)發(fā)，這種方式能夠利用移動(dòng)屏幕比較小的，特有的交互方式，滿足對(duì)移動(dòng)分析能力有較高要求的企業(yè)。

第六，統(tǒng)一元數(shù)據(jù)。對(duì)元數(shù)據(jù)管理的支持。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域有一句話，如果數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性得不到保證，那在前端強(qiáng)大的展現(xiàn)效果也沒(méi)有意義，依賴于這些數(shù)據(jù)做出的決策也是錯(cuò)的。針對(duì)這種情況用友做了很多工作，用友BQ商業(yè)分析平臺(tái)有強(qiáng)大的元數(shù)據(jù)管理能力，提供了影響分析的功能，這個(gè)功能可以幫助用戶發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理結(jié)果和源頭之間的關(guān)聯(lián)，一旦結(jié)果的數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，可以迅速定位到是源頭的哪一個(gè)數(shù)據(jù)字段導(dǎo)致了這個(gè)問(wèn)題。

第七，嵌入式分析?？梢郧度氲狡髽I(yè)現(xiàn)有的應(yīng)用中去，可以嵌入到企業(yè)現(xiàn)有的門(mén)戶、網(wǎng)站去，甚至在Word里面可以嵌入到分析的插件，使得Word可以生成基于最新數(shù)據(jù)的報(bào)告。

用友集團(tuán)iUAP中心商業(yè)分析產(chǎn)品經(jīng)理王翀

用友認(rèn)為，新一代數(shù)據(jù)管理平臺(tái)只有具備了以上特性，才能幫助企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代迎接大數(shù)據(jù)管理的挑戰(zhàn)。

基于新一代大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的成功實(shí)踐

理論和工具都離不開(kāi)實(shí)踐的檢驗(yàn)，用友BQ商業(yè)分析平臺(tái)已經(jīng)幫助諸多用戶實(shí)現(xiàn)了基于大數(shù)據(jù)管理的業(yè)務(wù)目標(biāo)。

天瑞集團(tuán)：

天瑞集團(tuán)是集鑄造、水泥、旅游、煤電鋁、礦業(yè)、商貿(mào)物流為一體的綜合性企業(yè)集團(tuán)，有員工1.6萬(wàn)人，在2014年中國(guó)制造業(yè)企業(yè)500強(qiáng)中位列第196名。

天瑞集團(tuán)面臨的問(wèn)題是：缺少一個(gè)統(tǒng)一的信息系統(tǒng)來(lái)支撐總公司對(duì)下屬項(xiàng)目公司的指導(dǎo)和監(jiān)控;下屬公司在管理上容易形成各自為政的情況，總公司也難以了解即時(shí)了解各項(xiàng)政策的執(zhí)行;數(shù)據(jù)只能分散存儲(chǔ)在不同的下屬公司或不同的管理部門(mén);總公司與下屬項(xiàng)目公司間的信息傳遞只能依賴于傳統(tǒng)的郵件、電話、 excel 等方式;無(wú)法為總公司領(lǐng)導(dǎo)提供準(zhǔn)確、及時(shí)、全面的管理信息，最終導(dǎo)致決策效率較低，而無(wú)法發(fā)揮集團(tuán)管理的優(yōu)勢(shì)。

用友在這個(gè)項(xiàng)目上重點(diǎn)針對(duì)天瑞關(guān)鍵類型的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模、采集、抽取、整合，形成管理、共享的統(tǒng)一商業(yè)分析管控平臺(tái)。還通過(guò)對(duì)財(cái)務(wù)、資金、供應(yīng)鏈、生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析洞察企業(yè)問(wèn)題、降低運(yùn)營(yíng)成本、提高利潤(rùn)和企業(yè)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)與NC一體化的業(yè)務(wù)分析體系。通過(guò)這些工作，幫天瑞集團(tuán)純料煤耗大大降低，總體成本縮減4%，生產(chǎn)率也得到了提升。

對(duì)于能源消耗型企業(yè)，國(guó)家隊(duì)其打造綠色工廠以及節(jié)能減排有一定的要求，天瑞集團(tuán)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人說(shuō)：“商業(yè)分析系統(tǒng)讓管理視角多樣化起來(lái)，看待問(wèn)題更加客觀分析問(wèn)題更加透徹。通過(guò)部署B(yǎng)Q8 平臺(tái)，我們有更多的機(jī)會(huì)去實(shí)現(xiàn)企業(yè)在數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)中心、 大數(shù)據(jù)分析方面的規(guī)劃落地；掌握了這套分析工具，也為我們企業(yè)內(nèi)部積累了一批商業(yè)分析人才。 ”

大娘水餃

大娘水餃?zhǔn)侵牟惋嬤B鎖企業(yè)，全國(guó)擁有連鎖店350多家，在職員工8000多人。每年大娘水餃的消費(fèi)者超過(guò)5千萬(wàn)人次，年銷售額10億多元。

大娘水餃面臨的問(wèn)題是：1、多年來(lái)大娘水餃在門(mén)店、工廠、 OA、財(cái)務(wù)等方面都進(jìn)行了一些信息化應(yīng)用的嘗試，但都屬于局部應(yīng)用的狀態(tài)，各系統(tǒng)孤立運(yùn)行，完全沒(méi)有形成基本的信息共享，未能達(dá)到信息化管理的整體效果。2、大娘水餃已經(jīng)出現(xiàn)了嚴(yán)重的集團(tuán)管控能力不足，包括對(duì)經(jīng)營(yíng)機(jī)構(gòu)和管理機(jī)構(gòu)的預(yù)算控制，資金管理和財(cái)務(wù)核算，高效率集中采購(gòu)等等方面，已經(jīng)影響到了整個(gè)公司的經(jīng)營(yíng)效益。3、大量的傳統(tǒng)手工管理方式的存在，隨著門(mén)店的擴(kuò)展致使管理更顯得粗放，造成許多不必要的浪費(fèi)，信息化的、規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)的管理系統(tǒng)建設(shè)已經(jīng)到了刻不容緩的時(shí)刻，特別是對(duì)于連鎖經(jīng)營(yíng)這種業(yè)態(tài)尤為必須。

用友在這個(gè)項(xiàng)目里根據(jù)大娘水餃目前的信息化建設(shè)程度確立了企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理決策分析平臺(tái)的分步實(shí)施策略。建設(shè)以集中采購(gòu)、銷售管理、商業(yè)智能分析和人力資源管理的運(yùn)營(yíng)支撐平臺(tái)。建設(shè)了以辦公自動(dòng)化 OA 和集中核算的集團(tuán)整體管控平臺(tái)。對(duì)于大娘水餃的門(mén)店經(jīng)理來(lái)說(shuō)，有了用友BQ商業(yè)分析平臺(tái)，現(xiàn)在每天在辦公室只要打開(kāi)電腦十分鐘內(nèi)就能掌握各分店的最新動(dòng)態(tài)。而一旦發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，能迅速找到相關(guān)負(fù)責(zé)人，防患于未然。有了這套軟件，以前需要一天解決的事情，現(xiàn)在 1 個(gè)小時(shí)就足夠了。

清源華衍水務(wù)

清源華衍水務(wù)集團(tuán)總資產(chǎn) 36.85 億元，擁有日供水 45 萬(wàn)噸的自來(lái)水廠 1 座，日處理量分別為20 萬(wàn)噸和15萬(wàn)噸的污水處理廠2 座。建成投運(yùn)供水管網(wǎng) 870 公里、污水管網(wǎng) 688 公里 、污水泵站 44 座。

清源華衍水務(wù)面臨的問(wèn)題是：1、水價(jià)沒(méi)有建立根據(jù)市場(chǎng)供求和成本變化及時(shí)調(diào)整的機(jī)制，供水價(jià)格普遍偏低，虧損較為嚴(yán)重。由于以上原因，水務(wù)企業(yè)在經(jīng)營(yíng)方式上形成了“ 低水價(jià)＋虧損＋財(cái)政補(bǔ)貼”的模式，從而造成了行業(yè)經(jīng)營(yíng)效率不高、盈利能力低微的局面。2、清源華衍水務(wù)希望通過(guò)加強(qiáng)企業(yè)管理能力，提高財(cái)務(wù)核算水平，對(duì)生成成本、供水成本、污水處理成本、管網(wǎng)運(yùn)行成本、人力成本等精細(xì)核算，在政府水價(jià)調(diào)整進(jìn)行聽(tīng)證時(shí)，能夠提供財(cái)務(wù)依據(jù)。3、清源華衍水務(wù)希望提升水務(wù)工作效率，提升水務(wù)管理和服務(wù)水平，運(yùn)用信息技術(shù)手段實(shí)時(shí)采集源水、出廠水、管網(wǎng)末梢水質(zhì)數(shù)據(jù)、管網(wǎng)壓力、管網(wǎng)流量數(shù)據(jù)，防范惡劣環(huán)境和突發(fā)事件情況，防止或及時(shí)處理突發(fā)事件。

在這個(gè)項(xiàng)目里，用友主要將地理信息系統(tǒng)GIS、數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)SCADA、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的水力模板等系統(tǒng)數(shù)據(jù)，通過(guò)基于SOA架構(gòu)的系統(tǒng)平臺(tái)，集成匯聚生產(chǎn)、輸配等關(guān)鍵信息，打造一個(gè)管理人員、專家、運(yùn)營(yíng)信息高度融合的集成管理環(huán)境，從而實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)和優(yōu)化決策。

通過(guò)這個(gè)系統(tǒng)使得清源華衍水務(wù)的資金利用率從實(shí)施前的68%上升到實(shí)施后的74%,污水處理利潤(rùn)率從實(shí)施前的5%提升到實(shí)施后的8%。通過(guò)這個(gè)項(xiàng)目，清源華衍已經(jīng)認(rèn)識(shí)到：商業(yè)分析以及大數(shù)據(jù)是未來(lái)信息化發(fā)展的必然趨勢(shì)，數(shù)據(jù)分析必定能為企業(yè)創(chuàng)造更多價(jià)值。

上海醫(yī)藥

上海醫(yī)藥集團(tuán)是一家總部位于上海的全國(guó)性醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集團(tuán)，主營(yíng)業(yè)務(wù)覆蓋醫(yī)藥研發(fā)與制造、分銷與零售全產(chǎn)業(yè)鏈。企業(yè)綜合排名位居全國(guó)醫(yī)藥行業(yè)第二。

上海醫(yī)藥集團(tuán)面臨的問(wèn)題是：1、企業(yè)已規(guī)劃并建設(shè)完成了集團(tuán)管控、ERP企業(yè)資源管理等信息化系統(tǒng)布局，并初步建立了一些針對(duì)獨(dú)立業(yè)務(wù)的輔助分析系統(tǒng)。但數(shù)據(jù)多而不精，無(wú)法為日常運(yùn)營(yíng)決策提供支持。2、各系統(tǒng)在日常運(yùn)營(yíng)中產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，但卻沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，沒(méi)有形成信息資源共享和交換的機(jī)制。3、現(xiàn)有報(bào)表無(wú)法為公司高層決策、中層領(lǐng)導(dǎo)管理、業(yè)務(wù)層分析應(yīng)用提供全面、及時(shí)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持，提高公司應(yīng)變和決策能力。

在這個(gè)項(xiàng)目里，用友為上海醫(yī)療構(gòu)建精準(zhǔn)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，上藥集團(tuán)和用友 BA 團(tuán)隊(duì)在現(xiàn)有上藥 ERP、項(xiàng)目管理系統(tǒng)及各類重要非結(jié)構(gòu)化的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用之上，共同規(guī)劃并由用友BA團(tuán)隊(duì)實(shí)施建設(shè)了以集成平臺(tái)、業(yè)務(wù)模型、分析主題這三層架構(gòu)的分析層次的集團(tuán)BI系統(tǒng)。上海醫(yī)藥通過(guò)實(shí)施這個(gè)項(xiàng)目，使得其集團(tuán)數(shù)據(jù)治理比例得到了明顯提升，同時(shí)數(shù)據(jù)冗余度從治理前35%下降到治理后的18%，數(shù)據(jù)分析周期也從實(shí)施前的T+1天降低到實(shí)施后的實(shí)時(shí)分析。

用大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)進(jìn)行智慧決策，是一項(xiàng)長(zhǎng)期而又復(fù)雜的系統(tǒng)工程。用友公司從諸多大數(shù)據(jù)實(shí)踐中積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，并將其梳理并上升到理論層面，希望能夠藉此幫助更多的用戶實(shí)現(xiàn)其業(yè)務(wù)發(fā)展的目標(biāo)。