
全民閱讀大數(shù)據(jù)發(fā)布 書香排行榜,江蘇列第四
今天,國內(nèi)最大的圖書電商平臺當(dāng)當(dāng)網(wǎng)揭曉《2015全民閱讀趨勢報告》。根據(jù)各個地方人們的購書總量,江蘇在“2010-2014年全國各省書香”排行中名列第四,購書總量達65424382冊,南京、蘇州和無錫進入了“2010-2014年書香城市全國30強”。海安、如東和銅山則在江蘇購書量10強縣中位列前三。
“江蘇讀者更愛考試”
根據(jù)各省購書分類變化,可以得出“江蘇讀者更愛考試”的結(jié)論。2010年,中小學(xué)教輔在江蘇讀者購書比例中僅占7.7%,但到了2014年,這一數(shù)據(jù)就漲到了13.66%??荚囶悤急纫矎?010年的3.7%漲到了2014年的6.07%。不過,和全國大多數(shù)省份類似,江蘇讀者最愛買的圖書還是“童書”,2010年占比達22.16%,2014年占比達21.72%。相比而言,投資理財、保健養(yǎng)生類書籍的銷量這幾年來在江蘇呈下降趨勢。
江蘇的圖書銷售情況,正是全國的縮影。數(shù)據(jù)顯示,當(dāng)當(dāng)每賣出10本書,就有1.5本是童書,2014年當(dāng)當(dāng)童書比2010年增長141%,連續(xù)5年穩(wěn)居圖書品類第一。不過,中國孩子的書包也越變越重,因為家長更舍得給孩子買教輔。數(shù)據(jù)顯示,2014年中小學(xué)教輔比2010年增長244%,占圖書的整體比重從7.5%迅速增長到11.2%,從2011年開始就超過小說成為國人買書的第二大熱門。童書和中小學(xué)教輔合計占到社會圖書總消費的27%。
孩子學(xué)業(yè)壓力大,大人也不輕松??荚?、外語和教材三個成人考試相關(guān)品類同樣高居前十,其中考試書籍2014年比2010年增長208%。考研、財貿(mào)、公務(wù)員考試類圖書名列三大熱門。但分析不同專業(yè)考試圖書比例,考研和公務(wù)員考試均有明顯降溫,分別從2010年的31.7%、21.7%下降到2014年的28.7%、17.2%。專業(yè)類考試熱情在上漲,建筑工程職稱類和醫(yī)藥衛(wèi)生職稱類考試書籍比例分別從2010年的6.4%、3.5%上升到9.0%和5.8%。
小說是國人閱讀最愛
童書和教輔之外,小說一直是國人閱讀的最愛。值得肯定的是,過往5年,文學(xué)和藝術(shù)兩大品類購書和閱讀量上升明顯,文學(xué)從2010年的第七名上升到2014年的第四名,藝術(shù)從2012年開始進入前十名。文學(xué)上揚的主要動力來自散文隨筆作品暢銷,包括柴靜的《看見》、龍應(yīng)臺的《目送》、韓寒的《青春》,都是暢銷榜??停羞^往5年文學(xué)最受歡迎前三名。
2005年-2014年十年數(shù)據(jù)顯示,最受歡迎的50部小說中,中國小說和外國小說平分秋色,各有25部小說入圍,銷量上也難分伯仲。諾貝爾文學(xué)獎獲得者、阿富汗裔美國作家卡勒德·胡賽尼的代表作《追風(fēng)箏的人》雄踞榜首,另一位諾獎得主馬爾克斯的《百年孤獨》位列其后?!痘钪?、《平凡的世界》、《狼圖騰》、《穆斯林的葬禮》、《豐乳肥臀》、《白鹿原》等多部經(jīng)典優(yōu)秀作品入榜,并連續(xù)十年入圍小說類TOP100。而作家莫言在2012年獲得諾貝爾獎后,作品銷量一年內(nèi)增長超50倍。年輕作家中,張嘉佳的《從你的全世界路過》、許可的《杜拉拉升職記》、韓寒的《1988:我想和這個世界談?wù)劇啡孔髌返匿N量超過不少名家,在“2005-2014年最受國人歡迎的中國小說”排行榜中分列第五、第九和第十。不過,它們能否成為經(jīng)典,還有待時間的驗證。
與小說和文學(xué)作品榜單相比,青春文學(xué)類榜單中洋溢著90后的時代鮮活,并與新時期熱門影視劇和娛樂話題融合更緊密。據(jù)不完全統(tǒng)計,前20名作品中,有14部已經(jīng)或即將被改編為影視劇播出。其中不少成為過往5年的票房冠軍或刷新收視率,如《小時代》系列、《何以笙簫默》、《致我們終將逝去的青春》和《步步驚心》等。青春文學(xué)類榜單也是作家“壟斷“度最高的榜單,前20名作品出自9位作家之手,其中顧漫、郭敬明、唐七公子三位作家就占到了13部。
在最受歡迎傳記類榜單中,蘋果公司創(chuàng)始人喬布斯和民國才女林徽因的傳記分列前兩名,續(xù)寫著各自的傳奇故事。在最受歡迎社會科學(xué)類榜單中,熱門的《舊制度與大革命》一書位列第五。榜首是閱讀經(jīng)典《如何閱讀一本書》,在全民閱讀熱潮下,這本書也廣受國內(nèi)讀者歡迎,作者莫提默·艾德勒為《大英百科全書》編輯,在書中分享其視野廣闊的閱讀方法,幫助讀者少走冤枉路。
保健養(yǎng)生書籍遭冷遇
2010年-2014年,圖書整體消費增長116%,而保健養(yǎng)生類書籍反而下跌18%,跌幅僅次于風(fēng)水占卜,名次也從2010年的第9名下降到2014年的第15名。保健養(yǎng)生遭冷遇的背后一方面政府加強內(nèi)容出版,另一方面是民眾對待健康認知的理性提升。曾被認為是專業(yè)偏科的心理學(xué)正越來越多獲得普通民眾的興趣,從關(guān)注治病轉(zhuǎn)移到關(guān)注內(nèi)心健康。數(shù)據(jù)顯示,五年中心理學(xué)書籍占整體圖書比例逐年穩(wěn)定上升,從第25名上升到第16名。
房地產(chǎn)熱、黃金熱之后,近期上證指數(shù)突破4200點,再現(xiàn)7年前輝煌,帶動全民炒股熱,但是中國人炒股不看書,投資理財類圖書增長乏力,5年僅增長22%。以普及入門知識的理財類書籍較受歡迎,如《30年后,你拿什么養(yǎng)活自己?》、《一本書讀懂投資理財學(xué)》、《富爸爸·窮爸爸》等,而股票、黃金等專業(yè)分析和操作性書籍反響平平。另一與社會熱點偏離的是指導(dǎo)婚姻感情生活的兩性關(guān)系書籍,在增幅榜排名倒數(shù)第五,而過往五年,《非誠勿擾》等相親電視節(jié)目持續(xù)火爆,情感類小說銷量增長也相當(dāng)喜人。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗證損失驟升:機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11