
大數(shù)據(jù)攻略:企業(yè)如何打贏“數(shù)據(jù)戰(zhàn)”(4)_數(shù)據(jù)分析師
3、增強產品功能。對于很多互聯(lián)網產品,如殺毒軟件、搜索引擎等等,海量數(shù)據(jù)的處理能夠讓產品變得更聰明更強大,如果沒有大數(shù)據(jù),產品的功能就大大減弱。比如奇虎360公司的360殺毒軟件,憑借每天海量的殺毒處理,建立了龐大的病毒庫,這使它能夠更快地發(fā)現(xiàn)病毒,而一些小的殺毒軟件公司則無法做到這一點。
4、掌控信用狀況,提供信貸服務。阿里巴巴上匯集了海量中小企業(yè)的日常資金與貨品往來,通過對這些往來數(shù)據(jù)的匯總與分析,阿里巴巴能發(fā)現(xiàn)單個企業(yè)的資金流與收入情況,分析其信用,找出異常情況與可能發(fā)生的欺詐行為,控制信貸風險。
5、實現(xiàn)智能匹配?;閼倬W站、交易平臺等,利用大數(shù)據(jù)可以進行精準而高效的配對服務。網易花田會挖掘用戶行為數(shù)據(jù),比如點擊哪些異性的頁面,發(fā)表什么樣的評論,建立用戶興趣模型,從而挖掘到用戶所期待另一半的類型,然后主動推薦與對方匹配度比較高的人眩2010年,阿里巴巴嘗試性地推出“輕騎兵”服務,由阿里巴巴將中國各產業(yè)集群地的供應商與海外買家的個性采購需求進行快速匹配,所憑借的,就是對供應商的海量交易數(shù)據(jù)信息的整合與挖掘。
大數(shù)據(jù)作為產品核心支撐的關鍵在于用戶量。對于大多數(shù)互聯(lián)網公司來說,用戶量越多,收集的數(shù)據(jù)越多,憑借更多的數(shù)據(jù),其產品與商業(yè)模式會不斷改進,進而帶來更多的用戶。
二、大數(shù)據(jù)直接作為產品
對一些企業(yè),大數(shù)據(jù)直接成為了產品,這些產品包括海量數(shù)據(jù)、分析、存儲與挖掘的服務等,目前大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈正在形成過程中,出現(xiàn)了一批開放、出售、授權大數(shù)據(jù)和提供大數(shù)據(jù)分析、挖掘的公司和機構,前者主要是一些擁有海量數(shù)據(jù)的公司,將數(shù)據(jù)服務作為新的盈利來源。如大型的互聯(lián)網平臺、民航、電信運營商、一些擁有大數(shù)據(jù)的政府機構等等,后者主要包括一些能夠存儲海量數(shù)據(jù)或者將海量數(shù)據(jù)與業(yè)務場景結合,進行分析和挖掘,或者提供相關產品的公司,如IBM、SAP、拓而思、天睿公司。它們?yōu)榇髷?shù)據(jù)應用者們提供海量數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)挖掘、圖像視頻、智能分析等服務以及相關系統(tǒng)產品。
大數(shù)據(jù)平臺——企業(yè)群落繁榮的滋養(yǎng)劑
相對企業(yè)本身對大數(shù)據(jù)的應用,大數(shù)據(jù)平臺更多是利用大數(shù)據(jù)來搭建企業(yè)生態(tài)。一些擁有龐大數(shù)據(jù)資源的大型互聯(lián)網平臺,已變?yōu)榘A考纳叩纳鷳B(tài)系統(tǒng)。在這個生態(tài)系統(tǒng)中,它們將海量用戶互聯(lián)網行為痕跡和分析提供給平臺上的企業(yè),用于它們改善經營,推動整個平臺生態(tài)繁榮,在這一過程中,它們也收取數(shù)據(jù)服務費。阿里巴巴就是一個典型的例子,從數(shù)據(jù)魔方、黃金策到聚石塔,阿里巴巴不斷地為平臺上中小電商提供數(shù)據(jù)產品和服務。
而百度已建成了包括百度指數(shù)、司南、風云榜、數(shù)據(jù)研究中心和百度統(tǒng)計在內的五大數(shù)據(jù)體系平臺,幫助其營銷平臺上的企業(yè)了解消費者行為、興趣變化,以及行業(yè)發(fā)展狀況、市場動態(tài)和趨勢、競爭對手動向等信息。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到決策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10