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大數據攻略：企業(yè)如何打贏“數據戰(zhàn)”(3)_數據分析師
2015-01-18
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大數據攻略：企業(yè)如何打贏“數據戰(zhàn)”(3)_數據分析師


三、大數據用于決策 

　　在大數據時代，企業(yè)面對眾多新的數據源和海量數據，能否基于對這些數據的洞察，進行決策，進而將其變成一項企業(yè)競爭優(yōu)勢的來源？同大數據營銷和大數據內部運營相比，運用大數據決策難度最高，因為它需要一種依賴數據的思維習慣。

　　已有少數企業(yè)開始嘗試。比如國內一些金融機構在推出一個金融產品時，會廣泛分析該金融產品的應用情況和效果、目標顧客群數據、各種交易數據和定價數據等，然后決定是否推出某個金融產品。

　　但是，中國企業(yè)家研究院在調研中發(fā)現，目前中國企業(yè)當中，大數據決策的應用非常之少，許多企業(yè)領導者進行決策時，仍習慣于憑借歷史經驗和直覺。

　　大數據產品——企業(yè)利潤滋長的新源泉 

　　大數據除了用于運營外，還能夠與企業(yè)產品結合，成為企業(yè)產品背后競爭力的核心支持或者直接成為產品。提供大數據產品的企業(yè)分為兩類，直接提供大數據產品的企業(yè)，以及將大數據作為產品和服務核心支撐的企業(yè)。前者主要為大數據產業(yè)鏈中提供數據服務的參與者，包括數據擁有者、存儲企業(yè)，挖掘企業(yè)、分析企業(yè)等，后者則主要是那些以大數據為產品核心支撐的企業(yè)，它們大多是互聯網企業(yè)，其產品和服務先天就有大數據基因，這些企業(yè)包括搜索引擎、在線殺毒、互聯網廣告交易平臺以及眾多植根于移動互聯網之上，為用戶提供生活和資訊服務的APP等。

一、大數據作為產品核心支持 

　　它們主要在以下幾方面使用大數據： 

　　1、提供信息服務。很多互聯網企業(yè)通過對海量互聯網信息和線下信息的整合和分析，為個人和企業(yè)提供信息服務，典型的如百度、去哪兒、一淘、高德地圖、春雨醫(yī)生等等。在美國，一些互聯網企業(yè)甚至根據大數據提供更深度的預測信息服務，美國科技創(chuàng)新公司farecast，通過分析特定航線機票的價格，幫助消費者預測機票價格走勢。

　　2、分析用戶的個性化需求，借此提供個性化產品和服務，或者實現更精準的廣告。典型的有移動社交工具陌陌、百度、騰訊、廣告交易平臺品友互動以及一些互聯網游戲商。這種應用往往先是收集海量用戶的互聯網行為數據，將用戶分類，根據不同類型的用戶，提供個性化的產品，或者提供個性化的促銷信息。比如網易等門戶網站推出了訂閱模式，讓使用者按照個人喜好方便地定制和整合不同來源的信息。

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