大數(shù)據(jù)攻略：企業(yè)如何打贏“數(shù)據(jù)戰(zhàn)”(5)_數(shù)據(jù)分析師

而當(dāng)大數(shù)據(jù)從企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)的動(dòng)力，變成平臺(tái)企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)時(shí)，平臺(tái)企業(yè)也在經(jīng)歷著一個(gè)從大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)到運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)的階段。數(shù)據(jù)從運(yùn)營(yíng)的支持工具，變成了生產(chǎn)資料。此前平臺(tái)們的關(guān)注點(diǎn)，更多的是如何用好現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)。而未來(lái)，它們的關(guān)注點(diǎn)則更多是如何將大數(shù)據(jù)這個(gè)生產(chǎn)資料管理好、經(jīng)營(yíng)好，如何更好地為平臺(tái)上的企業(yè)服務(wù)。這就涉及到收集的數(shù)據(jù)質(zhì)量怎樣？格式標(biāo)準(zhǔn)是否統(tǒng)一？數(shù)據(jù)作為一種原材料，其精細(xì)化程度如何？是否符合平臺(tái)上企業(yè)應(yīng)用的具體場(chǎng)景？是平臺(tái)上企業(yè)拿來(lái)就能用的，還是還需要平臺(tái)上的企業(yè)再加工？

　　為解決這些問(wèn)題，各個(gè)平臺(tái)在積極地努力。比如阿里巴巴建立了數(shù)據(jù)委員會(huì)，在統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)、從源頭上保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量，采集和加工出精細(xì)化的數(shù)據(jù)，確保其能符合平臺(tái)企業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景等方面，不遺余力地嘗試。尤其在大數(shù)據(jù)精細(xì)化方面，阿里巴巴更是作為其大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的重點(diǎn)。這方面，騰訊目前也在加快步伐。比如新版騰訊網(wǎng)出現(xiàn)了“一鍵登錄”的提示，用戶可以在上面通過(guò)一些細(xì)分標(biāo)簽，訂閱自己關(guān)注的內(nèi)容。實(shí)際上，這也是騰訊收集更精細(xì)化的用戶興趣數(shù)據(jù)的一個(gè)有效手段。

大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)手冊(cè) 

　　將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于內(nèi)部運(yùn)營(yíng)中時(shí)，企業(yè)會(huì)遇到一些常見(jiàn)問(wèn)題

　　1企業(yè)如何獲取與分析數(shù)據(jù)？

　　互聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)的一個(gè)主要來(lái)源，一些線下的傳統(tǒng)企業(yè)很難獲得。但它們可以：

　　a 和擁有或能抓齲量數(shù)據(jù)的平臺(tái)、企業(yè)以及政府機(jī)構(gòu)合作。比如淘寶上的電商就購(gòu)買淘寶收集的海量數(shù)據(jù)中與自身運(yùn)營(yíng)相關(guān)的部分，用于自身業(yè)務(wù)。再如卡夫通過(guò)與IBM合作，在博客、論壇和討論版的內(nèi)容中抓取了47.9萬(wàn)條關(guān)于自己產(chǎn)品的討論信息，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析出消費(fèi)者對(duì)卡夫食品的喜愛(ài)程度和消費(fèi)方式。

　　b 建立自己在互聯(lián)網(wǎng)上的平臺(tái)，比如朝陽(yáng)大悅城利用自己的微信、微博等平臺(tái)收集消費(fèi)者評(píng)論數(shù)據(jù)。

　　c 許多傳統(tǒng)企業(yè)沒(méi)有分析海量數(shù)據(jù)的能力，此時(shí)它們可以和大數(shù)據(jù)分析和挖掘公司合作，目前市場(chǎng)上已經(jīng)有天睿公司、IBM、百分點(diǎn)、華勝天成等一批提供大數(shù)據(jù)分析和挖掘服務(wù)的公司，它們是傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析可以借助的力量。

　　2 如何避免大數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)的部門分割？ 

　　對(duì)于許多企業(yè)，其信息流被各部門彼此分割，數(shù)據(jù)難以互通，對(duì)于這種情況下，大數(shù)據(jù)的共享和匯集就只是一個(gè)泡影，更難以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用。

　　要打通部門之間信息分割的局面，首先要建立統(tǒng)一的、集中的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。就像立白信息與知識(shí)總監(jiān)王永紅所說(shuō)的，“要真正用好大數(shù)據(jù)，企業(yè)要采用大集中的信息系統(tǒng)?！睆母钊氲慕嵌葋?lái)談，企業(yè)信息流的部門分割，更在于企業(yè)部門之間的分割，比如有一些企業(yè)的營(yíng)銷按照渠道分割，導(dǎo)致對(duì)于顧客的大數(shù)據(jù)收集和分析效果大打折扣。

　　IBM智慧商務(wù)技術(shù)總監(jiān)楊旭青認(rèn)為，“很多時(shí)候由于組織結(jié)構(gòu)問(wèn)題，大數(shù)據(jù)分析有效性大大降低了?！边@就需要組織與流程層面的重新設(shè)計(jì)，在這方面，阿里巴巴的部門負(fù)責(zé)人輪崗制度，對(duì)于打破部門壁壘無(wú)疑是一劑好藥。而一些企業(yè)為了打破部門分割，建立了矩陣型的組織結(jié)構(gòu)，強(qiáng)化部門間的橫向合作，這些無(wú)疑為大數(shù)據(jù)的匯集、共享與應(yīng)用創(chuàng)造了良好條件。

　　3 如何讓業(yè)務(wù)人員重視大數(shù)據(jù)的應(yīng)用？ 

　　解決這個(gè)問(wèn)題，一方面在于一把手對(duì)整個(gè)企業(yè)數(shù)據(jù)文化的倡導(dǎo)，比如1號(hào)店董事長(zhǎng)于剛就要求業(yè)務(wù)人員無(wú)論在開(kāi)會(huì)，還是匯報(bào)工作時(shí)，都以數(shù)據(jù)說(shuō)話，而馬云更是將大數(shù)據(jù)提升到了戰(zhàn)略高度。

　　另一方面，也在于數(shù)據(jù)部門的帶動(dòng)，阿里巴巴數(shù)據(jù)委員會(huì)負(fù)責(zé)人車品覺(jué)分享了經(jīng)驗(yàn)，“因?yàn)檫\(yùn)營(yíng)部門的業(yè)務(wù)人員很難看到大數(shù)據(jù)的潛力，可以首先從一些對(duì)業(yè)務(wù)見(jiàn)效快，見(jiàn)效顯著的數(shù)據(jù)項(xiàng)目出發(fā)，通過(guò)一兩個(gè)項(xiàng)目的成功，調(diào)動(dòng)對(duì)方的積極性，然后再逐步一個(gè)個(gè)地引導(dǎo)?！?/span>

　　4 為何大數(shù)據(jù)工作與運(yùn)營(yíng)需求脫節(jié)？ 

　　這往往是由于數(shù)據(jù)人員與業(yè)務(wù)人員視角、專業(yè)知識(shí)不同而導(dǎo)致的。大數(shù)據(jù)人員做了很多努力，但是業(yè)務(wù)人員卻認(rèn)為這些努力無(wú)關(guān)痛癢。如何解決這個(gè)問(wèn)題？

　　有的企業(yè)從組織設(shè)計(jì)上發(fā)力，將大數(shù)據(jù)納入業(yè)務(wù)分析部門的管理之下，用業(yè)務(wù)統(tǒng)馭數(shù)據(jù)。對(duì)于朝陽(yáng)大悅城，由主要負(fù)責(zé)戰(zhàn)略和經(jīng)營(yíng)分析的部門來(lái)管理大數(shù)據(jù)工作，其中的大數(shù)據(jù)分析人員則作為支持人員。在負(fù)責(zé)人張巖看來(lái)，大數(shù)據(jù)要靠商業(yè)法則指導(dǎo)，關(guān)鍵是找到業(yè)務(wù)需求的點(diǎn)，然后由數(shù)據(jù)分析和挖掘人員實(shí)現(xiàn)。在具體操作中，大悅城對(duì)微信的數(shù)據(jù)挖掘，挖掘什么樣的關(guān)鍵詞，由業(yè)務(wù)分析人員確定，而具體挖掘則由數(shù)據(jù)部門做；有的企業(yè)從流程設(shè)計(jì)上著手，推動(dòng)業(yè)務(wù)部門與數(shù)據(jù)部門人員之間的溝通，建立數(shù)據(jù)人員工作與效果掛鉤的考核機(jī)制。

　　例如阿里巴巴根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的成效(比如帶來(lái)的商品轉(zhuǎn)化率的提升)來(lái)考核數(shù)據(jù)挖掘師，考核數(shù)據(jù)分析師則看其分析結(jié)果能否出現(xiàn)在經(jīng)營(yíng)負(fù)責(zé)人的報(bào)告中。從數(shù)據(jù)部門自身角度則需要降低運(yùn)營(yíng)部門使用數(shù)據(jù)的障礙和門檻，比如立白集團(tuán)的數(shù)據(jù)人員會(huì)努力嘗試向運(yùn)營(yíng)部門提供更易懂、更生動(dòng)的圖形化數(shù)據(jù)分析界面，在立白老板辦公室上，就有一份“客戶運(yùn)營(yíng)健康體檢表”，讓老板對(duì)全國(guó)經(jīng)銷商的當(dāng)月銷售情況一目了然。再如阿里巴巴開(kāi)發(fā)的無(wú)線Bi，讓經(jīng)營(yíng)人員在手機(jī)上也可以看到大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，拿車品覺(jué)的話說(shuō)，“以數(shù)據(jù)之氧氣包圍經(jīng)營(yíng)人員。”