
大數(shù)據(jù)時代:百度如何華麗變身_數(shù)據(jù)分析師
360搜索推出的時候,周鴻祎針對百度的兩個軟肋不斷進(jìn)行攻擊,一個是商業(yè)模式的問題,另一個是內(nèi)容封閉的問題。百度的競價排名是世人皆知的,也是很多用戶和企業(yè)咬牙切齒的問題。但是其實在內(nèi)容封閉的問題上,才是隱含決定百度命脈的因子的關(guān)鍵所在。
之所以這么說,是因為如果百度沒有在這個問題上處理好,也許就連做百度競價的機(jī)會都沒有了。
現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)世界已經(jīng)不像以前單純,最明顯的區(qū)別就是數(shù)據(jù)量有了無數(shù)個數(shù)量級的提升,進(jìn)入了所謂的大數(shù)據(jù)時代。尤其在中國,無論是絕對數(shù)據(jù)量還是數(shù)據(jù)增長量都是非常驚人的。下面引用兩組國外的數(shù)據(jù):
根瑪麗米克的最新報告中稱,F(xiàn)acebook通過超10億用戶獲得了大量自發(fā)性、分享的數(shù)據(jù),每天上傳超過3億張圖片,超過1250億個好友關(guān)系。
根據(jù)IDC的數(shù)據(jù),全球網(wǎng)民創(chuàng)建及分享的數(shù)字信息,包括文檔、圖片和Twitter消息,在5年中增長了9倍,2011年接近2ZB(1ZB=1萬億GB)。
那么,這么龐大的數(shù)據(jù)量是怎么來的呢?當(dāng)然不會是靠開發(fā)者辛勤耕耘碼出來的,而是由廣大的普通用戶自發(fā)創(chuàng)造出來的。而促使他們創(chuàng)造這么大數(shù)據(jù)量的,就是基于用戶關(guān)系的分享需求。
供用戶們分享的場所是什么呢?當(dāng)然是像facebook這樣的社交平臺和應(yīng)用,在中國就是微博、QQ、微信等。
中國網(wǎng)民的增長速度是非常驚人的,而且還有很大的上升空間,而這些應(yīng)用和平臺又是普通網(wǎng)民使用最多的,所以加入到這種數(shù)據(jù)大軍的人還會不斷快速提升,這種個性化和實時性的數(shù)據(jù)量還會不斷爆炸。
那么,這跟百度有什么關(guān)系呢?關(guān)系太大了!因為這種個性化和實時性的的數(shù)據(jù)大部分是不能通過百度搜索到的!這樣一來,百度能夠搜到的東西不是越來越少了嗎?或者說百度能夠搜到的個性化、實時性的信息不是越來越少了嗎?這種碎片化的信息搜索量是非常大的,也最能滿足用戶的個性化需求,在百度搜不到,那還要百度干什么?
百度當(dāng)然還有很大的用處!但是用處不是在社交化的碎片化數(shù)據(jù)搜索,而在知識的搜索。我們可能不會用百度來搜某一件商品的用戶評價,但是我們會用百度來搜這種商品的百科介紹(百度百科)、使用心得(百度經(jīng)驗)、使用教程(百度文庫)等等,百度為我們提供的是更加系統(tǒng)和專業(yè)的知識,而不是普通網(wǎng)友的碎片化評論。也就是說,百度搜索以后需要向知識引擎的方向發(fā)展,完善實體搜索功能。
那么,為什么百度不能實現(xiàn)一個社交化的轉(zhuǎn)型呢?這種轉(zhuǎn)化談何容易!百度從來都是缺乏社交基因,有的只是媒體基因,使用百度的用戶并沒有所謂的用戶關(guān)系在里面,他們就像是走在同一條馬路上的人,彼此并不需要多少交流和互動。但是社交平臺里的用戶都是住在一個屋子里的人,有著很強(qiáng)的用戶關(guān)系,彼此會進(jìn)行很多交流和互動。更重要的是,能夠填充用戶碎片化時間的只能是移動設(shè)備和移動應(yīng)用,百度目前為止有這方面的拿得出手的產(chǎn)品嗎?
因此,百度應(yīng)該向著知識引擎的方向發(fā)展,不斷加強(qiáng)內(nèi)容投入,不斷改善搜索質(zhì)量,成為一個強(qiáng)大的知識引擎。以后我們不是什么雞毛蒜皮的問題都要問百度,而是有不懂的知識就問百度。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10