企業(yè)家談大數(shù)據(jù)：下一個(gè)大生意在哪里(1)_數(shù)據(jù)分析師

《福布斯》雜志中文版、福布斯中文網(wǎng)總編輯周健工：我們都知道有一個(gè)公司有一個(gè)曲線(xiàn)，我想問(wèn)一下大數(shù)據(jù)現(xiàn)在處于曲線(xiàn)的哪一端？我們只是處在美好的愿景階段？還是說(shuō)已經(jīng)進(jìn)入了真正可以改變商業(yè)，創(chuàng)造價(jià)值的階段？

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者維克托·邁爾·舍恩伯格：我們需要避免大數(shù)據(jù)的泡沫，有時(shí)候你覺(jué)得是大數(shù)據(jù)，但它并不是大數(shù)據(jù)，比如有些公司正在賣(mài)硬件、軟件或者提供咨詢(xún)服務(wù)，他們有時(shí)候把有些東西叫做大數(shù)據(jù)，其實(shí)并不是，所以我們不要帶來(lái)太多的泡沫，有些東西不是就不是。

回答你的問(wèn)題，我們?cè)谶@個(gè)曲線(xiàn)哪個(gè)地方呢？我們處于哪一個(gè)階段？我覺(jué)得我們?cè)诜浅３跏嫉碾A段，

如1996年的電子商務(wù)，當(dāng)時(shí)電子商務(wù)只是在美國(guó)網(wǎng)上來(lái)訂購(gòu)匹薩，大家慢慢才意識(shí)到電子商務(wù)是賣(mài)書(shū)，好比說(shuō)亞馬遜，所以我們是剛剛開(kāi)始，像電子商務(wù)在1996年，我們也不知道以后會(huì)發(fā)展成什么樣，這是它美麗的地方，因?yàn)槲覀兠鎸?duì)很多機(jī)遇，每一個(gè)人都會(huì)有機(jī)遇來(lái)參與到我們未來(lái)的曲線(xiàn)里面。

IBM全球副總裁王陽(yáng)：我和維克托教授的觀(guān)點(diǎn)一樣，我們正處于在發(fā)展過(guò)程中，遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到高潮，大數(shù)據(jù)只是一個(gè)概念，大家在逐漸接受。

以前我們講到互聯(lián)網(wǎng)和云運(yùn)算的時(shí)候，云計(jì)算已經(jīng)存在很多年，而眼下雖然人們已經(jīng)在擁抱大數(shù)據(jù)，但仍在雛形的過(guò)程中。IBM在大數(shù)據(jù)已經(jīng)布局了很長(zhǎng)時(shí)間，用了190億美元收購(gòu)大數(shù)據(jù)的有關(guān)公司，組成起來(lái)就是為了這個(gè)高潮。

技術(shù)發(fā)展推進(jìn)了大數(shù)據(jù)，不管是通過(guò)通訊、英特網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等等的綜合，所有的數(shù)據(jù)都已經(jīng)逐漸可以采集起來(lái)。在這樣一種情況下，像剛才維克托所說(shuō)的全息照相，把人類(lèi)的活動(dòng)和自然活動(dòng)都采集下來(lái)，我們已經(jīng)有了數(shù)據(jù)的來(lái)源。

第二是技術(shù)，也就是云計(jì)算處理能力，存儲(chǔ)、帶寬已經(jīng)到了這樣的時(shí)代，可以去處理這樣的數(shù)據(jù)。第三點(diǎn)，我們不光是有了處理能力，更重要有一個(gè)分析判斷的能力，能夠進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化，給我們整個(gè)社會(huì)帶來(lái)價(jià)值，也就是有了價(jià)值之后，大家才會(huì)去相信大數(shù)據(jù)，從中得到自己的便利。

所以我們認(rèn)為今天大數(shù)據(jù)到底給我們?nèi)祟?lèi)帶來(lái)多大的便利，我們還沒(méi)有真正享受到，所以只是在初期。在醫(yī)療、教育我們真正感受到大數(shù)據(jù)帶來(lái)實(shí)實(shí)在在的貢獻(xiàn)還沒(méi)有真正挖掘出來(lái)。

1號(hào)店董事長(zhǎng)于剛：我非常同意二位的說(shuō)法，我認(rèn)為大數(shù)據(jù)真正的應(yīng)用才真正開(kāi)始。

因?yàn)楝F(xiàn)在首先可以采集到大數(shù)據(jù)，第二數(shù)據(jù)越來(lái)越精確，第三是數(shù)據(jù)越來(lái)越實(shí)時(shí)，真正可以實(shí)時(shí)采集到大數(shù)據(jù)才能真正為我所用。第二，人們真正理解數(shù)據(jù)只是零散的，但是經(jīng)過(guò)整理和過(guò)濾之后才能成為信息，信息要進(jìn)一步地以有效的方式展現(xiàn)在人面前的時(shí)候才能成為知識(shí)，但這個(gè)知識(shí)要經(jīng)過(guò)各種工具分析，真正應(yīng)用到商業(yè)活動(dòng)中間才能成為我們的商業(yè)智慧，所以我們?cè)骄墼蕉嗬斫膺@個(gè)過(guò)程。

蘇寧電器華北區(qū)總部執(zhí)行總裁范志軍：作為商業(yè)來(lái)講我們對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，現(xiàn)在講大數(shù)據(jù)過(guò)去也有，這些數(shù)據(jù)都是客觀(guān)存在的，只不過(guò)過(guò)去沒(méi)有把這些數(shù)據(jù)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)化，通過(guò)具體的分析進(jìn)行歸類(lèi)、整理，能夠運(yùn)用到我們的商業(yè)領(lǐng)域去，我覺(jué)得在這一點(diǎn)上作為中國(guó)的零售行業(yè)，在這方面談大數(shù)據(jù)還剛剛開(kāi)始，如何把這些大數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)分析以后，能夠很好地運(yùn)用到我們的上游制造企業(yè)，他通過(guò)數(shù)據(jù)的分析能夠把消費(fèi)者的一些消費(fèi)行為轉(zhuǎn)化為對(duì)消費(fèi)者個(gè)性消費(fèi)需求的分析，這是對(duì)整個(gè)零售行業(yè)要做的一件具體的事情。

MediaV董事長(zhǎng)兼CEO楊炯緯：大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法可以超過(guò)小數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法，我相信這個(gè)，但不是一夜之間可以實(shí)現(xiàn)，對(duì)于大公司可能沒(méi)有辦法用大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法超越它，這就是在復(fù)雜應(yīng)用上大數(shù)據(jù)似乎到今天為止還沒(méi)有展現(xiàn)出價(jià)值，或者沒(méi)有被大量應(yīng)用，但是對(duì)中小企業(yè)，不管是復(fù)雜算法還是簡(jiǎn)單算法都沒(méi)有能力計(jì)算，因?yàn)樗麤](méi)有團(tuán)隊(duì)、能力和資源，這個(gè)時(shí)候大數(shù)據(jù)的應(yīng)用一下子使得這些中小企業(yè)能夠進(jìn)入到這個(gè)領(lǐng)域。

我們?cè)趶V告領(lǐng)域用得最多，不管是谷歌也好，還是淘寶也好，其實(shí)他們大數(shù)據(jù)的應(yīng)用都是直接使得中小商家受益，所以我覺(jué)得這可能是更早讓我們看到大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

益普索大中華區(qū)董事總經(jīng)理李海嵐：為前一段時(shí)間我們行業(yè)很多大型企業(yè)都一直在探討，如果來(lái)了大數(shù)據(jù)，那小數(shù)據(jù)還有沒(méi)有價(jià)值，需不需要存在。

當(dāng)我們回顧市場(chǎng)研究在做什么的時(shí)候，其實(shí)我們會(huì)看到，以前我們?yōu)槭裁慈ナ占?shù)據(jù)，為什么分析小數(shù)據(jù)，是源于我們服務(wù)的企業(yè)，就是說(shuō)我們品牌主或者產(chǎn)品和服務(wù)供應(yīng)的企業(yè)，他們實(shí)際上在用傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)方式來(lái)做營(yíng)銷(xiāo)，所以在這樣的營(yíng)銷(xiāo)方式下，我們需要用抽樣的方式做預(yù)測(cè)和產(chǎn)品創(chuàng)新的支持，

但今天我們這些企業(yè)主實(shí)際上在面臨一些新的挑戰(zhàn)，他們?cè)谧鲞@樣一些擁抱大數(shù)據(jù)或者做新數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的時(shí)候，對(duì)市場(chǎng)研究公司來(lái)講，我們不光要收集小數(shù)據(jù)，分析小數(shù)據(jù)，還要擁抱大數(shù)據(jù)，而且?guī)椭髽I(yè)一起擁抱大數(shù)據(jù)。

針對(duì)大數(shù)據(jù)，我們現(xiàn)在還是在一個(gè)非常初期的階段，針對(duì)我們專(zhuān)門(mén)收集數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)的企業(yè)來(lái)講，我們希望在這方面能夠做得更好，能夠幫到各種各樣的成功企業(yè)。

周健工VS于剛：購(gòu)買(mǎi)推薦、購(gòu)物清單和庫(kù)存管理

周健工：1號(hào)店怎么做大數(shù)據(jù)挖掘？

于剛：今天早上一看我們的銷(xiāo)售比上周同期增長(zhǎng)11倍，我們對(duì)于大數(shù)據(jù)的重視從創(chuàng)建剛開(kāi)始有做這個(gè)事情，我們成立一個(gè)BI商業(yè)智能團(tuán)隊(duì)，我們當(dāng)時(shí)和思科合作，購(gòu)買(mǎi)了大量的數(shù)據(jù)庫(kù)，做了大量數(shù)據(jù)挖掘的工作，我們知道所有客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)路徑，也知道顧客看了什么，再看了什么，收藏行為、購(gòu)買(mǎi)行為和購(gòu)買(mǎi)商品的關(guān)聯(lián)行為，甚至有些顧客比如說(shuō)看了一個(gè)商品沒(méi)有買(mǎi)，我們就根據(jù)數(shù)據(jù)分析說(shuō)這個(gè)顧客沒(méi)有買(mǎi)，也許這個(gè)商品不是他要的，像類(lèi)似商品會(huì)推薦，當(dāng)時(shí)沒(méi)有庫(kù)存，有了庫(kù)存提醒顧客，如果嫌價(jià)格高，那我們下次促銷(xiāo)的時(shí)候再提醒顧客，所以說(shuō)這個(gè)后面有一整套的根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘做的數(shù)據(jù)模型，為客戶(hù)做推薦，這是前端的數(shù)據(jù)。

還有一個(gè)購(gòu)物清單，滿(mǎn)足顧客個(gè)性化需求，比如以前知道顧客的行為，這個(gè)購(gòu)物清單可以讓顧客很輕松地把他感興趣的推薦給他，他曾經(jīng)購(gòu)買(mǎi)的商品提供出來(lái)，加加減減實(shí)現(xiàn)訂單。

倉(cāng)庫(kù)的庫(kù)位商品怎么擺放呢？如果發(fā)現(xiàn)大量客戶(hù)同時(shí)大量購(gòu)買(mǎi)A商品和B商品，這樣就放得很近，這樣撿商品效率很高。

我們還做了一個(gè)前置倉(cāng)庫(kù)，有幾個(gè)大的全品庫(kù)，每個(gè)里面有數(shù)萬(wàn)種商品，不可能把數(shù)萬(wàn)種商品同時(shí)放在一個(gè)小的庫(kù)里面，我們做了大量的數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)本地化的產(chǎn)品銷(xiāo)售80%放在本地倉(cāng)庫(kù)，動(dòng)態(tài)地，根據(jù)客戶(hù)的需求來(lái)調(diào)撥，從主庫(kù)調(diào)撥到前置型倉(cāng)庫(kù)，發(fā)現(xiàn)銷(xiāo)售不太好的商品再調(diào)回來(lái)，我們提高運(yùn)營(yíng)效率，同時(shí)滿(mǎn)足本地化的顧客需求。

周健工VS范志軍：蘇寧在做的是大數(shù)據(jù)平臺(tái)

周健工：蘇寧云商O(píng)2O模式如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)？

范志軍：今天是雙十一，是電商相對(duì)比較熱鬧的一天。蘇寧在推未來(lái)或者已經(jīng)在實(shí)踐的經(jīng)營(yíng)模式，云商的經(jīng)營(yíng)模式有兩個(gè)店。第一個(gè)店是商店的店，現(xiàn)在商店和過(guò)去理解的商店不一樣了，過(guò)去的商店就是提供銷(xiāo)售，現(xiàn)在的商店除了銷(xiāo)售以外，我們更多是體驗(yàn)、服務(wù)、展示的功能。這個(gè)展示的不是現(xiàn)場(chǎng)看到現(xiàn)場(chǎng)擺放的，而是把互聯(lián)網(wǎng)所有的商品進(jìn)行實(shí)際的展示。

體驗(yàn)除了實(shí)物體驗(yàn)，更多把互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，讓消費(fèi)者用互聯(lián)網(wǎng)的購(gòu)物方式進(jìn)行體驗(yàn)，包括交易和支付等等。服務(wù)可能更多是面對(duì)面，因?yàn)橄M(fèi)者不僅僅要面對(duì)面服務(wù)，更多參與到交易、支付以及送貨的流程中，我們是把這個(gè)店面和線(xiàn)上結(jié)合，實(shí)際是一個(gè)電子商務(wù)的實(shí)體店。

第二個(gè)店，電子商務(wù)的店，我們講電子商務(wù)的店也不是傳統(tǒng)電子商務(wù)，傳統(tǒng)大家談到可能是B2C，或者再早是C2C，我們是能為消費(fèi)者提供線(xiàn)下更多體驗(yàn)，是和線(xiàn)上、線(xiàn)下融合的O2O的店面形態(tài)。

零售服務(wù)商我們理解是一個(gè)開(kāi)放的平臺(tái)，是線(xiàn)上、線(xiàn)下同時(shí)向商戶(hù)開(kāi)放的平臺(tái)，更好地滿(mǎn)足消費(fèi)者不同商品的選擇，這是整個(gè)蘇寧在發(fā)展中對(duì)商業(yè)模式的理解。

在這個(gè)模式下，消費(fèi)者進(jìn)入蘇寧，不管是實(shí)體店，還是網(wǎng)店，不光只是對(duì)商品的介紹，而是一個(gè)服務(wù)，消費(fèi)者在蘇寧享受一個(gè)服務(wù)的過(guò)程，是根據(jù)他在蘇寧，除了剛才互聯(lián)網(wǎng)提供的一些推薦、關(guān)聯(lián)等等，我覺(jué)得還有一個(gè)延展，消費(fèi)者購(gòu)物的延展服務(wù)。

消費(fèi)者在蘇寧搜索一臺(tái)冰箱，后臺(tái)會(huì)根據(jù)他以往的消費(fèi)層次和特性推薦相應(yīng)的產(chǎn)品。同時(shí)也會(huì)記錄下他購(gòu)買(mǎi)這一商品的消費(fèi)周期，這樣形成了后期的服務(wù)延展，也為實(shí)現(xiàn)線(xiàn)上線(xiàn)下的數(shù)據(jù)互動(dòng)應(yīng)用打下基礎(chǔ)。

周健工VS楊炯緯：5快錢(qián)的消費(fèi)者洞察報(bào)告

周健工：作為精準(zhǔn)廣告的投放商，怎么圍繞大數(shù)據(jù)概念建立起自己的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)？

楊炯緯：今年雙十一，我們服務(wù)了3800個(gè)電商企業(yè)，在我們的平臺(tái)上進(jìn)行廣告投放。

以前都知道我們?cè)诖髷?shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)之前，我們是服務(wù)所謂的大客戶(hù)，我們來(lái)大概服務(wù)了差不多100個(gè)客戶(hù)，大概用了500個(gè)人，而今天我們服務(wù)3800個(gè)客戶(hù)，只用了20個(gè)人。

其實(shí)我們服務(wù)這些所謂的中小電商企業(yè)，其實(shí)他依然是一個(gè)從消費(fèi)者洞察到消費(fèi)者鎖定，到營(yíng)銷(xiāo)渠道管理到投放，到效果評(píng)估優(yōu)化，整套體系依然是這樣的流程。因?yàn)橛辛舜髷?shù)據(jù)以后，所以使得我們這樣一整套的流程基本上已經(jīng)被機(jī)器所取代，機(jī)器自己跟蹤數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)，去鎖定消費(fèi)者做消費(fèi)者洞察。我們大概在明年一季度會(huì)推出消費(fèi)者洞察的模塊，可能花5塊錢(qián)、10塊錢(qián)就可以跑出一個(gè)報(bào)告來(lái)。

包括剛才講到的百度，我們跟很多大的營(yíng)銷(xiāo)渠道對(duì)接起來(lái)，都能夠在這些海量的營(yíng)銷(xiāo)渠道當(dāng)中幫助這些中小企業(yè)找到特別精準(zhǔn)，特別細(xì)分的人群，而且我們今天給這些人群看到的廣告創(chuàng)意，他依然是依靠對(duì)于消費(fèi)者之前所有的行為，你看過(guò)什么，買(mǎi)過(guò)什么，對(duì)什么東西感興趣，包括地域特征，機(jī)器自動(dòng)去補(bǔ)充，廣告說(shuō)什么，推什么樣的商品，什么樣的文字和語(yǔ)言都是自動(dòng)出來(lái)的，這就使得我們今天去服務(wù)這些中小企業(yè)，不再依靠原來(lái)資深的營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)家，他們的經(jīng)驗(yàn)已經(jīng)被機(jī)器學(xué)習(xí)所取代，所以今天服務(wù)的門(mén)檻已經(jīng)急劇降低。

今天講我們的服務(wù)門(mén)檻是5000塊錢(qián)，明年還會(huì)推一個(gè)產(chǎn)品是3塊錢(qián)，你就可以在互聯(lián)網(wǎng)上做營(yíng)銷(xiāo)了。

周健工VS李海嵐：除了數(shù)據(jù)還有情感

周健工：通過(guò)計(jì)算來(lái)獲得的數(shù)據(jù)和你們通過(guò)傳統(tǒng)的方式收集的小樣本的數(shù)據(jù)，哪個(gè)你覺(jué)得更可靠？

李海嵐：當(dāng)然我們現(xiàn)在理解還是在比較初級(jí)的階段，實(shí)際和電商的合作我們也經(jīng)歷了很多的磨合跟思考，包括電商，也包括很多其他在做這種線(xiàn)下經(jīng)營(yíng)的企業(yè)，再擁有了大量消費(fèi)者行為的數(shù)據(jù)，包括維克托先生講到的交易數(shù)據(jù)，實(shí)際電商有非常大量的數(shù)據(jù)。