大數(shù)據(jù)從火到活是個慢動作_數(shù)據(jù)分析師

“有價值的數(shù)據(jù)，不是無用的信息爆炸，而是有價值的慢數(shù)據(jù)，可以預(yù)測個性化信息的數(shù)據(jù)?！边@或許是2014年百度聯(lián)盟峰會李彥宏發(fā)出的最擲地有聲的大數(shù)據(jù)言論，當然，還有他提及的新企業(yè)級軟件建言。

在此之前，大數(shù)據(jù)的火讓外界一度將其捧上了云端，李彥宏的思路或許給外界仰視的目光至俯視的疑慮：在大數(shù)據(jù)的概念火完之后，如何讓大數(shù)據(jù)先流動起來才具有普世意義。這座“金礦”的挖掘注定是一場革命性顛覆，而顛覆永遠會是個慢動作。

末端對于入口的反哺究竟有多大？

大數(shù)據(jù)究竟的普世意義究竟在哪里？預(yù)測。在《大數(shù)據(jù)時代》一書中，作者維克托?邁爾?舍恩伯格表達的主旨其實就是這兩個字。

既然李彥宏在此次大數(shù)據(jù)論述中拿智能硬件來舉例，那么筆者也想就此領(lǐng)域結(jié)合大數(shù)據(jù)談下個人拙見。

“硬+軟+云”一直是智能硬件的標配，很明顯，從這個產(chǎn)業(yè)鏈來看，大數(shù)據(jù)處于末端云中的位置，硬件則發(fā)揮了入口和采集器的功能，通過硬件入口互聯(lián)網(wǎng)世界被重新強化，作為本體的“我”連接外部的人、流程、數(shù)據(jù)和事物，并將信息上升至云端，卸載、儲存……當大數(shù)據(jù)被有序抽取、激活后，隨后帶來的便是這樣一個成果——作為本體的“我”連接外部精準與匹配的人、流程、數(shù)據(jù)和事物。

請注意幾個詞匯：預(yù)測、精準、匹配。并且，排名有先后。

像現(xiàn)在滿大街泛濫的健康領(lǐng)域的智能設(shè)備，很多都期待未來達到類似EHR(ElectronicHealthRecords，電子健康檔案)和EMR(ElectronicMedical Records，電子病歷)的模式，從醫(yī)院管理的角度講分布式存儲和分布式計算有助于處理復(fù)雜的事物流程、實現(xiàn)醫(yī)療行業(yè)的信息化。而從患者體驗的角度來講，數(shù)據(jù)的提純可以做到預(yù)測或預(yù)判，就像開處方一樣給用戶提供真正個性化定制分析方案。

但是，健康和醫(yī)療的概念相差甚遠。更現(xiàn)實的是，被拽上天的大數(shù)據(jù)面臨著冷酷的窘境。

然而，大數(shù)據(jù)或許叫錯了

“大數(shù)據(jù)可能叫錯了?！庇袠I(yè)者曾認為，真正有意思的是數(shù)據(jù)變得在線了，尤其是互聯(lián)網(wǎng)時代，任何東西在線遠遠比“大”更反映本質(zhì)。在李彥宏口中，大數(shù)據(jù)的“大”又被另外兩個字所代替：一個是開篇所講的“慢”，另一個是李彥宏在此次百度聯(lián)盟大會上所提的“新”。

這兩個字也直擊了大數(shù)據(jù)的痛點。無價值、重復(fù)性的數(shù)據(jù)不斷生產(chǎn)與卸載，形成類似于信息噪點式的“數(shù)據(jù)垃圾場”。反而，有價值的信息依然被屏蔽在入口之外。

有價值的新數(shù)據(jù)、慢數(shù)據(jù)都去哪兒了？早在今年的全國“兩會”上，李彥宏在會后回答記者問時便提及了兩點答案：一、政府部門有很多數(shù)據(jù)現(xiàn)在沒有上網(wǎng)，認為沒用；二、即使上網(wǎng)了，人們還沒有建立這樣的使用習(xí)慣。

學(xué)者劉瑜曾在同名著作中闡述了一個關(guān)于“觀念水位”的概念：“政治制度的變革緣于公眾政治觀念的變化，而政治觀念的變化又根植于人們生活觀念的變化。水漲起來，船自然浮起來?！眹鴥?nèi)目前正是缺乏對于大數(shù)據(jù)的這樣一個“觀念水位”。中國社會還沒有建立起類似實證主義的使用體系。

比如大數(shù)據(jù)之所以能在美國上升為國家層面，原因是這個國家的確是有“用數(shù)據(jù)說話”的理念底蘊的。拿大家熟悉的傳播學(xué)領(lǐng)域為例，早在上世紀中葉，傳播學(xué)大家——拉扎斯菲爾德就知道如何用定量方法去研究傳播效果的問題?；仡^想想，中國可以么？至少在相關(guān)人文學(xué)科上，還沒形成依靠數(shù)據(jù)說話、實證主義研究的大氛圍，這個看看本、碩學(xué)生的畢業(yè)論文就大概有個了然。

還面臨哪些坎兒？

國內(nèi)因缺乏政府機構(gòu)的意識，也缺乏公民的推動。導(dǎo)致在對數(shù)據(jù)的應(yīng)用上還處于極度不自信階段。另外，還有這樣幾個戕害大數(shù)據(jù)進化的問題存在：

“要想找到有價值的數(shù)據(jù)，技術(shù)是有價值的，但在這里并不是最關(guān)鍵的。最關(guān)鍵的是什么呢？最關(guān)鍵的是domainknowledge（領(lǐng)域知識）、你的experience（經(jīng)驗）、以及跨領(lǐng)域的思考能力?！崩顝┖耆缡茄?。

這和羅振宇一直強調(diào)的“跨界”型人才思想不謀而合。在這個傳統(tǒng)工業(yè)社會向信息社會無聲息過渡的階段，兩種社會形態(tài)圈子的人界限十分清晰，這對于講究物（代表傳統(tǒng)工業(yè)社會）聯(lián)網(wǎng)（代表信息社會）的大數(shù)據(jù)進化將很要命。

李彥宏稱大數(shù)據(jù)未來需求的是慢數(shù)據(jù)，在筆者盤點了上述諸多問題后，具有顛覆性創(chuàng)造意義的大數(shù)據(jù)，其應(yīng)用與操作也必將是一個慢動作。除了霸權(quán)利益、系統(tǒng)頑疾，顛覆性科技事物還需要攻破例如文化倫理、秩序規(guī)范等更艱難的防線。

慢慢來，比較快。即便將來有人硬要拿鐵塊壓住船，依然會無法阻擋未來社會對大數(shù)據(jù)波瀾壯闊式的“觀念水位”