利用機器大腦挖掘數(shù)據(jù)金礦，從大數(shù)據(jù)到大行動

人工智能的發(fā)展是否會讓機器大量取代人類的思考和工作，現(xiàn)在難以定論是非，但目前我們至少可以利用人工智能來幫助我們挖掘數(shù)據(jù)的金礦，讓我們通過數(shù)據(jù)理解自我和世界。這也和TED創(chuàng)始人、被譽為“信息架構之父的” 理查德?沃曼(Richard Saul Wurman)曾表達的觀點不謀而合。

日前，在百度德爾塔俱樂部組織的交流活動中，針對如何洞察數(shù)據(jù)和世界、如何利用科技增進人類相互了解等問題，百度研究院副院長余凱博士和理查德?沃曼展開了一次智慧交鋒。余凱表示，“數(shù)據(jù)給了我們很多機遇，尤其是人工智能在過去10年的發(fā)展中，讓我們意識到數(shù)據(jù)可以在許多領域產(chǎn)生新的玩法。”

余凱之所以會對數(shù)據(jù)有此洞見，是出于多年來在機器學習和數(shù)據(jù)挖掘等人工智能領域的鉆研。他曾受邀在美國斯坦福大學主講人工智能課程，一直從事深度學習等領域的核心技術研發(fā)和團隊管理。他曾帶領百度多媒體部大力推進公司在圖像和語音技術方面的研發(fā)。他所領導的百度深度學習研究院(IDL - Institute of Deep Learning)于2013年成立，成為與IBM、谷歌、微軟所設研究機構齊名的全球著名研究機構之一。值得一提的是，他所領導的項目團隊在短短兩年里已經(jīng)三次問鼎百度最高獎。

如今在百度，深度學習已經(jīng)被成功用于鳳巢廣告系統(tǒng)，網(wǎng)頁搜索，語音識別，圖片搜索等方方面面。百度語音識別的準確率已達到94%，圖片搜索的準確率也達到80%，均處于業(yè)界領先水平;在人工智能領域，百度大腦擁有200億個參數(shù)，超越谷歌大腦，構造起世界上最大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡。

沃曼認為，對大數(shù)據(jù)的分析利用應該進一步準確定義為“大理解”。在他看來，盡管今天很多人提到“信息爆炸”，但事實上人類在很多領域對數(shù)據(jù)的理解并不夠深入，如在城市信息化、金融、醫(yī)療等領域，數(shù)據(jù)可以幫助我們把復雜的事情變得簡單。

一直在深度學習領域鉆研的余凱深有感觸，但余凱也提到，“雖然數(shù)據(jù)是真實的，但是它會具有偏向性，不同的分析方式，會有不同的解讀，所以它可能不會是完全客觀的。要審慎的用正確方法處理數(shù)據(jù)，才能獲得正確的信息。”

深度學習領域的探索依賴于足夠大體量的數(shù)據(jù)和聰明的工程師。一方面，百度在過去多年發(fā)展中，在“數(shù)據(jù)采集”和“數(shù)據(jù)加工”領域積累了豐厚的家底，并且移動互聯(lián)網(wǎng)的廣泛普及使得百度能從更多維度去獲取數(shù)據(jù)，如移動搜索方面的用戶搜索習慣，百度地圖上的LBS數(shù)據(jù)，智能硬件方面的人體健康數(shù)據(jù)等。另一方面，百度在深度學習領域的投入也包括吸引一大批世界級科技精英加盟，包括“谷歌大腦”之父吳恩達教授，前Facebook資深科學家徐偉、美國新澤西州立大學統(tǒng)計系教授張潼、前AMD異構系統(tǒng)首席軟件架構師吳韌等，使其成為業(yè)界推動“大數(shù)據(jù)驅動的人工智能”的領導者之一，位列深度學習研究的第一陣營。

對話中，沃曼不止一次提到自己的“好奇心”，稱正是好奇心驅動他創(chuàng)辦了TED，以及后來備受推崇的“用思想的力量來改變世界”的TED大會。如今年近八旬的沃曼仍然保持著探索未知的熱情。沃曼說，當前，全球人口的50%在城市里生存。未來這一數(shù)字將達到70%。云和大數(shù)據(jù)是我們理解數(shù)據(jù)的方式之一。我們希望為城市設計這樣一種語言，使得大家可以互相交流、理解。

對此，余凱表示，百度研究院不僅致力于深度理解大數(shù)據(jù)，更在逐步將大數(shù)據(jù)轉變?yōu)椤按笮袆印保?只有行動，科技才真正改變世界。例如自去年春節(jié)期間推出“百度遷徙”之后，百度大數(shù)據(jù)部聯(lián)合大數(shù)據(jù)實驗室陸續(xù)推出了景點城市預測、疾病預測、高考預測、世界杯預測、經(jīng)濟預測、百發(fā)100指數(shù)等多款大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，內(nèi)容涉及出行、體育、宏觀經(jīng)濟、股市行情的多個領域，成為全球范圍內(nèi)大數(shù)據(jù)落地產(chǎn)品最多的一家互聯(lián)網(wǎng)巨頭。甚至有人將其和IBM、谷歌共同列為全球大數(shù)據(jù)三巨頭，并稱“BIG”。而在今年的世界杯預測中，百度更以58.33%的小組賽預測準確率和93.75%的淘汰賽預測準確率，領先其他兩家巨頭。

余凱看好技術對世界的改變。隨著百度深度學習團隊在深度學習領域的耕耘，他們所開發(fā)技術廣泛應用于百度的鳳巢系統(tǒng)，網(wǎng)頁搜索，手機百度，圖片搜索，百度翻譯、涂書筆記，百度魔圖、百度識圖等產(chǎn)品，在改變?nèi)藗兊乃枷牒托袨?，增進人們對世界的了解。近期百度深度學習研究院更是陸續(xù)曝出開發(fā)無人駕駛自行車和汽車的消息，為人們未來的自由溝通、自在出行打造更大的想象空間。余凱談到未來團隊的使命時表示，“我們希望通過百度的服務和產(chǎn)品，讓用戶每天的生活充滿意義，不僅如此，我們想要用技術讓每一個人普通人更有創(chuàng)造力，更偉大?！?/span>