
剛?cè)腴T數(shù)據(jù)分析,學(xué)了好幾個軟件,學(xué)了好多個模型,但是不是還有問題困擾著你呢?
1. 你是不是接觸到N多數(shù)據(jù),卻一臉懵B,啥都分析不出來?
2. 即使分析出來了一堆結(jié)果,卻不知道如何解讀?
3. 可視化報(bào)告一塌糊涂,決策層完全不懂你分析的結(jié)果?
這三個問題咱們先存疑,后面會給大家一個滿意的答復(fù)。
玩過吃雞的朋友應(yīng)該知道,這個游戲玩法多樣。你可以當(dāng)伏地魔一直茍進(jìn)決賽圈,你也可以通過高超的槍法鋼到吃雞。經(jīng)驗(yàn)豐富的小伙伴更是知道什么情況用什么武器,并且準(zhǔn)確的預(yù)測到最后縮圈的位置。
新手剛?cè)腴T,玩了幾局之后就會想到這幾個問題。
l 飛機(jī)嗡嗡地,我到底跳哪里比較安全?
l 我是該茍著不動,還是應(yīng)該出去猛干?
l 是該單打獨(dú)斗還是跟隊(duì)友一起配合?
l 毒來了我跑不過毒怎么辦啊?
l 什么武器最有用?
l 近戰(zhàn)適合使用什么武器,狙擊適合使用什么武器呢?
l 最后的毒圈一般會在哪里呢?
上述的分析思路你認(rèn)可嗎?其實(shí)每個問題與數(shù)據(jù)分析相關(guān)。
l 飛機(jī)嗡嗡地,我到底跳哪里比較安全? ——前五分鐘內(nèi)死亡坐標(biāo)的區(qū)域熱力圖
l 我是該茍著不動,還是應(yīng)該出去猛干?——橫:擊殺人數(shù),縱:吃雞概率條形圖
l 是該單打獨(dú)斗還是跟隊(duì)友一起配合?——橫:助攻,縱:吃雞概率 條形圖
l 毒來了我跑不過毒怎么辦?。俊獧M:吃雞概率,縱:是否乘坐過車輛條形圖
l 什么武器最有用?——橫:被擊殺人數(shù)總和,縱:擊殺的武器類型 條形圖
l 近戰(zhàn)適合使用什么武器,狙擊適合使用什么武器呢?橫:武器類型,縱:被擊殺的人數(shù) 條形圖
l 最后的毒圈一般會在哪里呢?——最后毒圈位置坐標(biāo)的區(qū)域熱力圖
如果你玩過吃雞,即便你不懂?dāng)?shù)據(jù)分析,這份數(shù)據(jù)分析報(bào)告的分析思路你也一定可以看懂。這幾個問題實(shí)際上意味著我們要懂這份數(shù)據(jù)源的各項(xiàng)指標(biāo)的含義(橫縱坐標(biāo)的含義)。
我們再回頭看第一個問題:“你是不是接觸到N多數(shù)據(jù),卻一臉懵B,啥都分析不出來?”
當(dāng)你拿到一份全新的數(shù)據(jù)源,第一時間去了解各項(xiàng)指標(biāo)的含義,理清楚思路。讓自己不再懵逼,不再頭大。
接下來我們回答第二個問題,
分析出來了一堆結(jié)果,卻不知道如何解讀?
答案:我們要明白這份數(shù)據(jù)源分析背后的業(yè)務(wù)/商業(yè)邏輯(分析思路是啥意思,為什么要做這個分析)
我個人覺得,這個問題是一個很嚴(yán)肅,并且關(guān)系到你職業(yè)生涯的一個問題。說白了你要構(gòu)建自己的商業(yè)思維。業(yè)務(wù)sense是非常重要的能力,這需要你多積累經(jīng)驗(yàn),要多看一些商業(yè)案例和優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析報(bào)告。對于新手而言,分析框架是一個很好的東西,本來商業(yè)價值就是用戶做出一系列動作之后實(shí)現(xiàn)的,都是有章法可循的,明白了其中章法,就不會出現(xiàn)過于依賴自己的經(jīng)驗(yàn)和感覺,從而出現(xiàn)思維枯竭的情況了。并且你在分析出結(jié)果之后,因?yàn)槟懔私饷恳粋€指標(biāo)的含義,又了解到和業(yè)務(wù)結(jié)合時需要關(guān)注哪一項(xiàng)指標(biāo),應(yīng)該如何提升/降低這項(xiàng)指標(biāo),提升/降低指標(biāo)會對公司業(yè)務(wù)造成哪些影響,所以你再做解讀結(jié)果并且出分析報(bào)告的時候,就知道自己應(yīng)該側(cè)重寫那些內(nèi)容了。
舉個例子:某家公司的領(lǐng)導(dǎo)發(fā)現(xiàn)公司對于潛在客戶的收集和分析非常缺失,比較影響公司的營業(yè)額。需要你做一份分析。這個時候如果你的經(jīng)驗(yàn)足夠豐富,你會想到從銷售的角度出發(fā),去相關(guān)網(wǎng)站爬去數(shù)據(jù),通過地域、規(guī)模、員工人數(shù)等方面去分析,最終找到了最有可能購買公司產(chǎn)品的潛在客戶。
當(dāng)然這是一個很簡單的例子。但是,如果一個分析師對銷售,對公司業(yè)務(wù)完全不了解的情況下,還能做的出來嗎?
第三個問題,分析報(bào)告一塌糊涂,決策層完全看不懂?
答案:從公司的戰(zhàn)略入手,巧用可視化工具并與解讀結(jié)果結(jié)合。
很多數(shù)據(jù)分析師在一開始入職,僅僅把自己當(dāng)做一個職場員工來工作。沒資格也沒有必要考慮公司戰(zhàn)略的問題。可是領(lǐng)導(dǎo)需要你出報(bào)告的時候,他就是想讓你告訴他在公司現(xiàn)在的發(fā)展階段,怎么讓公司利潤最大化。
所以一個數(shù)據(jù)分析師最本質(zhì)的價值就是去用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長。
而每一項(xiàng)業(yè)務(wù)本質(zhì)上是公司整體戰(zhàn)略的支撐,
你要充分理解公司的戰(zhàn)略,并學(xué)會如何從戰(zhàn)略層面思考工作。
舉個例子,公司在快速擴(kuò)張的時期,所有的業(yè)務(wù)目標(biāo)就是為了快速壯大。而你這個時候去研究如何降低公司成本,及時你的數(shù)據(jù)分析結(jié)果在準(zhǔn)確,給到的建議最清晰,但對當(dāng)下發(fā)展的公司而言,作用幾乎為0 。
另外一點(diǎn)很重要的是,巧用可視化工具。目前市面上可視化工具還是比較多。有自主研發(fā)的一般是人家公司的產(chǎn)品,要收費(fèi)的。也可以用Tableau,Excel BI等。學(xué)好一款可視化工具,可以讓你的報(bào)告更加美觀,更加專業(yè)。
以上三個問題的答案你都清楚了嗎?希望大家可以月薪翻倍年薪翻倍。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10