現(xiàn)在大數(shù)據(jù)可以說(shuō)是非?；馃岬?，很多年輕人都會(huì)選擇通過(guò)一些學(xué)習(xí)或者培訓(xùn)來(lái)加入到這個(gè)行業(yè)。但是，大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)其實(shí)是比較困難的，這是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)學(xué)習(xí)中有很多的內(nèi)容，深淺不一，難度升級(jí)，如果想要完全學(xué)通基本上是不可能的。那么，在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的時(shí)候有哪些比較實(shí)用的建議呢？     

一、需要重視的是培訓(xùn)和眾包，什么是眾包呢？眾包是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新生產(chǎn)組織形式，企業(yè)利用網(wǎng)絡(luò)將工作分配出去，通過(guò)讓更合適的人群參與其中來(lái)發(fā)現(xiàn)創(chuàng)意和解決問(wèn)題。就目前而言，眾包和開(kāi)源的組合極大推動(dòng)了IT產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，當(dāng)企業(yè)和研究者可在眾包上發(fā)布數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析人員可在其上進(jìn)行競(jìng)賽以產(chǎn)生最好的模型。這一眾包模式本質(zhì)就是集體智慧編程的體現(xiàn)，即有眾多策略可以用于解決幾乎所有預(yù)測(cè)建模問(wèn)題，而分析人員不可能一開(kāi)始就能找到最佳方案，我們通過(guò)眾包的形式來(lái)解決這一難題，進(jìn)而使數(shù)據(jù)科學(xué)成為一場(chǎng)集體智慧運(yùn)動(dòng)。

二、需要大家知道的是，大數(shù)據(jù)的興起只是說(shuō)明了一種現(xiàn)象，隨著科技的高速發(fā)展，數(shù)據(jù)在人類生活和決策中所占的比重越來(lái)越大。面對(duì)如此廣度和深度的大數(shù)據(jù)技術(shù)棧和工具集，如何學(xué)習(xí)和掌握好大數(shù)據(jù)分析這種技能，這就需要大家根據(jù)自身的實(shí)際情況進(jìn)行學(xué)習(xí)。不過(guò)技術(shù)的學(xué)習(xí)和應(yīng)用也是相通的，條條大路通羅馬，關(guān)鍵是要找準(zhǔn)切入點(diǎn)，理論與實(shí)踐結(jié)合，有全局觀，工程化思維，對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)與關(guān)鍵技術(shù)體系的主要矛盾要有所把握。熟悉大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論與算法、應(yīng)用切入、以點(diǎn)帶面、舉一反三、橫向擴(kuò)展，從而構(gòu)建完整的大數(shù)據(jù)知識(shí)結(jié)構(gòu)和核心技術(shù)能力，這樣的學(xué)習(xí)效果就會(huì)好很多。

當(dāng)然，技術(shù)發(fā)展也遵循量變到質(zhì)變規(guī)律，我們都知道，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算是四位一體發(fā)展的，未來(lái)智能時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施、核心架構(gòu)將基于這四個(gè)層面，這種社會(huì)演化趨勢(shì)也很明顯。從農(nóng)業(yè)時(shí)代到工業(yè)時(shí)代，再到互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，然后就是智能化時(shí)代。在這個(gè)四位一體智能技術(shù)鏈條里面，物聯(lián)網(wǎng)重在數(shù)據(jù)采集，云計(jì)算重在基礎(chǔ)設(shè)施，大數(shù)據(jù)技術(shù)處于核心地位，人工智能則是發(fā)展目標(biāo)，所以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)還需要對(duì)這四個(gè)方面加以綜合研究和理解。這樣才能夠?qū)W好大數(shù)據(jù)。

總的來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)是一個(gè)持續(xù)不斷的過(guò)程，無(wú)論是參加課程還是自學(xué)，都只是讓我們具備進(jìn)入這個(gè)行業(yè)的基本條件，個(gè)人思維的鍛煉和提升也要并駕齊驅(qū)，不能單單是一味被灌輸知識(shí)而不自己思考。希望小編的這篇文章能對(duì)大家有所幫助。