
現(xiàn)在有很多的行業(yè)都是使用到了大數(shù)據(jù)技術(shù),如果我們說大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景是一個(gè)相對比較簡單的問題,那關(guān)于大數(shù)據(jù)的分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場景是什么就不是一個(gè)簡單的問題了。其實(shí)在不同的應(yīng)用場景中都有不同的技術(shù),現(xiàn)階段并沒有任何一種技術(shù)可以適用于全部業(yè)務(wù)場景。那么大數(shù)據(jù)的分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場景是什么呢?下面我們就給大家解答一下這個(gè)問題。
大數(shù)據(jù)時(shí)代,有很多行業(yè)中的核心是交易類業(yè)務(wù),由于一些歷史原因,很少有企業(yè)能夠做到立刻使用新技術(shù)替換主核心系統(tǒng)。但是在其他的系統(tǒng)中,分布式數(shù)據(jù)庫可以做到這些,同時(shí)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中,分布式數(shù)據(jù)庫地位也不斷上升。而數(shù)據(jù)倉庫延展實(shí)際上就是對傳統(tǒng)數(shù)倉模型的一個(gè)補(bǔ)充。一直以來,數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)都是遵從著從頂向下的原則,也就是先建立數(shù)據(jù)模型,再根據(jù)數(shù)據(jù)模型構(gòu)建表結(jié)構(gòu)與SQL,之后進(jìn)行ETL和數(shù)據(jù)清洗,最后得到相應(yīng)的報(bào)表。
而大數(shù)據(jù)與新興的機(jī)器學(xué)習(xí),帶給人們另一種從底向上的分析思路:首先建立分析型數(shù)據(jù)湖,將需要分析的數(shù)據(jù)均納入湖中進(jìn)行脫敏和標(biāo)準(zhǔn)化,之后利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度挖掘等分布式計(jì)算技術(shù),在這些海量的數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律。這種思路與傳統(tǒng)數(shù)倉思路的最大不同,在于以歷史數(shù)據(jù)展現(xiàn)出的事實(shí)為基礎(chǔ)構(gòu)建分析模型,而非與假設(shè)出的數(shù)據(jù)模型為基礎(chǔ)進(jìn)行構(gòu)建。數(shù)據(jù)倉庫延展,是Hadoop與分布式列存儲的主打場景。對于在線和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)操作,分布式數(shù)據(jù)庫則是另一個(gè)主要的技術(shù)類型。但在大數(shù)據(jù)的場景中,很多業(yè)務(wù)開始對歷史數(shù)據(jù)的在線交互式訪問提出明確的更高需求。這些類型的應(yīng)用場景存在并發(fā)量高、索引維度多、查詢延遲低等特性,使用Hadoop的HBase存在眾多不便,正是分布式聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)庫的主要應(yīng)用場景。除了存放歷史數(shù)據(jù)以外,ODS延展的另一大方向就是作為數(shù)據(jù)集市,存放從Hadoop中分析和挖掘的結(jié)果,供外部應(yīng)用調(diào)用查詢。例如,手機(jī)銀行根據(jù)每個(gè)用戶畫像的標(biāo)簽結(jié)果與當(dāng)前行為提供實(shí)時(shí)產(chǎn)品推薦,就是將分析結(jié)果與實(shí)時(shí)行為數(shù)據(jù)相結(jié)合的場景。這類應(yīng)用可以進(jìn)一步擴(kuò)展到事中風(fēng)控等更核心的業(yè)務(wù)場景中去。
因此,在大數(shù)據(jù)時(shí)代中,Hadoop與分布式數(shù)據(jù)庫在金融行業(yè)的架構(gòu)中應(yīng)當(dāng)相輔相成,互相彌補(bǔ)各自的不足。Hadoop與分布式分析型數(shù)據(jù)庫在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)批處理分析中都可以很好地滿足需求;Hadoop對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析有著數(shù)據(jù)庫無法比擬的優(yōu)勢;而分布式聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)庫則在高并發(fā)在線業(yè)務(wù)場景中能夠更靈活地管理和使用數(shù)據(jù)。
在這篇文章中我們給大家介紹了很多有關(guān)大數(shù)據(jù)的分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場景知識,通過這些我們不難發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的分布式數(shù)據(jù)庫是一個(gè)十分實(shí)用的工具。所以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)就一定不能忽視這個(gè)技能的學(xué)習(xí)。
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