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大數(shù)據(jù)的分布式數(shù)據(jù)庫相關(guān)知識(shí)
2019-02-26
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現(xiàn)如今,大數(shù)據(jù)的發(fā)展得到了越來越多人的關(guān)注,當(dāng)然,很多企業(yè)也開始關(guān)注大數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)可以從數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的數(shù)據(jù),從而找出隱藏的商機(jī),而大數(shù)據(jù)的分布式數(shù)據(jù)庫是一個(gè)十分重要的內(nèi)容。我們在這篇文章中就給大家介紹一下關(guān)于數(shù)據(jù)庫的相關(guān)知識(shí),希望這篇文章能夠更好的幫助大家理解大數(shù)據(jù)的分布式數(shù)據(jù)庫知識(shí)。


其實(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)從誕生到現(xiàn)在,已經(jīng)經(jīng)歷了十幾個(gè)年頭。其實(shí)現(xiàn)在很多人對于大數(shù)據(jù)未來的美好前景與趨勢極其向往。而隨著用戶對大數(shù)據(jù)理念與技術(shù)的不斷深入了解,人們已經(jīng)開始從理論探索轉(zhuǎn)向?qū)鼍奥涞氐膶ふ?,讓大?shù)據(jù)在企業(yè)中實(shí)現(xiàn)價(jià)值,一般來說,從大數(shù)據(jù)的管理和應(yīng)用方向集中在兩個(gè)領(lǐng)域。第一,大數(shù)據(jù)分析相關(guān),針對海量數(shù)據(jù)的挖掘、復(fù)雜的分析計(jì)算;第二,在線數(shù)據(jù)操作,包括傳統(tǒng)交易型操作以及海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)訪問。大數(shù)據(jù)高并發(fā)查詢操作。用戶根據(jù)業(yè)務(wù)場景以及對數(shù)據(jù)處理結(jié)果的期望選擇不同的大數(shù)據(jù)管理方法。


分析型的大數(shù)據(jù)管理以Hadoop/Spark技術(shù)為主,適用于數(shù)據(jù)批處理分析挖掘的場景。隨著時(shí)間推移,Hadoop由于開源生態(tài)體系過于龐大且擴(kuò)張迅速,對于大數(shù)據(jù)工具選擇、實(shí)施復(fù)雜度以及性價(jià)比都比較難以控制。


而目前大數(shù)據(jù)服務(wù)不再依賴單一Hadoop大數(shù)據(jù)商業(yè)平臺(tái),必須從滿足用戶的場景和案例的角度出發(fā)。分布式數(shù)據(jù)庫則是在線操作性的大數(shù)據(jù)管理而誕生的,強(qiáng)調(diào)滿足大數(shù)據(jù)在實(shí)時(shí)高并發(fā)請求壓力下的交互業(yè)務(wù)場景。這一領(lǐng)域的“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用也正在被更多的人接受,又由于分布式數(shù)據(jù)庫的落地更簡單,開發(fā)運(yùn)維上更接近與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。因此近年來分布式數(shù)據(jù)庫市場也在快速地發(fā)展壯大。


其實(shí)在業(yè)務(wù)場景上,大數(shù)據(jù)技術(shù)也是值得我們?nèi)ビ懻摰?,如果我們從大?shù)據(jù)技術(shù)的使用方式上來看,這些技術(shù)一方面可以按照結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型劃分,另一方面也可以按照業(yè)務(wù)類型,即統(tǒng)計(jì)分析與聯(lián)機(jī)操作兩種類型。而Hadoop的設(shè)計(jì)思路是解決超大規(guī)模數(shù)據(jù)場景下的統(tǒng)計(jì)分析問題,而分布式數(shù)據(jù)庫則根據(jù)細(xì)分領(lǐng)域不同,適用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析,以及海量數(shù)據(jù)的聯(lián)機(jī)操作。當(dāng)然,Hadoop和分布式數(shù)據(jù)庫最大的差異在于控制數(shù)據(jù)的顆粒細(xì)度不同。Hadoop傾向于對整體數(shù)據(jù)的操作,比如對全量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析;而分布式數(shù)據(jù)庫強(qiáng)調(diào)精準(zhǔn)控制到數(shù)據(jù)行,譬如對于某一條記錄的查詢更改操作。由此可見,Hadoop的業(yè)務(wù)場景非常適合低并發(fā)、大吞吐量、離線為主的數(shù)據(jù)分析,而分布式數(shù)據(jù)庫適合高并發(fā)、在線實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)操作。這些差異性在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理中也非常顯著。


我們在這篇文章中簡單地給大家介紹了很多有關(guān)大數(shù)據(jù)的分布式數(shù)據(jù)庫相關(guān)知識(shí),通過對這些知識(shí)的講述相信大家已經(jīng)了解了大數(shù)據(jù)的分布式數(shù)據(jù)庫的具體情況了吧?由此可見,分布式數(shù)據(jù)庫在大數(shù)據(jù)中是一個(gè)重要的部分。

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