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如何以學(xué)習(xí)形式對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行分類？
2019-02-26
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機(jī)器學(xué)習(xí)是一門(mén)綜合學(xué)科，這一學(xué)科中有很多的知識(shí)體系，所以我們?cè)趯W(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)候一定要對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行分類，這樣我們才能夠更好進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)的學(xué)習(xí)。而機(jī)器學(xué)習(xí)分類的方式有很多種，我們就在這篇文章中主要講述一下學(xué)習(xí)形式的分類，希望這篇文章能夠更好的幫助大家理解機(jī)器學(xué)習(xí)。


按照學(xué)習(xí)形式分類的話，機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)分為監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)這兩種，首先我們說(shuō)一下監(jiān)督學(xué)習(xí)的內(nèi)容，所謂監(jiān)督學(xué)習(xí)就是在機(jī)械學(xué)習(xí)過(guò)程中提供對(duì)錯(cuò)指示。一般實(shí)在是數(shù)據(jù)組中包含最終結(jié)果（0，1）。通過(guò)算法讓機(jī)器自我減少誤差。這一類學(xué)習(xí)主要應(yīng)用于分類和預(yù)測(cè)。監(jiān)督學(xué)習(xí)從給定的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)出一個(gè)函數(shù)，當(dāng)新的數(shù)據(jù)到來(lái)時(shí)，可以根據(jù)這個(gè)函數(shù)預(yù)測(cè)結(jié)果。監(jiān)督學(xué)習(xí)的訓(xùn)練集要求是包括輸入和輸出，也可以說(shuō)是特征和目標(biāo)。訓(xùn)練集中的目標(biāo)是由人標(biāo)注的。常見(jiàn)的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法包括回歸分析和統(tǒng)計(jì)分類。這些就是監(jiān)督學(xué)習(xí)的主要內(nèi)容。


那么非監(jiān)督學(xué)習(xí)是什么呢？其實(shí)非監(jiān)督學(xué)習(xí)就是歸納性學(xué)習(xí)，利用K方式，建立中心，通過(guò)循環(huán)和遞減運(yùn)算來(lái)減小誤差，達(dá)到分類的目的。而非監(jiān)督學(xué)習(xí)的研究領(lǐng)域還是十分廣泛的，一般來(lái)說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究工作主要圍繞三個(gè)方面進(jìn)行。


第一個(gè)方面就是認(rèn)知模型，具體就是研究人類學(xué)習(xí)過(guò)程并進(jìn)行計(jì)算機(jī)模擬。第二個(gè)方面就是面向任務(wù)的研究，具體就是研究和分析改進(jìn)一組預(yù)定任務(wù)的執(zhí)行性能的學(xué)習(xí)系統(tǒng)。第三個(gè)方面就是理論分析，具體就是從理論上探索各種可能的學(xué)習(xí)方法和獨(dú)立于應(yīng)用領(lǐng)域的算法。


當(dāng)然，機(jī)器學(xué)習(xí)是繼專家系統(tǒng)之后人工智能應(yīng)用的又一重要研究領(lǐng)域，也是人工智能和神經(jīng)計(jì)算的核心研究課題之一?，F(xiàn)有的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和人工智能系統(tǒng)沒(méi)有什么學(xué)習(xí)能力，最多也只有非常有限的學(xué)習(xí)能力，因而不能滿足科技和生產(chǎn)提出的新要求。對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的討論和機(jī)器學(xué)習(xí)研究的進(jìn)展，必將促使人工智能和整個(gè)科學(xué)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。這也就是現(xiàn)在的研究人員都開(kāi)始重視機(jī)器學(xué)習(xí)的原因。


實(shí)際上，機(jī)器學(xué)習(xí)的內(nèi)容各自都保持著獨(dú)立，而非監(jiān)督學(xué)習(xí)所學(xué)習(xí)的知識(shí)顯然超過(guò)原有系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)所能蘊(yùn)涵的范圍,所學(xué)結(jié)果改變了系統(tǒng)的知識(shí)體系, 因而這種類型的學(xué)習(xí)被人們廣泛使用。而監(jiān)督學(xué)習(xí)盡管所學(xué)的知識(shí)能提高系統(tǒng)的效率，但仍能被原有系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)所蘊(yùn)涵,即所學(xué)的知識(shí)的特征和目標(biāo)被訓(xùn)練的十分出色,因而這種類型的學(xué)習(xí)方式得到了研究人員的認(rèn)可。

我們?cè)谶@篇文章中給大家介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)中按照學(xué)習(xí)形式分類的相關(guān)知識(shí)，具體來(lái)說(shuō)就是監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)。當(dāng)然機(jī)器學(xué)習(xí)還有其他的方式，我們?cè)诤竺娴奈恼轮欣^續(xù)為大家介紹這些知識(shí)，敬請(qǐng)關(guān)注。

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