
人工智能現在備受大家關注,各個國家的科技團隊都開始并致力于鉆研人工智能,人工智能產品層出不出,讓我們大呼驚奇。在美國,人工智能的發(fā)展處于頂尖狀態(tài),而我國的人工智能也已經位于第一梯隊,不管是從融資規(guī)模和新增企業(yè)數量上,中國排名僅位于美國之后位居第二。那么我們當前的人工智能的發(fā)展狀況是什么樣的呢?下面我們就給大家介紹一下這個問題。
可以說中國的人工智能領域在世界排名第二,這是由于在人工智能領域的國際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專利授權量已居世界第二,依托于龐大的網絡和用戶,國內擁有先進的語音、視覺、傳感等人工智能相關領域的技術優(yōu)勢。中國人工智能的產業(yè)十分的發(fā)達,并且有極大的優(yōu)勢可以發(fā)展人工智能。但是中國的人工智能還是存在著很多的瓶頸問題,這些問題包括人工智能原創(chuàng)性理論基礎不強,重大原創(chuàng)成果不足;在基礎理論、核心算法以及關鍵設備、高端芯片、重大產品與系統(tǒng)、基礎材料、元器件、軟件與接口等方面,與以美國的人工智能發(fā)達國家相比還存在較大差距。當然,人工智能產業(yè)結構布局還不完善,人工智能人才隊伍,特別是尖端人才不能滿足發(fā)展需求等??梢杂靡粋€詞來總結中國的人工智能,那就是大而不強。
而中國的人工智能開始被很多國家限制,這是因為中國的人工智能發(fā)展前景十分好,好的讓這些國家眼紅,而美國政府正在考慮采取類似的措施,原因也是出于對中國可能獲得珍貴的人工智能知識的擔憂。中國對機器人和人工智能的興趣尤其令人擔憂,并揚言要對中國投資技術企業(yè)進行立法上的限制。
在這里需要給大家說明的是,人工智能中的10%在于算法,20%在于技術,70%在于應用場景和落地。這一推斷沒錯,但是如果在前面30%失去技術優(yōu)勢,后面的70%就沒有了什么意義。因此,增強人工智能基礎,必須在大數據分析、深度學習、自主協(xié)同等方面進行學科理論梳理和研究,開展類腦智能計算、生物仿真等基礎技術的研究,以實驗室和研究院等形式專注研究成果的產品轉化。
當然我們需要意識到一個問題,那就是基礎理論是根本,基礎技術是主干,應用是枝葉。只有根底深厚龐大,主干強勁,人工智能產業(yè)才能日益興榮昌盛。目前人工智能共享技術包括知識計算引擎技術、自然語言處理技術、群體智能關鍵技術、自主無人系統(tǒng)智能技術、虛擬現實智能建模技術,以及智能計算芯片與系統(tǒng)等。中國人工智能的未來前景還是比較樂觀的,但是這些樂觀還是多少有一點悲觀的,不過相信我們的國家會解決這些問題。
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