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我們?nèi)绾慰创F(xiàn)階段的人工智能？
2019-01-28
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現(xiàn)在人工智能的發(fā)展帶來(lái)的前景是非常明晰且樂(lè)觀的，也是人類科技不斷向前的一個(gè)標(biāo)志。不過(guò)現(xiàn)階段的人工智能智能還尚處于弱人工智能階段，離我們想象中的人工智能還是有很大的差距。那么我們?cè)趺纯创F(xiàn)在的人工智能呢？下面我們就給大家介紹一下這個(gè)內(nèi)容。


我們從兩方面進(jìn)行描述對(duì)人工智能的看法，第一方面就是我們要肯定人工智能領(lǐng)域的研究人員近幾年來(lái)所做的工作，確實(shí)在狹義人工智能方面取得了重大的進(jìn)展，可以讓機(jī)器有一定的感知和判斷能力，但機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開發(fā)與實(shí)現(xiàn)真正的人工智能是不一樣的。阿爾法狗是這方面的頂尖的水平，但阿爾法狗的通用性是顯示在算法和模型遷移方面，能夠比較快的建模訓(xùn)練解決更多的特定問(wèn)題，就是這樣也僅僅是接近，而不是說(shuō)具備了通用智能。我們可以這么說(shuō)，在通用智力方面的研究其實(shí)并沒(méi)有什么突破性的進(jìn)展。


在另一方面來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在人門對(duì)人工智能的核心學(xué)科也存在爭(zhēng)議?，F(xiàn)在有兩種流派，一種是以計(jì)算機(jī)學(xué)科為核心，硬件、編程和算法來(lái)構(gòu)建的人工智能體系。還有一種是以神經(jīng)元學(xué)科、生物學(xué)、心理學(xué)等綜合學(xué)科結(jié)合為構(gòu)想，計(jì)算機(jī)學(xué)科來(lái)實(shí)例化的人工智能。第一種流派是追求務(wù)實(shí)，講究實(shí)用和效果，研究也更快出結(jié)果，更加容易觀測(cè)，比如語(yǔ)音識(shí)別和人臉識(shí)別這些算法和硬件都是通過(guò)計(jì)算機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。后一種更關(guān)注綜合學(xué)科的交叉和發(fā)展，計(jì)算機(jī)是輔助實(shí)現(xiàn)的方式，因?yàn)樾枰C合多個(gè)學(xué)科，所以研究花費(fèi)的時(shí)間和精力都要大很多，結(jié)果也存在很多不確定性。兩種流派也有爭(zhēng)論，誰(shuí)高誰(shuí)低的問(wèn)題。現(xiàn)在熱火朝天的開發(fā)的深度學(xué)習(xí)相關(guān)的應(yīng)用，語(yǔ)音識(shí)別、模式識(shí)別、圖像識(shí)別等等，都是人工智能需要注意的內(nèi)容?？梢哉f(shuō)，計(jì)算機(jī)科學(xué)主導(dǎo)的人工智能，很容易走到瓶頸，我們現(xiàn)在看起來(lái)狹義人工智能在感知和識(shí)別方面應(yīng)用廣闊，但也就是十年到二十年這方面的研究就到頭了，但是在未來(lái)我們很可能沒(méi)有知識(shí)或者理論進(jìn)行下一步的研究。如果一直炒冷飯，那么人工智能的發(fā)展就會(huì)止步不前了。


我們?cè)谶@篇文章中給大家介紹了人們對(duì)現(xiàn)階段的人工智能的看法，一方面我們肯定人工智能的成果，另一方面我們還是需要認(rèn)清楚人工智能的核心學(xué)科，把握好人工智能發(fā)展的方向，這樣才能夠讓人工智能更好地造福我們?nèi)祟惸酥琳麄€(gè)地球。

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