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我們?nèi)绾慰创F(xiàn)階段的人工智能？
2019-01-28
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現(xiàn)在人工智能的發(fā)展帶來的前景是非常明晰且樂觀的，也是人類科技不斷向前的一個標志。不過現(xiàn)階段的人工智能智能還尚處于弱人工智能階段，離我們想象中的人工智能還是有很大的差距。那么我們怎么看待現(xiàn)在的人工智能呢？下面我們就給大家介紹一下這個內(nèi)容。


我們從兩方面進行描述對人工智能的看法，第一方面就是我們要肯定人工智能領(lǐng)域的研究人員近幾年來所做的工作，確實在狹義人工智能方面取得了重大的進展，可以讓機器有一定的感知和判斷能力，但機器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開發(fā)與實現(xiàn)真正的人工智能是不一樣的。阿爾法狗是這方面的頂尖的水平，但阿爾法狗的通用性是顯示在算法和模型遷移方面，能夠比較快的建模訓(xùn)練解決更多的特定問題，就是這樣也僅僅是接近，而不是說具備了通用智能。我們可以這么說，在通用智力方面的研究其實并沒有什么突破性的進展。


在另一方面來說，現(xiàn)在人門對人工智能的核心學(xué)科也存在爭議?，F(xiàn)在有兩種流派，一種是以計算機學(xué)科為核心，硬件、編程和算法來構(gòu)建的人工智能體系。還有一種是以神經(jīng)元學(xué)科、生物學(xué)、心理學(xué)等綜合學(xué)科結(jié)合為構(gòu)想，計算機學(xué)科來實例化的人工智能。第一種流派是追求務(wù)實，講究實用和效果，研究也更快出結(jié)果，更加容易觀測，比如語音識別和人臉識別這些算法和硬件都是通過計算機來實現(xiàn)的。后一種更關(guān)注綜合學(xué)科的交叉和發(fā)展，計算機是輔助實現(xiàn)的方式，因為需要綜合多個學(xué)科，所以研究花費的時間和精力都要大很多，結(jié)果也存在很多不確定性。兩種流派也有爭論，誰高誰低的問題?，F(xiàn)在熱火朝天的開發(fā)的深度學(xué)習(xí)相關(guān)的應(yīng)用，語音識別、模式識別、圖像識別等等，都是人工智能需要注意的內(nèi)容。可以說，計算機科學(xué)主導(dǎo)的人工智能，很容易走到瓶頸，我們現(xiàn)在看起來狹義人工智能在感知和識別方面應(yīng)用廣闊，但也就是十年到二十年這方面的研究就到頭了，但是在未來我們很可能沒有知識或者理論進行下一步的研究。如果一直炒冷飯，那么人工智能的發(fā)展就會止步不前了。


我們在這篇文章中給大家介紹了人們對現(xiàn)階段的人工智能的看法，一方面我們肯定人工智能的成果，另一方面我們還是需要認清楚人工智能的核心學(xué)科，把握好人工智能發(fā)展的方向，這樣才能夠讓人工智能更好地造福我們?nèi)祟惸酥琳麄€地球。

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