
人工智能的出現(xiàn)方便了我們大眾的生活,自從出現(xiàn)了人工智能以后,人工智能得到了大家的關(guān)注以及各個行業(yè)的支持。人工智能就是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。但人工智能現(xiàn)在也是存在了很多的問題,具體問題都有哪些呢?現(xiàn)階段,人工智能存在著十個問題,下面我們就給大家介紹一下這個問題。
首先給大家介紹一下人工智能存在的第一個問題,那就是人工智能的模型甚至可能起作用,但往往是出于錯誤的原因。深度學(xué)習(xí)就是一個很好的例子。深度學(xué)習(xí)顯然已經(jīng)解決了物體識別問題,但是大量研究表明,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能識別物體的原因與人類能觀察到物體的原因大不相同。對于用圖靈測試精神欺騙人類的人來說,這可能并不重要。但對于關(guān)注人工智能體處理非預(yù)期現(xiàn)實(shí)的能力的人來說,這是至關(guān)重要的。所以解決這個問題是至關(guān)重要的事情。
其次,人工智能在現(xiàn)實(shí)中不是游戲,智能是一種機(jī)制,它會進(jìn)化以令智能體能夠解決問題。由于智能是一種輔助我們玩規(guī)則不斷變化的游戲的機(jī)制,因此很可能成為一種副作用,它能讓我們玩有一套固定規(guī)則的實(shí)際游戲也就不足為奇了。構(gòu)建在玩固定規(guī)則游戲時勝過人類能力的機(jī)器,跟構(gòu)建一個能夠玩規(guī)則不斷變化的游戲的系統(tǒng)差得遠(yuǎn)了。所以這就需要我們重視人工智能。
第三個人工智能中存在的問題就是物理現(xiàn)實(shí)中有一些規(guī)則是不變的,也就是物理定律。我們用語言描述他們,并利用它們來做預(yù)測,從而建立文明。但是為了在這個物理環(huán)境中行動,這個星球上的每一種生物體都掌握了這些定律,并不需要語言。
第四個問題就是我們的視覺統(tǒng)計模型其實(shí)是非常不足的,因?yàn)樗鼈儍H依賴于某一時間的事物和人類指定的抽象標(biāo)簽進(jìn)行識別。舉一個例子,那就是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠看到數(shù)以百萬計的蘋果掛在樹上的圖像,但永遠(yuǎn)不可能發(fā)現(xiàn)萬有引力定律。
我們在這篇文章中給大家介紹了很多關(guān)于人工智能會出現(xiàn)的問題,只有認(rèn)清楚這些問題,我們才能更好地利用人工智能,在下一篇文章中我們繼續(xù)給大家介紹人工智能存在的其他問題。
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