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大數據發(fā)展的挑戰(zhàn)都有哪些（二）
2019-01-22
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我們在上一篇文章中給大家講了大數據發(fā)展的挑戰(zhàn)，具體的內容就是業(yè)務部門沒有清晰的大數據需求。而大數據的挑戰(zhàn)不只是這些，還有很多很多，我們在這篇文章中給大家介紹一下大數據的挑戰(zhàn)的其他內容，包括企業(yè)內部數據孤島嚴重以及數據可用性低，數據質量差這兩種，下面我們就給大家詳細的介紹一下這些內容。


首先我們給大家說一下大數據發(fā)展挑戰(zhàn)中的企業(yè)內部數據孤島嚴重，就目前而言，企業(yè)啟動大數據最重要的挑戰(zhàn)是數據的碎片化。在很多企業(yè)中尤其是大型的企業(yè)，數據常常散落在不同部門，而且這些數據存在不同的數據倉庫中，不同部 門的數據技術也有可能不一樣，這導致企業(yè)內部自己的數據都沒法打通。如果不打通這些數據，大數據的價值則非常難挖掘。大數據需要不同數據的關聯和整合才能 更好的發(fā)揮理解客戶和理解業(yè)務的優(yōu)勢。如何將不同部門的數據打通，并且實現技術和工具共享，才能更好的發(fā)揮企業(yè)大數據的價值。這樣也能間接的發(fā)展了大數據。


然后我們給大家介紹一下大數據發(fā)展的挑戰(zhàn)中的數據可用性低，數據質量差。就目前而言，很多中型以及大型企業(yè)，每時每刻也都在產生大量的數據，但很多企業(yè)在大數據的預處理階段很不重視，導致數據處理很不規(guī)范。大數據預處理階段需要抽 取數據把數據轉化為方便處理的數據類型，對數據進行清洗和去噪，以提取有效的數據等操作。甚至很多企業(yè)在數據的上報就出現很多不規(guī)范不合理的情況。以上種種原因，導致企業(yè)的數據的可用性差，數據質量差，數據不準確。而大數據的意義不僅僅是要收集規(guī)模龐大的數據信息，還有對收集到的數據進行很好的預處理處 理，才有可能讓數據分析和數據挖掘人員從可用性高的大數據中提取有價值的信息。有數據表明，高質量的數據的數據應用可以顯著提升企業(yè)的商業(yè)表現，數據可用性提高不少，也能夠用好大數據。


我們給大家介紹了一些大數據發(fā)展中挑戰(zhàn)中的具體內容，想必大家看了這篇文章以后已經知道了大數據發(fā)展的具體內容，希望這篇文章給大家?guī)韼椭?，最后感謝大家的閱讀。

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