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首頁(yè)精彩閱讀大數(shù)據(jù)分析的概念是什么，其包含的基本方面有哪些？
大數(shù)據(jù)分析的概念是什么，其包含的基本方面有哪些？
2018-12-13
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要說時(shí)下最熱的行業(yè)詞匯，IT行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析無(wú)疑是其中最占分量的一員。很多人可能之前并沒有聽說過大數(shù)據(jù)分析這個(gè)名詞，相信對(duì)于這次詞感到陌生的群體也不在少數(shù)。根據(jù)百度官方給出的定義我們知道，大數(shù)據(jù)其實(shí)可以理解為數(shù)據(jù)量巨大，合起來大數(shù)據(jù)分析，我們就可以簡(jiǎn)單地理解為一種對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的操作。


大數(shù)據(jù)有四個(gè)特點(diǎn)，從英文詞匯來看，可以將它的特點(diǎn)概括為4個(gè)V。即：數(shù)據(jù)量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價(jià)值（Value）。在聊完了大數(shù)據(jù)的概念以及特點(diǎn)之后，我們就來從操作步驟方面看看大數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)分析一共包含5個(gè)基本方面，它們分別是可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘算法、預(yù)測(cè)性分析能力、語(yǔ)義引擎、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理。下面讓我們來學(xué)習(xí)一下這5個(gè)方面。


第一方面，可視化分析。使用大數(shù)據(jù)分析的群體十分廣泛，這其中既包括大數(shù)據(jù)分析師當(dāng)然也包含對(duì)于大數(shù)據(jù)分析一竅不通的普通人。可視化分析的要求就是不管面對(duì)的群體是誰(shuí)，不管讀者的文化程度是否達(dá)到一定要求，都可以讓所有讀者都可以一看就懂。


第二方面，數(shù)據(jù)挖掘算法。如果說，可視化分析的面向?qū)ο笫侨?，那?a href='/map/shujuwajue/' style='color:#000;font-size:inherit;'>數(shù)據(jù)挖掘算法所面向的對(duì)象就是機(jī)器。數(shù)據(jù)挖掘算法可以看作是一組試探法和計(jì)算，它的依據(jù)是數(shù)據(jù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘模型。 


第三方面，預(yù)測(cè)性分析能力。預(yù)測(cè)性分析可以說是大數(shù)據(jù)分析最重要的應(yīng)用領(lǐng)域之一。預(yù)測(cè)性分析的重要性在于，它可以讓分析員根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果做出一些預(yù)測(cè)性的判斷，也就是說想要做好預(yù)測(cè)性分析就一定要將前兩個(gè)步驟的基礎(chǔ)打扎實(shí)，否則會(huì)一步錯(cuò)步步錯(cuò)。


第四方面，語(yǔ)義引擎。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)分析，可從用戶的搜索關(guān)鍵詞、標(biāo)簽關(guān)鍵詞、或其他輸入語(yǔ)義，分析，判斷用戶需求，從而實(shí)現(xiàn)更好的用戶體驗(yàn)和廣告匹配。


第五方面，數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理。數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理是大數(shù)據(jù)分析的左膀右臂，它們是大數(shù)據(jù)分析的得力幫手。只有擁有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和有效的數(shù)據(jù)管理，才能保證大數(shù)據(jù)分析的價(jià)值。


現(xiàn)在的社會(huì)是大數(shù)據(jù)的時(shí)代，我們生活中的方方面面都和大數(shù)據(jù)有著緊密的聯(lián)系。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來衍生了大數(shù)據(jù)分析。在這個(gè)用數(shù)據(jù)說話的時(shí)代，多了解一些大數(shù)據(jù)相關(guān)的知識(shí)，小編認(rèn)為無(wú)論是對(duì)于個(gè)人生活還是對(duì)于您的職業(yè)生涯都是有所幫助的。今天的內(nèi)容只是大數(shù)據(jù)相關(guān)概念的一角，上面關(guān)于大數(shù)據(jù)的五個(gè)基本方面以及大數(shù)據(jù)的概念還有特點(diǎn)的知識(shí)，大家一定要記住哦。

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