
數(shù)據(jù)分析師,看到這個(gè)詞,可能不少人還覺(jué)得有些生疏,或者認(rèn)識(shí)比較表面,對(duì)于數(shù)據(jù)分析師的印象就是坐在辦公室對(duì)著電腦噼里啪啦的敲鍵盤(pán),跟程序員差不多。其實(shí)這種認(rèn)知是錯(cuò)誤的,也很過(guò)時(shí)了,數(shù)據(jù)分析師目前是一個(gè)很時(shí)髦且高大上的職業(yè),數(shù)據(jù)分析師通過(guò)獲取必要的數(shù)據(jù),分析這些數(shù)據(jù),然后從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)一些問(wèn)題提出自己的想法,給公司提供決策,一整個(gè)流程下來(lái)才是一個(gè)數(shù)據(jù)分析師的基本工作內(nèi)容。
數(shù)據(jù)分析師工作的流程簡(jiǎn)單分為兩部分,第一部分就是獲取數(shù)據(jù),第二部分就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。那么怎么獲得數(shù)據(jù)呢?首先,我們要知道,獲取相關(guān)的數(shù)據(jù),是數(shù)據(jù)分析的前提。每個(gè)企業(yè),都有自己的一套存儲(chǔ)機(jī)制。因此,基礎(chǔ)的SQL語(yǔ)言是必須的。具備基本SQL基礎(chǔ),再學(xué)習(xí)下其中細(xì)節(jié)的語(yǔ)法,基本就可以到很多數(shù)據(jù)了。當(dāng)每個(gè)需求明確以后,都要根據(jù)需要,把相關(guān)的數(shù)據(jù)獲取到,做基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
獲得了數(shù)據(jù)以后,才能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)處理工作。獲取數(shù)據(jù),把數(shù)據(jù)處理成自己想要的東西,是一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。很多時(shí)候,有了數(shù)據(jù)不是完成,而是分析的開(kāi)始。數(shù)據(jù)分析師最重要的工作就是把數(shù)據(jù)根據(jù)需求處理好,只有數(shù)據(jù)跟需求結(jié)合起來(lái),才能發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值,看到需求的問(wèn)題和本質(zhì)所在。如果連數(shù)據(jù)都沒(méi)處理好,何談從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題呢?
就目前而言,大數(shù)據(jù)日益成為研究行業(yè)的重要研究目標(biāo)。面對(duì)其高數(shù)據(jù)量、多維度與異構(gòu)化的特點(diǎn),以及分析方法思路的擴(kuò)展,傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)工具已經(jīng)難以應(yīng)對(duì)。所以我們要使用專業(yè)的數(shù)據(jù)分析軟件。數(shù)據(jù)分析工具都有Excel、SPSS、SAS等工具。Excel、SPSS、SAS 這三者對(duì)于數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)并不陌生。但是這三種數(shù)據(jù)分析工具應(yīng)對(duì)的數(shù)據(jù)分析的場(chǎng)景并不是相同的,一般來(lái)說(shuō),SPSS 輕量、易于使用,但功能相對(duì)較少,適合常規(guī)基本統(tǒng)計(jì)分析。而SPSS和SAS作為商業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件,提供研究常用的經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析處理。由于SAS 功能豐富而強(qiáng)大,且支持編程擴(kuò)展其分析能力,適合復(fù)雜與高要求的統(tǒng)計(jì)性分析。
以上的內(nèi)容就是小編為大家講解的數(shù)據(jù)分析師的工作的具體內(nèi)容了,大家看到這里明白了吧,數(shù)據(jù)分析師的工作是比較繁瑣的,但是也是比較高大上的。大家在了解數(shù)據(jù)分析工作的時(shí)候可以參考這篇文章,這樣可以更好的理解數(shù)據(jù)分析行業(yè),最后感謝大家的閱讀。
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