
很多人對于數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容不是很清楚,一般數(shù)據(jù)分析行業(yè)都是有很多職業(yè)的,不同的職業(yè)承擔(dān)著不同的職責(zé)以及工作內(nèi)容,對于數(shù)據(jù)分析行業(yè)來說,不管是什么職業(yè),作為數(shù)據(jù)分析師,都需要懂得很多的知識,那么數(shù)據(jù)分析師的具體工作內(nèi)容是什么呢?一般來說,數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容就是數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)展現(xiàn)等內(nèi)容。
首先給大家說一下數(shù)據(jù)提取,數(shù)據(jù)提取就是講數(shù)據(jù)取出來的過程,需要明確三個事情,就是數(shù)據(jù)去那???數(shù)據(jù)何時取?數(shù)據(jù)如何???從哪取?需要確定數(shù)據(jù)來源。何時???需要注意提取時間。如何???需要提取規(guī)則。
第二給大家數(shù)一下數(shù)據(jù)采集,一般來說數(shù)據(jù)采集的意義就是了解數(shù)據(jù)的原始面貌,數(shù)據(jù)的原始外貌就是數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時間、條件、格式、內(nèi)容、長度、限制條件內(nèi)容。這會幫助數(shù)據(jù)分析師更有針對性的控制數(shù)據(jù)生產(chǎn)和采集過程,避免由于違反數(shù)據(jù)采集規(guī)則導(dǎo)致的數(shù)據(jù)問題。
其次說一下數(shù)據(jù)存儲,數(shù)據(jù)儲存需要懂得數(shù)據(jù)庫的知識。在數(shù)據(jù)存儲階段,數(shù)據(jù)分析師需要了解數(shù)據(jù)存儲內(nèi)部的工作機制和流程,最核心的因素是在原始數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上經(jīng)過哪些加工處理,最后得到了怎樣的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的及時性、完整性、有效性、一致性、準(zhǔn)確性很多時候由于軟硬件、內(nèi)外部環(huán)境問題無法保證,這些都會導(dǎo)致后期數(shù)據(jù)應(yīng)用問題。
然后說一下數(shù)據(jù)挖掘,數(shù)據(jù)挖掘就是面對海量數(shù)據(jù)時進行數(shù)據(jù)價值提煉的關(guān)鍵,數(shù)據(jù)挖掘需要算法的配合。沒有最好的算法,只有最適合的算法,大家需要意識到了一個問題,沒有一種算法能解決所有問題,但精通一門算法可以解決很多問題。挖掘算法最難的是算法調(diào)優(yōu),同一種算法在不同場景下的參數(shù)設(shè)定相同,實踐是獲得調(diào)優(yōu)經(jīng)驗的重要途徑。
接著說一下而數(shù)據(jù)分析相對于數(shù)據(jù)挖掘更多的是偏向業(yè)務(wù)應(yīng)用和解讀,當(dāng)數(shù)據(jù)挖掘算法得出結(jié)論后,如何解釋算法在結(jié)果、可信度、顯著程度等方面對于業(yè)務(wù)的實際意義,如何將挖掘結(jié)果反饋到業(yè)務(wù)操作過程中便于業(yè)務(wù)理解和實施是關(guān)鍵。
最后說一下數(shù)據(jù)展現(xiàn)是一個非常重要的階段,一般來說,數(shù)據(jù)展現(xiàn)即數(shù)據(jù)可視化的部分,數(shù)據(jù)分析師如何把數(shù)據(jù)觀點展示給業(yè)務(wù)的過程。數(shù)據(jù)展現(xiàn)的具體形式還要根據(jù)實際需求和場景而定。
對于上述的內(nèi)容想必大家已經(jīng)知道了數(shù)據(jù)分析的具體內(nèi)容了吧,大家在了解數(shù)據(jù)分析的時候一定要多多注意這些問題,這樣才能夠更加深入的了解數(shù)據(jù)分析這個行業(yè),數(shù)據(jù)分析的工作內(nèi)容就是上面提到的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)展現(xiàn)等內(nèi)容,希望這篇文章能夠給大家?guī)韼椭?
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10