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數(shù)據(jù)分析師對(duì)年齡有限制嗎？現(xiàn)在轉(zhuǎn)行還來得及嗎？
2018-10-29
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CDA數(shù)據(jù)分析師原創(chuàng)作品，轉(zhuǎn)載需授權(quán)
 
2014年，“大數(shù)據(jù)” 成為國內(nèi)年度熱詞，并首次出現(xiàn)在當(dāng)年的《政府工作報(bào)告中》，同年,同卵雙胞胎的數(shù)據(jù)分析也成為朝陽行業(yè)，數(shù)據(jù)分析師一度霸屏各類招聘職位的前段。許多計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)出身的畢業(yè)生紛紛開始加入數(shù)據(jù)分析行業(yè)，同樣也有轉(zhuǎn)行想進(jìn)入大數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)分析行列的大隊(duì)伍，對(duì)于那些在原先崗位工作了很久的在職人士，他們可能會(huì)有一個(gè)很大的顧慮：我這個(gè)年紀(jì)再轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析師會(huì)不會(huì)晚了，數(shù)據(jù)分析師對(duì)年齡是否有限制？數(shù)據(jù)分析師真的只是青春飯嗎？
我們先說有沒有，再討論是不是，筆者查詢了兩個(gè)典型的招聘網(wǎng)站對(duì)數(shù)據(jù)分析師崗位的要求。
 
第一個(gè)網(wǎng)站是某聘，我們看到搜索框的條件里有公司分類、行業(yè)的類別、城市選項(xiàng)和薪資，更多的類別也就是發(fā)布的時(shí)間、職位類型、企業(yè)規(guī)模和性質(zhì)。
第二人才招聘網(wǎng)站是某憂，搜索框的條件是這樣的：
 
 
某憂的篩選框是相對(duì)完整的，多了工作年限（也就是工作經(jīng)驗(yàn)，注意不是年紀(jì)）和學(xué)歷的選項(xiàng)，而具體的每個(gè)崗位招聘頁面信息不會(huì)超出這個(gè)篩選范圍的，要是出現(xiàn)年紀(jì)要求才是奇怪了，那可是就業(yè)歧視（年紀(jì)在允許就業(yè)范圍內(nèi)），事實(shí)上除了一些特殊行業(yè)，如在核島、常規(guī)島工作的招聘，出于核輻射等考慮不會(huì)招女性（影響生育），大部分工作都對(duì)不影響工作的屬性如年紀(jì)、性別、身高等不做限制，如果有一家企業(yè)說招聘數(shù)據(jù)分析師要求對(duì)方24歲男身高180，可以立即舉報(bào)，這種企業(yè)會(huì)為這種荒誕的職業(yè)要求作出代價(jià)，事實(shí)上，我們所要討論的有價(jià)值的方向是：在數(shù)據(jù)分析師崗位，我這個(gè)年紀(jì)再轉(zhuǎn)行可行嗎？
步入中年，又不是相關(guān)專業(yè)出身，家庭生活等壓力比年輕人重，能不能轉(zhuǎn)行投入到數(shù)據(jù)分析師崗位呢？
沒有人能夠替別人做出滿意的選擇，這個(gè)問題無法回答能不能，但筆者可以提供一些信息幫助正在做選擇的你一起啟發(fā)和思考。
首先是如果要進(jìn)入數(shù)據(jù)分析需要哪些能力。
 
數(shù)據(jù)分析入門標(biāo)準(zhǔn)
 
SQL：數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)分析師做數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)是基本，數(shù)據(jù)可能是第三方提供的數(shù)據(jù)，也可能是自己爬蟲爬取的，但企業(yè)里更多的是，數(shù)據(jù)是存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫里的，如何在數(shù)據(jù)庫里選取自己想要的、有約定條件的數(shù)據(jù)、怎么建立多表之間的聯(lián)系就是SQL這部分需要掌握的技能，SQL也是數(shù)據(jù)分析最基礎(chǔ)的技能。
 
統(tǒng)計(jì)學(xué)：統(tǒng)計(jì)學(xué)可以分為描述性統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)，推斷統(tǒng)計(jì)是統(tǒng)計(jì)學(xué)里的核心內(nèi)容，統(tǒng)計(jì)學(xué)家一直在做的事情就是怎么根據(jù)樣本來評(píng)測(cè)總體；方差分析、回歸、聚類分析、主成份分析、時(shí)間序列分析等都是以后做數(shù)據(jù)分析可能有到的理論知識(shí)。這里推薦中國人民出版社賈俊平的《統(tǒng)計(jì)學(xué)》，是非常經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)教材。
 
統(tǒng)計(jì)分析工具：統(tǒng)計(jì)分析軟件很多，這里簡(jiǎn)單介紹主流的3種。
 
1．SPSS作為一款菜單式操作軟件要比編程性軟件入門簡(jiǎn)單，優(yōu)點(diǎn)就是好上手，事實(shí)上，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)院常常在學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理之后學(xué)習(xí)SPSS的操作學(xué)習(xí)，對(duì)理論知識(shí)進(jìn)行一個(gè)實(shí)踐 ，SPSS現(xiàn)在在企業(yè)常做數(shù)據(jù)量相對(duì)小的、數(shù)據(jù)質(zhì)量較好的數(shù)據(jù)分析，如調(diào)查問卷后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。就業(yè)需求面的話現(xiàn)在來說相對(duì)沒有那么廣，不過對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的理解是有幫助的，推薦高等教育出版社張文彤的《SPSS統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)教程（第2版）》。
 
2．R，R 語言與起源于貝爾實(shí)驗(yàn)室的S語言相似，R也是一款開源的為統(tǒng)計(jì)計(jì)算和數(shù)據(jù)可視化而生的軟件，R的功能非常豐富，所以R的學(xué)習(xí)曲線也較為陡峭。經(jīng)典的R學(xué)習(xí)書如人民郵電出版社的《R語言實(shí)戰(zhàn)（第2版）》。
 
3．Python，跟R一樣，Python也是一種動(dòng)態(tài)編程語言，R跟Python的受歡迎程度時(shí)常變動(dòng)，近年來，由于Python有不斷改良的庫（主要pandas），和大數(shù)據(jù)、人工智能等興起，企業(yè)越偏好用Python，Python由于其解釋性和功能的強(qiáng)大，因此市面上關(guān)于Python的書籍特別多，光是利用Python做數(shù)據(jù)分析這個(gè)方向就已經(jīng)很多了，大家看的多的話推薦Wes McKinney的《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》。
 
學(xué)習(xí)過程中的擔(dān)憂
 
恐懼代碼：即便是計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的學(xué)生，也未必做到全然投入喜歡到寫代碼的狀態(tài)，何況是其他專業(yè)或者換行的人呢，其實(shí)，數(shù)據(jù)分析雖然要寫代碼，但重點(diǎn)不是寫代碼，而是統(tǒng)計(jì)學(xué)和業(yè)務(wù)的理解，數(shù)據(jù)分析代碼以腳本語言為主，如Python，很多算法、函數(shù)已經(jīng)封裝好，不需要自己編寫，直接調(diào)用，所以這里的編程工作并不是大家腦海里那種程序員。數(shù)據(jù)分析師更注意的是對(duì)數(shù)據(jù)怎么進(jìn)行預(yù)處理、使用什么模型、參數(shù)調(diào)優(yōu)等。
人工智能時(shí)代：未來是AI的時(shí)代，為什么不直接投入到大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域呢，暫且不說這個(gè)領(lǐng)域比數(shù)據(jù)分析所需要的知識(shí)、能力要求高多少倍，僅僅是入門所需要的學(xué)習(xí)內(nèi)容就已經(jīng)嚇到很多人了，事實(shí)上，做數(shù)據(jù)分析會(huì)是未來轉(zhuǎn)入AI行業(yè)一個(gè)很好的跳板，數(shù)據(jù)分析算是如今學(xué)習(xí)成本和薪水報(bào)酬相對(duì)比較為友好的一種技術(shù)行業(yè)了。熟悉行業(yè)知識(shí)，又掌握數(shù)據(jù)分析、挖掘的能力，這些專業(yè)知識(shí)會(huì)成為你轉(zhuǎn)入未來人工智能時(shí)代的擁有跨界能力的巨大財(cái)富。
最后，希望這篇文章對(duì)正在考慮要不要轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析焦慮的你做一點(diǎn)信息上的幫助，弄清楚數(shù)據(jù)分析要做什么，要具備哪些技能，去理性的選擇，而不是因?yàn)檫@個(gè)行業(yè)陡峭的學(xué)習(xí)曲線而輕易放棄，也不是因?yàn)檫@個(gè)行業(yè)的火熱而不思考輕易去跟風(fēng)。

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