
隨著時代的發(fā)展,我們漸漸從IT時代走向了DT時代,人數據分析的重要性也日益凸顯,越來越多的人開始留意“數據分析師”這個職業(yè),不少人也開始心生轉行到數據分析師的念頭。近期,很多小伙伴問我,究竟一名合格的數據分析師,需要具備的技能都有哪些呢?我覺得可以分為兩個方向去闡述,一個是技術技能方面,一個是性格特點方面,缺一不可。
從技術上來說,初級的一些excel的學習,基本上就能對數據進行處理。一般我們運用excel能完成一些圖標的制作,也能熟練掌握一些分析工具的使用,亦或者是透視表的制作和處理,但是這些只是最基礎的入門,要是你的簡歷上寫著你只懂得使用excel,那會顯得你簡歷的含金量不高,所以CDA數據分析師在講授excel部分的時候,會詳細的講到Power BI的四大模塊還有高級數據可視化,當我們懂得用excel去呈現商業(yè)案例的時候,你會發(fā)現,不管是醫(yī)療、餐飲、還是化妝品等等行業(yè)的分析報告,對你來說都是手到擒來的事情。懂得用數據分析市場的走向,是數據分析師存在的意義。
能夠應用excel去進行商業(yè)案例詳解只能讓我們躋身高薪數據分析師的行列,我們要想往更高層次去發(fā)展,那就要懂得SPSS的使用了。有些人會問,那SAS呢?SAS在金融和醫(yī)療行業(yè)會多一些,但是有個問題,就是比較難掌握,對于剛入門“數據分析師”來說,SPSS會善良很多。SPSS的數據編輯器很友好,界面操作和excel的界面操作類似,基本來用來進行大多數統(tǒng)分析和多變量分析不是問題。學完SPSS那么那么問題又來了,這些知識你懂、你知道, 卻不知道怎么樣運用在工作當中,面試官會需要一個這樣的人才嗎?所以為了有真實的商業(yè)案例,CDA數據分析師會在這個階段邀請企業(yè)高管進行講解,結合實際的商業(yè)案例,進行專業(yè)的數據分析全流程學習。
紙上談兵的經驗是遠遠不夠的,因此,我們很多志同道合的小伙伴會到經管之家的經濟論壇進行學習與提升。經管之家里面有非常多高校教授與企業(yè)高管分享學術報告或是項目經驗,為我們的“小白”保駕護航。
企業(yè)在招聘“數據分析師”的時候,除了考察你的技術技能,也要看你的性格特點是否有數據分析師的特征!數據分析師大多數偏理性,而且邏輯思維能力很強,對數字比較敏感等等。其實不難發(fā)現,CDA出來的人才,都會炙手可熱,因為不管是技術還是性格上,他們都能做到“專業(yè)”二字!
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