
CDA數(shù)據(jù)分析師原創(chuàng)作品,轉(zhuǎn)載需授權(quán)
數(shù)據(jù)分析師可謂是近幾年經(jīng)常被業(yè)界提及和行業(yè)火熱招聘的一類職位,從15年大數(shù)據(jù)興起,到現(xiàn)在18年臨近年末,將近4個年頭的時光,大數(shù)據(jù)發(fā)展迅猛,數(shù)據(jù)分析師也跟著翻涌起來,成為今時今日最有潛力、最有前景的社會職位之一。人們對于數(shù)據(jù)分析師的崗位趨之若鶩,國內(nèi)高校也爭相開始設(shè)置大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析相關(guān)專業(yè),人們對數(shù)據(jù)分析的認(rèn)知和需求越來越深,越來越多的人期望加入數(shù)據(jù)分析師行列。那么,該如何成為合格的數(shù)據(jù)分析師呢,成為一名合格的數(shù)據(jù)分析師需要考取的證書又有哪些呢?下面跟大家好好普及普及。
首先,數(shù)據(jù)分析師需要具備符合現(xiàn)代企業(yè)公司要求的基本技能。我們隨機選取招聘網(wǎng)站上的招聘要求進行一下分析。
職位要求:
1、熟悉數(shù)據(jù)庫基本原理,熟練運用SQL;
2、熟練操作excel、PPT;
3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘的基本原理,熟練操作Python、Pandas等數(shù)據(jù)分析/挖掘工具的優(yōu)先;
4、良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)中提煉核心結(jié)果;
5、熟練獨立編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告,及時發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題,給出建議;
6、良好的溝通能力和團隊合作意識,較強的學(xué)習(xí)能力,能夠承擔(dān)一定的工作壓力。
從企業(yè)普遍的招聘需求可以看出,企業(yè)要求主要分為兩部分。第一部分為硬技能,包括數(shù)學(xué)和計算機相關(guān)的技能;第二部分為軟實力,主要集中在性格、個人行為及潛力等方面。軟實力需要具備一定的溝通能力、表達能力和基本的職場素質(zhì),大多數(shù)人基本都能通過考核。硬實力可以通過大學(xué)課程、自學(xué)或者報學(xué)習(xí)班等形式進行提升,達到企業(yè)需求。
對于硬實力,如果想要透徹和快速的掌握,就需要系統(tǒng)、有規(guī)律的學(xué)習(xí),保證知識的連貫性。若想有規(guī)律的學(xué)習(xí),下面引用CDA脫產(chǎn)班的學(xué)習(xí)方法給大家做一個參考:CDA數(shù)據(jù)分析就業(yè)班針對時間充裕、零基礎(chǔ)的???、本科在校生,以及待業(yè)、期待從事數(shù)據(jù)分析的工作人員提供3個月全脫產(chǎn)集訓(xùn),畢業(yè)推薦相關(guān)工作單位。CDA數(shù)據(jù)分析就業(yè)班每期至少十位以上相關(guān)領(lǐng)域?qū)<沂谡n,以CDA數(shù)據(jù)分析師標(biāo)準(zhǔn)大綱要求,從數(shù)據(jù)庫管理—統(tǒng)計理論方法—數(shù)據(jù)分析主要軟件應(yīng)用(如:Excel、SAS、SPSS、Python、R等)—數(shù)據(jù)挖掘算法模型,一整套數(shù)據(jù)分析流程技術(shù)進行系統(tǒng)講解。還將從金融、醫(yī)藥、保險、電商、零售、房地產(chǎn)等行業(yè)需求出發(fā),使用實際案例手把手將數(shù)據(jù)分析技術(shù)傳授給學(xué)員,使CDA就業(yè)班課程更符合就業(yè)要求,達到企業(yè)用人標(biāo)準(zhǔn),快速在大數(shù)據(jù)時代找準(zhǔn)工作定位。學(xué)員畢業(yè)要求能夠獨立完成商業(yè)數(shù)據(jù)分析項目。即硬技能需要掌握上述的各項數(shù)據(jù)分析工具和完成幾個數(shù)據(jù)分析相關(guān)的實際案例。
進入數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域后,數(shù)據(jù)分析師還需要考取一些證書提升自己職場的含金量?,F(xiàn)在數(shù)據(jù)分析師有3個等級:級別Level I(業(yè)務(wù)分析師)、Level II(建模分析師)和Level II(大數(shù)據(jù)分析師)、Level III(數(shù)據(jù)科學(xué)家)??既∽C書后,對自己的職場選擇會有很大的幫助,很多企業(yè)明確標(biāo)注數(shù)據(jù)分析持證人優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師已成為大勢所趨,它有著一定的技術(shù)門檻,并且伴隨經(jīng)驗的積累,職位的競爭力也會越強。如今想轉(zhuǎn)行或正在進入數(shù)據(jù)分析行列的人越來越多,可謂人才濟濟,僧多粥少,加上數(shù)據(jù)分析行業(yè)日漸完善和規(guī)范,衷心祝愿各位數(shù)據(jù)分析師同仁可以在數(shù)據(jù)分析或大數(shù)據(jù)領(lǐng)域開創(chuàng)自己美好的職業(yè)生涯,同時也通過每一位數(shù)據(jù)分析師的個人努力匯聚成整個行業(yè)的事業(yè)線,沖刺著數(shù)據(jù)分析行業(yè)跨入一個新的高峰。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10