企業(yè)如何利用大數(shù)據(jù)改變運(yùn)營模式實(shí)現(xiàn)商業(yè)增值

隨著技術(shù)的變革，大數(shù)據(jù)時(shí)代悄然來臨。作為繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后又一重大技術(shù)，大數(shù)據(jù)引起了人們的廣泛關(guān)注，而大數(shù)據(jù)在企業(yè)發(fā)展中的重大作用也是人們關(guān)注的重點(diǎn)之一。一方面，無處不在的數(shù)據(jù)使企業(yè)的經(jīng)營更加多元化、精致化、個(gè)性化，給各企業(yè)帶來巨大的機(jī)遇；另一方面，對于數(shù)據(jù)的管理、分析、應(yīng)用與保護(hù)也是企業(yè)面臨著眾多挑戰(zhàn)。

一、大數(shù)據(jù)運(yùn)營

企業(yè)提升效率的助推力對于大多數(shù)企業(yè)而言，運(yùn)營領(lǐng)域的應(yīng)用是大數(shù)據(jù)最核心的應(yīng)用，之前企業(yè)主要使用來自生產(chǎn)經(jīng)營中的各種報(bào)表數(shù)據(jù)，但隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，來自于互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、各種傳感器的海量數(shù)據(jù)撲面而至。于是，一些企業(yè)開始挖掘和利用這些數(shù)據(jù)，來推動(dòng)運(yùn)營效率的提升。大數(shù)據(jù)運(yùn)營應(yīng)用中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用分為三類：用于企業(yè)外部營銷、用于內(nèi)部運(yùn)營，以及用于領(lǐng)導(dǎo)層決策。

1.大數(shù)據(jù)營銷。大數(shù)據(jù)營銷的本質(zhì)是影響目標(biāo)消費(fèi)者購物前的心理路徑，它主要應(yīng)用在三個(gè)方面：大數(shù)據(jù)渠道優(yōu)化、精準(zhǔn)營銷信息推送、線上與線下營銷的連接。在消費(fèi)者購物前，通過各種方式直接介入其信息收集和決策過程。而這種介入，是建立在對于線上與線下海量用戶數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)之上。相比傳統(tǒng)狂轟濫炸或等客上門的營銷，大數(shù)據(jù)營銷無論在主動(dòng)性和精準(zhǔn)性方面，都有非常大的優(yōu)勢。它是目前主要的大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域。

2.大數(shù)據(jù)用于內(nèi)部運(yùn)營。相比大數(shù)據(jù)營銷，大數(shù)據(jù)在內(nèi)部運(yùn)營中的應(yīng)用更深入，對于企業(yè)內(nèi)部的信息化水平，以及數(shù)據(jù)采集和分析能力的要求更高。本質(zhì)上，是將企業(yè)外部海量消費(fèi)者數(shù)據(jù)與企業(yè)內(nèi)部海量運(yùn)營數(shù)據(jù)聯(lián)系起來，在分析中得到新的洞察，提升運(yùn)營效率。

3.大數(shù)據(jù)用于決策。在大數(shù)據(jù)時(shí)代。企業(yè)面對眾多新的數(shù)據(jù)源和海量數(shù)據(jù)，能否基于對這些數(shù)據(jù)的洞察，進(jìn)行決策，進(jìn)而將其變成一項(xiàng)企業(yè)競爭優(yōu)勢的來源。同大數(shù)據(jù)營銷和大數(shù)據(jù)內(nèi)部運(yùn)營相比，運(yùn)用大數(shù)據(jù)決策難度最高因?yàn)樗枰环N依賴數(shù)據(jù)的思維習(xí)慣。比如一些金融機(jī)構(gòu)在推出一個(gè)金融產(chǎn)品時(shí)，會(huì)廣泛分析該金融產(chǎn)品的應(yīng)用情況和效果、目標(biāo)顧客群數(shù)據(jù)、各種交易數(shù)據(jù)和定價(jià)數(shù)據(jù)等，然后決定是否推出某個(gè)金融產(chǎn)品。但是，目前中國企業(yè)當(dāng)中大數(shù)據(jù)決策的應(yīng)用非常之少，許多企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行決策時(shí)仍習(xí)慣于憑借歷史經(jīng)驗(yàn)和直覺。

二、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品

大數(shù)據(jù)除了用于運(yùn)營外還能夠與企業(yè)產(chǎn)品結(jié)合，成為企業(yè)產(chǎn)品背后競爭力的核心支持或者直接成為產(chǎn)品。提供大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的企業(yè)分為兩類，直接提供大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的企業(yè)，以及將大數(shù)據(jù)作為產(chǎn)品和服務(wù)核心支撐的企業(yè)。前者主要為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈中提供數(shù)據(jù)服務(wù)的參與者包括數(shù)據(jù)擁有者、存儲(chǔ)企業(yè)，挖掘企業(yè)、分析企業(yè)等，后者則主要是那些以大數(shù)據(jù)為產(chǎn)品核心支撐的企業(yè)它們大多是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。

大數(shù)據(jù)直接作為產(chǎn)品對一些企業(yè)，大數(shù)據(jù)直接成為了產(chǎn)品這些產(chǎn)品包括海量數(shù)據(jù)、分析、存儲(chǔ)與挖掘的服務(wù)等，目前大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈正在形成過程中，出現(xiàn)了一批開放、出售、授權(quán)大數(shù)據(jù)和提供大數(shù)據(jù)分析、挖掘的公司和機(jī)構(gòu)，前者主要是一些擁有海量數(shù)據(jù)的公司，將數(shù)據(jù)服務(wù)作為新的盈利來源，如大型的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、民航、電信運(yùn)營商、一些擁有大數(shù)據(jù)的政府機(jī)構(gòu)等等，后者主要包括一些能夠存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)或者將海量數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)場景結(jié)合，進(jìn)行分析和挖掘或者提供相關(guān)產(chǎn)品的公司，它們?yōu)榇髷?shù)據(jù)應(yīng)用者們提供海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、圖像視頻、智能分析等服務(wù)以及相關(guān)系統(tǒng)產(chǎn)品。

三、大數(shù)據(jù)平臺(tái)

相對企業(yè)本身對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，大數(shù)據(jù)平臺(tái)更多是利用大數(shù)據(jù)來搭建企業(yè)生態(tài)。在這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中，它們將海量用戶互聯(lián)網(wǎng)行為痕跡和分析提供給平臺(tái)上的企業(yè)，用于它們改善經(jīng)營，推動(dòng)整個(gè)平臺(tái)生態(tài)繁榮。而當(dāng)大數(shù)據(jù)從企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營的動(dòng)力，變成平臺(tái)企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)時(shí)，平臺(tái)企業(yè)也在經(jīng)歷著一個(gè)從大數(shù)據(jù)運(yùn)營到運(yùn)營大數(shù)據(jù)的階段。數(shù)據(jù)從運(yùn)營的支持工具，變成了生產(chǎn)資料。

除此之外，企業(yè)也需要借助大數(shù)據(jù)服務(wù)商搭建屬于自己行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)，用更全面的數(shù)據(jù)和最專業(yè)的技術(shù)來幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)決策。中科點(diǎn)擊作為行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用專家，憑借多年大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，形成了一套標(biāo)準(zhǔn)化的大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)模式，已經(jīng)為汽車、金融、教育、電商、醫(yī)美等眾多行業(yè)提供了定制化的大數(shù)據(jù)服務(wù)，用專屬的行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)助力企業(yè)商業(yè)增值。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，面對飛速發(fā)展的科技，企業(yè)更應(yīng)靜下心來，深思企業(yè)發(fā)展的方式。既要與時(shí)俱進(jìn)，不斷適應(yīng)社會(huì)新的變化，正確認(rèn)識(shí)并合理利用大數(shù)據(jù)，把握新時(shí)代的機(jī)遇，提高企業(yè)對數(shù)據(jù)的管理與應(yīng)用能力，加強(qiáng)對信息的安全與保護(hù)，提高自身應(yīng)對時(shí)代新挑戰(zhàn)的能力。