
Python語言描述連續(xù)子數(shù)組的最大和
這篇文章主要介紹了Python語言描述連續(xù)子數(shù)組的最大和,具有一定借鑒價值,需要的朋友可以參考下
題目描述
HZ偶爾會拿些專業(yè)問題來忽悠那些非計(jì)算機(jī)專業(yè)的同學(xué)。今天測試組開完會后,他又發(fā)話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計(jì)算連續(xù)子向量的最大和,當(dāng)向量全為正數(shù)的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負(fù)數(shù),是否應(yīng)該包含某個負(fù)數(shù),并期望旁邊的正數(shù)會彌補(bǔ)它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},連續(xù)子向量的最大和為8(從第0個開始,到第3個為止)。你會不會被他忽悠?。?子向量的長度至少是1)
思路:
最大和連續(xù)子數(shù)組一定有如下幾個特點(diǎn):
1、第一個不為負(fù)數(shù)
2、如果前面數(shù)的累加值加上當(dāng)前數(shù)后的值會比當(dāng)前數(shù)小,說明累計(jì)值對整體和是有害的;如果前面數(shù)的累加值加上當(dāng)前數(shù)后的值比當(dāng)前數(shù)大或者等于,則說明累計(jì)值對整體和是有益的。
步驟:
1、定義兩個變量,一個用來存儲之前的累加值,一個用來存儲當(dāng)前的最大和。遍歷數(shù)組中的每個元素,假設(shè)遍歷到第i個數(shù)時:
①如果前面的累加值為負(fù)數(shù)或者等于0,那對累加值清0重新累加,把當(dāng)前的第i個數(shù)的值賦給累加值。
②如果前面的累加值為整數(shù),那么繼續(xù)累加,即之前的累加值加上當(dāng)前第i個數(shù)的值作為新的累加值。
2、判斷累加值是否大于最大值:如果大于最大值,則最大和更新;否則,繼續(xù)保留之前的最大和
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Date: Thu Nov 02 11:00:40 2017
Created by @author: xiaoguibao
E-mail: mingliumengshao@163.com
連續(xù)子數(shù)組的最大和
Content: 輸入一個整形數(shù)組,有正數(shù)和負(fù)數(shù),數(shù)組中的一個或連續(xù)多
個整數(shù)組成一個子數(shù)組,O(n)時間求所有子數(shù)組的和的最大值。
"""
def function(lists):
max_sum = lists[0]
pre_sum = 0
for i in lists:
if pre_sum < 0:
pre_sum = i
else:
pre_sum += i
if pre_sum > max_sum:
max_sum = pre_sum
return max_sum
def main():
lists=[6,-3,1,-2,7,-15,1,2,2]
print function(lists)
if __name__ == "__main__":
main()
總結(jié)
以上就是本文關(guān)于Python語言描述連續(xù)子數(shù)組的最大和的全部內(nèi)容,希望對大家有所幫助。
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