
AT|區(qū)塊鏈+大數(shù)據(jù)融合,是否真能揚(yáng)長補(bǔ)短
“數(shù)據(jù)為王”,這一度讓BAT等數(shù)據(jù)巨頭的地位盤踞多年而難以被取代。放眼全球,同樣對用戶免費(fèi)的Facebook、谷歌更加如此,其在世界范圍內(nèi)掌控海量數(shù)據(jù),壟斷地位不易撼動。
雖然品牌地位穩(wěn)固,但是安全問題頻發(fā)也成為巨頭的困擾。正如Facebook,自其成立以來,用戶數(shù)據(jù)隱私泄漏問題接二連三,更重要的是,用戶質(zhì)疑和監(jiān)管都沒法從根本上解決數(shù)據(jù)隱私泄漏的難題。
在這樣的背景下,區(qū)塊鏈提出了很多底層技術(shù),去中心化,公開透明,不可篡改...等等讓很多致力于解決數(shù)據(jù)安全及隱私問題的區(qū)塊鏈項目也應(yīng)運(yùn)而生。
事實上,數(shù)據(jù)時代的到來,意味著誰控制了數(shù)據(jù),就控制了市場生態(tài)。誰擁有了數(shù)據(jù),也就擁有了行業(yè)話語權(quán)。但對于無償提供自己數(shù)據(jù)的用戶來說,即使每一個人都是數(shù)據(jù)的擁有者,但沒有人能掌握自己的數(shù)據(jù),這些寶貴的數(shù)據(jù)一直免費(fèi)服務(wù)于壟斷公司。這些公司已經(jīng)巧妙地使用底層技術(shù)協(xié)議來構(gòu)建捕獲和控制海量個人數(shù)據(jù)的專有應(yīng)用層。在如今的經(jīng)濟(jì)中,數(shù)據(jù)等于金錢。
而區(qū)塊鏈技術(shù)的出現(xiàn),讓用戶數(shù)據(jù)隱私、安全和數(shù)據(jù)為個人產(chǎn)生價值成為可能。
通過《區(qū)塊鏈與大數(shù)據(jù)》一書,AT交易所為大家找到了區(qū)塊鏈解決幾個痛點(diǎn),就像經(jīng)濟(jì)活動的驅(qū)動力就是價值實現(xiàn),作為同樣有價值的數(shù)據(jù),本身在流動過程中就需要有對等的價值流動。帶著數(shù)字密碼貨幣基因的區(qū)塊鏈,本就是為價值而生,有能力補(bǔ)上大數(shù)據(jù)價值流轉(zhuǎn)這一短板。
區(qū)塊鏈技術(shù)憑借不可篡改、可追溯等特性,可以解決數(shù)據(jù)共享開放與交易交換中的若干關(guān)鍵問題。
區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化、加密共享、分布式賬本技術(shù)特性對解決數(shù)據(jù)流通和價值共享方面提供了解決方案。區(qū)塊鏈可以生成一套記錄時間先后的、不可篡改的、可信任的數(shù)據(jù)庫,這套數(shù)據(jù)庫是去中心化存儲且數(shù)據(jù)安全能夠得到有效保證的。通過這項技術(shù),即使沒有中立的第三方機(jī)構(gòu),互不信任的雙方也能實現(xiàn)合作。簡而言之,區(qū)塊鏈類似一臺“創(chuàng)造信任的機(jī)器”。
區(qū)塊鏈可以提供可追溯路徑,能有效破解數(shù)據(jù)確權(quán)難題。在數(shù)據(jù)流通領(lǐng)域中,數(shù)據(jù)信息透明度低、數(shù)據(jù)偽造篡改、數(shù)據(jù)交易存在非法倒賣等問題一直存在,一旦數(shù)據(jù)交易觸及法律問題,其舉證和追責(zé)過程都會十分困難。使用區(qū)塊鏈技術(shù)開發(fā)的數(shù)據(jù)交易溯源平臺,可以把每一筆交易信息都放入?yún)^(qū)塊鏈中存儲起來,數(shù)據(jù)購買者可以得到一個交易憑證,在交易憑證中可以看到該筆交易的數(shù)字證書以及該筆交易信息在區(qū)塊鏈中的存儲地址,待用戶需要進(jìn)行數(shù)據(jù)確權(quán)時可以進(jìn)入溯源平臺,輸入交易憑證中的相關(guān)信息,查詢到存儲在區(qū)塊鏈中的該筆交易信息,從而完成交易數(shù)據(jù)的確權(quán)。
大數(shù)據(jù)的交易則可以轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shù)據(jù)使用權(quán)的交易,數(shù)據(jù)產(chǎn)生時即以加密的方式被固定在區(qū)塊鏈上,買方對數(shù)據(jù)的購買成為了觸發(fā)針對特定數(shù)據(jù)計算的行為,計算的過程會消耗代幣,而計算的結(jié)果則直接使用買方的公鑰加密,由買方持有。
區(qū)塊鏈可以明確交易歷史和各方貢獻(xiàn),助力數(shù)據(jù)價值衡量。數(shù)據(jù)在計算以及結(jié)果輸出的每一步記錄都會被留存在區(qū)塊鏈上,不論是對數(shù)據(jù)源頭的質(zhì)疑,還是針對買方私自復(fù)制的追責(zé),都可以通過使用區(qū)塊鏈可追溯特性來解決。
區(qū)塊鏈可以對數(shù)據(jù)的使用和流通進(jìn)行快速、便捷的即付即用。利用智能合約,可能實現(xiàn)更小粒度的數(shù)據(jù)交易模式,如條目交易、后付款的信用交易、充值交易、授權(quán)場景交易、數(shù)據(jù)交換交易等,從而改變當(dāng)前大數(shù)據(jù)交易的商業(yè)模式。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10