汽車企業(yè)缺失的數據管理及應用

缺乏明確的數據管理和應用系統性規(guī)劃
    雖然中國汽車行業(yè)在近年呈現出爆發(fā)性的增長態(tài)勢，汽車產業(yè)成為國民經濟的絕對支柱型產業(yè)，但廣大的汽車企業(yè)普遍缺乏對數據管理和應用的系統性規(guī)劃，即便是大型的汽車集團企業(yè)和合資企業(yè)，在這個方面也沒有特別出色的表現。
  

究其原因，主要有以下幾點：缺乏對數據管理和應用價值的深入認識，“科學決策，精細化數字管理”的道理誰都能明白，但是了解其核心價值和方法論的卻寥寥無幾。產業(yè)超常規(guī)的發(fā)展，企業(yè)的運營管理也始終處于未穩(wěn)定狀態(tài)，計劃往往趕不上變化，朝令夕改的局面也限制了數據管理和應用的規(guī)劃和落實。企業(yè)內部信息流的管理遠比資金流和物流管理復雜，而數據管理，究其根本是人、系統、管理體系三者的結合，缺一則廢。重商主義的風潮往往導致企業(yè)運營的結果導向，數據管理和應用的過程管理價值很難進行精確的測度，也限制了企業(yè)級規(guī)劃的大規(guī)模推進。
    汽車企業(yè)需要建立短、中、長期的數據管理和應用規(guī)劃，并在企業(yè)文化、流程制度和系統建設上加以配合。落實到具體的內容上，便是數據的整合和質量管理，數據分析、挖掘和商業(yè)智能，以及在經營決策和具體業(yè)務環(huán)節(jié)（如營銷）上的實例應用。
   信息系統眾多，但信息孤島化嚴重
    信息系統眾多，源自原始系統規(guī)劃的自發(fā)性；而信息孤島則源自于傳統分工式管理的劣根性，相關的概念和解決方案已在世多年，但仍然無法在汽車企業(yè)大規(guī)模地得以改善。汽車企業(yè)各個職能業(yè)務所使用的CRM、財務、HR、ERP、SCM等業(yè)務系統，經銷店端使用的DMS系統，以及銷售、售后、市場，財務、汽車金融等各部門的業(yè)務子系統等（如大客戶管理、金融保險、二手車、保修、零部件系統），在誕生伊始就背離了“整體規(guī)劃、分步實施”的大原則，功能和應用相互獨立、技術和平臺兼容性差，使得系統之間數據的共享和整體應用成為難題。
    隨著企業(yè)規(guī)模的不斷擴大，諸多的IT系統將成為企業(yè)級的負擔，相關的投入也會呈現出滾雪球般的增長。更為要命的是，企業(yè)的各級人員都無法從單一的視角來維護、管理和利用相關的數據；業(yè)務部門間的數據壁壘大量存在，跨業(yè)務主題分析和研究操作難度極大，經營決策不能做到及時和準確，具體的業(yè)務應用也不能呈現出完整的科學效應。
   忽視長期的數據質量管理
    任何的數據系統都不應只是一個IT系統，它們需要人的管理，需要流程制度的配合，才能充分發(fā)揮其潛在價值。缺乏了后兩者，數據的質量也無從保障，數據也僅僅是“垃圾和黃金的混合物”。大多數汽車企業(yè)對于數據質量的管理尚未達到一個可持續(xù)發(fā)展的程度，僅有的一些數據質量管理項目也往往是“頭痛醫(yī)頭、腳痛醫(yī)腳”。
    具體到實際業(yè)務，汽車企業(yè)往往缺乏：企業(yè)級的數據整合和主數據管理，長期的數據質量評估，針對經銷商（作假）數據的管理，大規(guī)模的數據整理、清洗、維護和保鮮。
    這里特別強調一下經銷商的數據管理：一方面是經銷商出于各種目的（如獲得更高的滿意度得分）而對原始銷售和售后數據作假，汽車企業(yè)必須通過一定的手段對這種現象進行判別和規(guī)制；另外一方面是經銷商集團的不斷成長和壯大，往往要部署多個廠商的業(yè)務系統，經銷商集團內部也需要對自己的數據進行企業(yè)級整合和數據質量管理，目前行業(yè)內罕有成功案例。
   數據分析不能支持經營決策和業(yè)務應用
    由于汽車企業(yè)針對數據分析和應用的目的性不強，缺乏必要的人才、平臺和分析方法論，導致其在經營決策和業(yè)務應用的科學性方面，遠遠落后于IT、電信、金融等主流行業(yè)，數據分析流于大量的、重復的、簡單體力勞動式的、應急性的業(yè)務報表。
    在這個方面，汽車企業(yè)普遍缺乏科學決策、數據說話的企業(yè)文化內核，數據和信息還沒有滲入到日常的工作與管理當中去；普遍缺乏企業(yè)級的和部門級的管理決策支持系統，或者商業(yè)智能系統，不能實現數據的有效、及時匯總和分析，更談不上深度的業(yè)務模型應用了；同時，汽車企業(yè)也無法像電信、金融等行業(yè)一樣，針對海量數據進行大規(guī)模的數據挖掘工作，進而建立針對不同業(yè)務主題（尤其是營銷主題）的模型應用了。
   數據的業(yè)務應用流于簡單和形式
    由于以上諸多內容的缺失，導致中國汽車企業(yè)的數據業(yè)務應用普遍簡單而粗放，以汽車營銷應用為例：CRM的理念尚無法深入貫徹到汽車企業(yè)營銷鏈條當中，這一方面是由于經銷商銷售模式的限制，一方面是由于相關的數據和應用體系尚未完善，更重要的是相關的理念和業(yè)務應用還未被廣大的汽車營銷人深入認識。針對外部數據，汽車企業(yè)往往愿意通過數據庫營銷的方式簡單地獲取銷售線索；而針對內部客戶數據，汽車企業(yè)則常常采取定期的直郵、EDM、SMS等方式來維護客戶關系。這些應用不過是客戶關系管理當中的一些環(huán)節(jié)應用，而如何進行客戶數據的整合、分析建模，如何甄別處在不同客戶生命周期（如潛在客戶、購買客戶、成熟客戶、搖擺客戶、流失客戶、挽回客戶等）當中的客戶需求，如何針對特定客戶群落設計精準的營銷和維系方案并進行規(guī)?；膶嵤?，才是今后汽車營銷人重點考慮和業(yè)務方向。
    在整體業(yè)務規(guī)劃、系統和整合、數據質量管理、經營決策支持、業(yè)務應用這五個方面，中國的汽車企業(yè)還有諸多的缺失和不足，還有很長遠的道路要走，以迎接一個基于數據的科學化管理和應用時代的到來。