
2018區(qū)塊鏈現(xiàn)狀報告:全景展現(xiàn)全球區(qū)塊鏈發(fā)展趨勢
美國加密貨幣報道媒體CoinDesk近期發(fā)布“全球區(qū)塊鏈現(xiàn)狀報告”,深入研究了快速發(fā)展的加密貨幣行業(yè)及其底層技術(shù),該報告覆蓋了公共區(qū)塊鏈、企業(yè)區(qū)塊鏈、ICO、投資以及監(jiān)管等話題,另外還對3000多名投資者的加密貨幣投資及情緒進(jìn)行了調(diào)查。
以下是該報告闡述的2017年第四季度和全年最重要的五大趨勢:
1、比特幣和數(shù)字加密貨幣創(chuàng)造歷史記錄
經(jīng)歷過“分叉”所導(dǎo)致的不確定性后,比特幣價格一路飆升,并創(chuàng)下多個里程碑。與此同時,比特幣的主導(dǎo)優(yōu)勢也降至歷史新低。
截至2017年第四季度,全球加密數(shù)字貨幣市值突破6000億美元,幾乎相當(dāng)于阿根廷的GDP。
2、ICO和VC創(chuàng)新高
截至2017年第四季度,ICO(首次代幣發(fā)行)為32.3億美元,而VC(風(fēng)險投資)為2億美元。相比之下,比特幣分叉募集的資金是ICO的8倍多。TGE(代幣生成事件)融資440億美元,而ICO融資50億美元。
比特幣期貨的市場興趣較高,但成交量不大。大型投資者賣空,小型投資者買進(jìn)。
3、企業(yè)區(qū)塊鏈?zhǔn)袌鰧⒗^續(xù)增長
CoinDesk預(yù)計,到2025年企業(yè)區(qū)塊鏈年?duì)I收將從2016年的25億美元增加到199億美元,年復(fù)合增長率為26.2%。
4、亞洲:更嚴(yán)格的監(jiān)管可能即將來襲
第四季度市場充滿恐慌,最終導(dǎo)致韓國強(qiáng)化對數(shù)字加密貨幣交易進(jìn)行嚴(yán)格監(jiān)管。韓國針對數(shù)字加密貨幣交易采取新的監(jiān)管措施,以限制投機(jī)。
5、82%沒有借貸購買數(shù)字加密貨幣
82%沒有因?yàn)橘徺I數(shù)字加密貨幣而借貸;對于借貸購買數(shù)字加密貨幣的消費(fèi)者,52%已經(jīng)還貸。94%每天都關(guān)注數(shù)字加密貨幣價格。
10.9%認(rèn)為數(shù)字加密貨幣出現(xiàn)泡沫,大部分人的回答是“略微有點(diǎn)”。
區(qū)塊鏈技術(shù)掌握
區(qū)塊鏈創(chuàng)新的推動以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展離不開人才的培育,而CDA數(shù)據(jù)分析師作為行業(yè)的領(lǐng)頭羊,緊密結(jié)合當(dāng)前區(qū)塊鏈發(fā)展實(shí)際與人才需求結(jié)構(gòu),重磅推出CDA區(qū)塊鏈學(xué)院。
掃描二維碼,進(jìn)入 CDA 區(qū)塊鏈學(xué)院,學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈知識,選擇很多,站對未來
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10