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SPSS獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)結(jié)果分析
2018-03-02
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SPSS獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)結(jié)果分析

SPSS獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)結(jié)果分析

上圖為獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)。

由下圖的基本參數(shù)設(shè)置生成

結(jié)果解讀：三步法

第一步：拿到兩組核心基本統(tǒng)計(jì)量，對(duì)于數(shù)值變量，核心基本統(tǒng)計(jì)量就三個(gè)，樣本量N，均值，標(biāo)準(zhǔn)差。然后產(chǎn)生主觀意識(shí)，發(fā)現(xiàn)男生肺活量是3887.16，女生肺活量是2522.57，給人男生肺活量可能比女生高的主觀感受

第二步：“大同小異”，即sig大于0.05則看“假設(shè)方差相等”這一行，反之則看“假設(shè)方差不相等”這一行（Sig=significance，意為“顯著性”、顯著性指標(biāo)，后面的值就是統(tǒng)計(jì)出的P值，一般大于0.05拒絕原假設(shè)，否則接受原假設(shè)，一般都是期望拒絕原假設(shè)，少數(shù)情況希望接受原假設(shè)，所以sig就是判斷的依據(jù)。）

上圖的sig=.000<0.05說明兩組方差不齊，有差異

第三步：由第二步推出應(yīng)看“假設(shè)方差不相等”這一行。

應(yīng)該報(bào)告的內(nèi)容為：采用了兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)，得到t=28.843，p=0.000<0.05

得出的結(jié)論為：因?yàn)镃圖中的Sig值小于0.05，故兩組之間的肺活量差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義

變量分三種：數(shù)值變量、等級(jí)變量、分類變量。

數(shù)值變量?jī)?yōu)先考慮t檢驗(yàn)

等級(jí)變量?jī)?yōu)先考慮非參數(shù)檢驗(yàn)

SPSS中有8種非參數(shù)檢驗(yàn)方法： ? Chi-square卡方檢驗(yàn) ? Binomial二項(xiàng)分布檢驗(yàn) ? Runs游程檢驗(yàn) ? 1-Sample K-S 單個(gè)樣本柯爾莫哥洛夫-斯米諾夫檢驗(yàn) ? 2 Independent sample 兩個(gè)獨(dú)立 樣本檢驗(yàn) ? K Independentsample K個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn) ? 2 Related Independent sample兩 個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn) ? K RelatedIndependent sample K 個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn)

分類變量?jī)?yōu)先考慮卡方檢驗(yàn)


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