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Spss做相關(guān)性分析
2018-03-02
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Spss做相關(guān)性分析

相關(guān)性分析是指對(duì)兩個(gè)或多個(gè)具備相關(guān)性的變量元素進(jìn)行分析，從而衡量?jī)蓚€(gè)變量因素的相關(guān)密切程度。相關(guān)性的元素之間需要存在一定的聯(lián)系或者概率才可以進(jìn)行相關(guān)性分析（比如身高和體重），有些數(shù)據(jù)本身就不存在相關(guān)性（比如教師的學(xué)歷和身高），即使數(shù)據(jù)分析出來顯示相關(guān)，也沒有意義。

一般認(rèn)為相關(guān)性數(shù)值大于0.6，即說明兩個(gè)變量之間存在相關(guān)關(guān)系，數(shù)值越大，相關(guān)關(guān)系越強(qiáng)（相關(guān)性值大小的取值范圍0~1，可能存在負(fù)相關(guān)）。

若是分析兩個(gè)數(shù)據(jù)變量的相關(guān)性，比如分析教師的教齡和教師職業(yè)認(rèn)同（幾個(gè)維度匯集成的數(shù)據(jù)）之間的相關(guān)性，摘取部分?jǐn)?shù)據(jù)：

假如覺得數(shù)據(jù)看著不漂亮，可以在變量視圖中進(jìn)行修改

在變量視圖中可以修改數(shù)據(jù)的特征例如寬度、小數(shù)。

操作過程：分析—相關(guān)—雙變量—選擇變量“教齡”“職業(yè)認(rèn)同”—選項(xiàng)中“平均值和標(biāo)準(zhǔn)差”（有時(shí)候這兩個(gè)數(shù)據(jù)可以說明一些問題所以一般都會(huì)選上）--相關(guān)系數(shù)選擇“pearson”，顯著檢驗(yàn)“雙尾檢驗(yàn)”

顯著性值為0.000＜0.05，相關(guān)性數(shù)值為-0.827.由于數(shù)值大小為0.827＞0.6，說明具有相關(guān)性。數(shù)據(jù)上面顯示兩個(gè)*，說明相關(guān)性強(qiáng)，本數(shù)據(jù)的的結(jié)果說明兩數(shù)據(jù)在0.01水平的相關(guān)性顯著；若是顯示一個(gè)*，說明數(shù)據(jù)在在0.05水平的相關(guān)性顯著。

注意：顯著性值是相關(guān)與否的前提。

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