
大數(shù)據(jù)應(yīng)用在企業(yè)中實(shí)現(xiàn)價(jià)值的關(guān)鍵要素
隨著大數(shù)據(jù)的概念的不斷宣傳推廣,現(xiàn)在的社會(huì)和企業(yè)如果不談大數(shù)據(jù),就會(huì)讓人感覺落伍,讓人感覺企業(yè)的管理水平已經(jīng)落后于時(shí)代了。這個(gè)現(xiàn)象,固然有理論先行于實(shí)踐導(dǎo)致的過分概念化的問題,但從另一個(gè)角度也說明了企業(yè)確實(shí)已經(jīng)感覺到對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入使用來幫助企業(yè)增強(qiáng)核心競(jìng)爭力的迫切需要。
大數(shù)據(jù)要在企業(yè)中發(fā)揮作用,需要在五個(gè)方面作出努力。
首先,企業(yè)必須作出文化層面的調(diào)整,建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的文化。大數(shù)據(jù)首先是個(gè)理念問題,即通過客觀的,理性的數(shù)據(jù)來提供決策的依據(jù)。在傳統(tǒng)的企業(yè),尤其是取得過成功的企業(yè),往往形成了固定的企業(yè)文化和奉為經(jīng)典的管理經(jīng)驗(yàn),流程和制度。建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的文化,就必須打破原先的以經(jīng)驗(yàn),流程和制度為核心的決策機(jī)制,將決策的過程數(shù)據(jù)化,客觀化和扁平化。歷史經(jīng)驗(yàn)在新的競(jìng)爭市場(chǎng)和規(guī)則下,往往已經(jīng)滯后了,特別是進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代后,互聯(lián)網(wǎng)以客戶為中心,以生態(tài)鏈為運(yùn)行模式的理念,已經(jīng)對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)造成了顛覆性的影響。如果還停留在以過去的經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)來進(jìn)行決策,必然會(huì)走向失敗的境遇。以客戶為中心的新市場(chǎng)競(jìng)爭態(tài)勢(shì),需要企業(yè)能夠作出快速的決策,傳統(tǒng)的層層上報(bào)審批的決策機(jī)制,顯然難以滿足要求,只有通過建立以客觀數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的扁平化的決策機(jī)制,才能更好地應(yīng)對(duì)快速變化的市場(chǎng)和客戶要求。
第二,企業(yè)要建立對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)管理中心的組織架構(gòu)。沒有一個(gè)相對(duì)完整和專業(yè)的數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì),是難以發(fā)揮出大數(shù)據(jù)分析的功效。數(shù)據(jù)本身只是信息,如果不能將這些有用的信息轉(zhuǎn)化為對(duì)企業(yè)有價(jià)值的決策依據(jù),數(shù)據(jù)就只是一堆存放在倉庫的廢紙。要想把數(shù)據(jù)和信息轉(zhuǎn)化成對(duì)企業(yè)有用的決策信息,就必須建立專業(yè)的數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì),這個(gè)團(tuán)隊(duì)包括數(shù)據(jù)采集和處理人員,數(shù)據(jù)分析人員和數(shù)據(jù)溝通和展示人員。數(shù)據(jù)采集和處理人員要求相對(duì)不高,主要是進(jìn)行數(shù)據(jù)收集,錄入,變更和驗(yàn)證等工作,來確保數(shù)據(jù)的一致性、準(zhǔn)確性,完整性和時(shí)效性。數(shù)據(jù)分析人員必須具有較好的行業(yè)和企業(yè)的運(yùn)營知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),能夠找到最佳方式來建立數(shù)據(jù)分析模型,找到數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的企業(yè)運(yùn)營的關(guān)鍵結(jié)合點(diǎn),產(chǎn)生合適的結(jié)果來支持企業(yè)的決策。數(shù)據(jù)溝通和展示人員,需要有良好的溝通能力,通過設(shè)計(jì)出有效的客戶展示方式和易于客戶使用的產(chǎn)品,來最大化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的價(jià)值實(shí)現(xiàn)。
第三,企業(yè)要建立頂層的數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)并加以實(shí)施。在規(guī)劃信息化系統(tǒng)建設(shè)時(shí),需要有頂層的信息化戰(zhàn)略規(guī)劃,其中核心一環(huán)是數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)和實(shí)施線路圖。數(shù)據(jù)構(gòu)架設(shè)計(jì)的主要目的,是確保企業(yè)的所有數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),有唯一的數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)字典,有核心的主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),從而保證企業(yè)數(shù)據(jù)的完整性,一致性和有效性。目前,絕大部分公司都會(huì)碰到信息孤島的問題,數(shù)據(jù)不一致的問題,這些問題產(chǎn)生的主要原因都是因?yàn)槿狈攲拥?a href='/map/shujujiagou/' style='color:#000;font-size:inherit;'>數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)。在有了頂層的數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)后,建立合適的實(shí)施線路圖,可以幫助企業(yè)在清晰的數(shù)據(jù)架構(gòu)框架下,逐步建設(shè)各個(gè)信息化系統(tǒng),確保同一對(duì)象對(duì)應(yīng)唯一的數(shù)據(jù)源,消除信息孤島,提升數(shù)據(jù)的一致性和有效性。
第四,企業(yè)要建立完善的數(shù)據(jù)治理體系。如果沒有完善的數(shù)據(jù)治理體系,即使有良好的頂層數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)和嚴(yán)格的系統(tǒng)實(shí)施,如果缺乏數(shù)據(jù)治理的體系,數(shù)據(jù)的質(zhì)量很快就會(huì)大失所望,也就難以完成驅(qū)動(dòng)決策的使命,即出現(xiàn)“Rubbish
in , Rubbish
Out”的糟糕狀況。良好的數(shù)據(jù)治理體系,覆蓋數(shù)據(jù)完整的生命周期管理,包括數(shù)據(jù)所有者的職責(zé)和權(quán)利、數(shù)據(jù)格式和標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)建立和變更流程、數(shù)據(jù)使用制度、數(shù)據(jù)安全制度和數(shù)據(jù)銷毀流程等。數(shù)據(jù)治理體系的建設(shè)和有效實(shí)施,是保證數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值的關(guān)鍵因素,大部分企業(yè)后期出現(xiàn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量不高,分析結(jié)果難以達(dá)到預(yù)計(jì)要求,往往是由于數(shù)據(jù)治理的執(zhí)行不到位,甚至是數(shù)據(jù)治理的缺失造成的。
最后,企業(yè)要建立合適的數(shù)據(jù)分析的技術(shù)平臺(tái)和團(tuán)隊(duì)。這一部分,屬于傳統(tǒng)信息部門熟悉的領(lǐng)域,一般是難度最小的部分。其中的困難點(diǎn),是如何設(shè)計(jì)兼容傳統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)分析和目前在不斷出現(xiàn)的海量外部數(shù)據(jù)分析的需求,最有效地低成本建立技術(shù)平臺(tái),并且能滿足未來擴(kuò)展性的要求。購買商業(yè)軟件的企業(yè),技術(shù)人員的需求較少,選擇基于開源平臺(tái)上自我研發(fā)的企業(yè),技術(shù)團(tuán)隊(duì)的要求比較高。這里面的決策因素,包括核心業(yè)務(wù)的定義、企業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)的能力、數(shù)據(jù)安全性的要求以及企業(yè)的股東背景等。對(duì)于小型企業(yè)或中性企業(yè)的概念驗(yàn)證階段,可以考慮利用市場(chǎng)上的大數(shù)據(jù)SaaS服務(wù)的方式,來快速低成本地建設(shè)基本的大數(shù)據(jù)分析能力,這里面需要注意的是企業(yè)數(shù)據(jù)的安全性和私密性的保護(hù),可以通過數(shù)據(jù)脫敏和合同條款約束等方法來保證。
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