
大數(shù)據(jù)應用在企業(yè)中實現(xiàn)價值的關鍵要素
隨著大數(shù)據(jù)的概念的不斷宣傳推廣,現(xiàn)在的社會和企業(yè)如果不談大數(shù)據(jù),就會讓人感覺落伍,讓人感覺企業(yè)的管理水平已經(jīng)落后于時代了。這個現(xiàn)象,固然有理論先行于實踐導致的過分概念化的問題,但從另一個角度也說明了企業(yè)確實已經(jīng)感覺到對數(shù)據(jù)進行深入使用來幫助企業(yè)增強核心競爭力的迫切需要。
大數(shù)據(jù)要在企業(yè)中發(fā)揮作用,需要在五個方面作出努力。
首先,企業(yè)必須作出文化層面的調(diào)整,建立數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的文化。大數(shù)據(jù)首先是個理念問題,即通過客觀的,理性的數(shù)據(jù)來提供決策的依據(jù)。在傳統(tǒng)的企業(yè),尤其是取得過成功的企業(yè),往往形成了固定的企業(yè)文化和奉為經(jīng)典的管理經(jīng)驗,流程和制度。建立數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的文化,就必須打破原先的以經(jīng)驗,流程和制度為核心的決策機制,將決策的過程數(shù)據(jù)化,客觀化和扁平化。歷史經(jīng)驗在新的競爭市場和規(guī)則下,往往已經(jīng)滯后了,特別是進入互聯(lián)網(wǎng)時代后,互聯(lián)網(wǎng)以客戶為中心,以生態(tài)鏈為運行模式的理念,已經(jīng)對傳統(tǒng)企業(yè)造成了顛覆性的影響。如果還停留在以過去的經(jīng)驗為基礎來進行決策,必然會走向失敗的境遇。以客戶為中心的新市場競爭態(tài)勢,需要企業(yè)能夠作出快速的決策,傳統(tǒng)的層層上報審批的決策機制,顯然難以滿足要求,只有通過建立以客觀數(shù)據(jù)為驅(qū)動的扁平化的決策機制,才能更好地應對快速變化的市場和客戶要求。
第二,企業(yè)要建立對應的數(shù)據(jù)管理中心的組織架構(gòu)。沒有一個相對完整和專業(yè)的數(shù)據(jù)管理團隊,是難以發(fā)揮出大數(shù)據(jù)分析的功效。數(shù)據(jù)本身只是信息,如果不能將這些有用的信息轉(zhuǎn)化為對企業(yè)有價值的決策依據(jù),數(shù)據(jù)就只是一堆存放在倉庫的廢紙。要想把數(shù)據(jù)和信息轉(zhuǎn)化成對企業(yè)有用的決策信息,就必須建立專業(yè)的數(shù)據(jù)管理團隊,這個團隊包括數(shù)據(jù)采集和處理人員,數(shù)據(jù)分析人員和數(shù)據(jù)溝通和展示人員。數(shù)據(jù)采集和處理人員要求相對不高,主要是進行數(shù)據(jù)收集,錄入,變更和驗證等工作,來確保數(shù)據(jù)的一致性、準確性,完整性和時效性。數(shù)據(jù)分析人員必須具有較好的行業(yè)和企業(yè)的運營知識和經(jīng)驗,能夠找到最佳方式來建立數(shù)據(jù)分析模型,找到數(shù)據(jù)對應的企業(yè)運營的關鍵結(jié)合點,產(chǎn)生合適的結(jié)果來支持企業(yè)的決策。數(shù)據(jù)溝通和展示人員,需要有良好的溝通能力,通過設計出有效的客戶展示方式和易于客戶使用的產(chǎn)品,來最大化數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的價值實現(xiàn)。
第三,企業(yè)要建立頂層的數(shù)據(jù)架構(gòu)設計并加以實施。在規(guī)劃信息化系統(tǒng)建設時,需要有頂層的信息化戰(zhàn)略規(guī)劃,其中核心一環(huán)是數(shù)據(jù)架構(gòu)設計和實施線路圖。數(shù)據(jù)構(gòu)架設計的主要目的,是確保企業(yè)的所有數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)有統(tǒng)一的標準,有唯一的數(shù)據(jù)設計字典,有核心的主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),從而保證企業(yè)數(shù)據(jù)的完整性,一致性和有效性。目前,絕大部分公司都會碰到信息孤島的問題,數(shù)據(jù)不一致的問題,這些問題產(chǎn)生的主要原因都是因為缺乏頂層的數(shù)據(jù)架構(gòu)設計。在有了頂層的數(shù)據(jù)架構(gòu)設計后,建立合適的實施線路圖,可以幫助企業(yè)在清晰的數(shù)據(jù)架構(gòu)框架下,逐步建設各個信息化系統(tǒng),確保同一對象對應唯一的數(shù)據(jù)源,消除信息孤島,提升數(shù)據(jù)的一致性和有效性。
第四,企業(yè)要建立完善的數(shù)據(jù)治理體系。如果沒有完善的數(shù)據(jù)治理體系,即使有良好的頂層數(shù)據(jù)架構(gòu)設計和嚴格的系統(tǒng)實施,如果缺乏數(shù)據(jù)治理的體系,數(shù)據(jù)的質(zhì)量很快就會大失所望,也就難以完成驅(qū)動決策的使命,即出現(xiàn)“Rubbish
in , Rubbish
Out”的糟糕狀況。良好的數(shù)據(jù)治理體系,覆蓋數(shù)據(jù)完整的生命周期管理,包括數(shù)據(jù)所有者的職責和權(quán)利、數(shù)據(jù)格式和標準、數(shù)據(jù)建立和變更流程、數(shù)據(jù)使用制度、數(shù)據(jù)安全制度和數(shù)據(jù)銷毀流程等。數(shù)據(jù)治理體系的建設和有效實施,是保證數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值的關鍵因素,大部分企業(yè)后期出現(xiàn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量不高,分析結(jié)果難以達到預計要求,往往是由于數(shù)據(jù)治理的執(zhí)行不到位,甚至是數(shù)據(jù)治理的缺失造成的。
最后,企業(yè)要建立合適的數(shù)據(jù)分析的技術(shù)平臺和團隊。這一部分,屬于傳統(tǒng)信息部門熟悉的領域,一般是難度最小的部分。其中的困難點,是如何設計兼容傳統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)分析和目前在不斷出現(xiàn)的海量外部數(shù)據(jù)分析的需求,最有效地低成本建立技術(shù)平臺,并且能滿足未來擴展性的要求。購買商業(yè)軟件的企業(yè),技術(shù)人員的需求較少,選擇基于開源平臺上自我研發(fā)的企業(yè),技術(shù)團隊的要求比較高。這里面的決策因素,包括核心業(yè)務的定義、企業(yè)技術(shù)團隊的能力、數(shù)據(jù)安全性的要求以及企業(yè)的股東背景等。對于小型企業(yè)或中性企業(yè)的概念驗證階段,可以考慮利用市場上的大數(shù)據(jù)SaaS服務的方式,來快速低成本地建設基本的大數(shù)據(jù)分析能力,這里面需要注意的是企業(yè)數(shù)據(jù)的安全性和私密性的保護,可以通過數(shù)據(jù)脫敏和合同條款約束等方法來保證。
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