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SPSS轉(zhuǎn)換菜單：創(chuàng)建時間序列
2018-01-05
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SPSS轉(zhuǎn)換菜單：創(chuàng)建時間序列

1、概念：“創(chuàng)建時間序列”對話框允許您基于現(xiàn)有數(shù)值型時間序列變量的函數(shù)創(chuàng)建新的變量。這些轉(zhuǎn)換后的值在時間序列分析中非常有用。

2、操作：轉(zhuǎn)換-創(chuàng)建時間序列

3、說明：時間序列轉(zhuǎn)換函數(shù)如下：

◎差分。序列中相鄰值之間的非季節(jié)性差異。階數(shù)為用于計算差分的以前值個數(shù)。由于每階差分丟失一個觀察值，因此系統(tǒng)缺失值會出現(xiàn)在序列開頭。例如，如果差分階數(shù)為2，則前兩個個案會包含新變量的系統(tǒng)缺失值。

◎季節(jié)性差分。相隔恒定距離的序列值之間的差分。該跨度基于當(dāng)前定義的周期。要計算季節(jié)性差分，您必須定義日期變量（“日期”菜單，“定義日期”），其中包括周期性成分（例如一年中的月份）。階數(shù)為用于計算差分的季節(jié)性周期個數(shù)。在序列開頭，帶有系統(tǒng)缺失值的個案個數(shù)，等于階數(shù)乘以周期。例如，如果當(dāng)前周期為12，且階數(shù)為2，則前24個個案會包含新變量的系統(tǒng)缺失值。

◎中心移動平均數(shù)。當(dāng)前序列值與其周圍某個跨度內(nèi)序列值的平均值?？缍葹橛糜谟嬎闫骄档男蛄兄祩€數(shù)。如果跨度為偶數(shù)，則移動平均數(shù)通過對每組非中心平均值求平均值而得出。在跨度為n的序列開頭和末尾，帶有系統(tǒng)缺失值的個案個數(shù)，等于n/2（偶數(shù)跨度值）和(n–1)/2（奇數(shù)跨度值）。例如，如果跨度為5，則在序列開頭和末尾帶有系統(tǒng)缺失值的個案個數(shù)為2。

◎前移動平均數(shù)。當(dāng)前序列值之前的序列值的平均值?？缍葹橛糜谟嬎闫骄档那懊嫘蛄兄祩€數(shù)。在序列開頭，帶有系統(tǒng)缺失值的個案個數(shù)，等于跨度值。

◎移動中位數(shù)。當(dāng)前序列值與其周圍某個跨度內(nèi)序列值的中位數(shù)?？缍葹橛糜谟嬎阒形粩?shù)的序列值個數(shù)。如果跨度為偶數(shù)，則中位數(shù)通過對每組非中心中位數(shù)求平均值而得出。在跨度為n的序列開頭和末尾，帶有系統(tǒng)缺失值的個案個數(shù)，等于n/2（偶數(shù)跨度值）和(n–1)/2（奇數(shù)跨度值）。例如，如果跨度為5，則在序列開頭和末尾帶有系統(tǒng)缺失值的個案個數(shù)為2。

◎累積和。當(dāng)前序列值與其周圍序列值的累積和。

◎延遲。根據(jù)指定的延遲階數(shù)，上一個個案的值。階數(shù)為從中獲取值的當(dāng)前個案之前的個案個數(shù)。在序列開頭，帶有系統(tǒng)缺失值的個案個數(shù)，等于階數(shù)值。

◎提前。根據(jù)指定的提前階數(shù)，后一個個案的值。階數(shù)為從中獲取值的當(dāng)前個案之后的個案個數(shù)。在序列末尾，帶有系統(tǒng)缺失值的個案個數(shù)，等于階數(shù)值。

◎平滑?；趶?fù)合數(shù)據(jù)平滑器的新序列值。平滑器從移動中位數(shù)4開始，由移動中位數(shù)2居中。然后，它再通過移動中位數(shù)5、移動中位數(shù)3和Hanning加權(quán)平均，重新對這些值進行平滑。從原始序列中減去平滑后的序列，計算得出殘差。然后對計算得出的殘差重復(fù)這整個過程。最后，減去該過程首次獲得的平滑值，得到平滑殘差。這有時也稱為T4253H平滑。


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