數(shù)據(jù)機(jī)器人幫你創(chuàng)造大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值

在大數(shù)據(jù)概念似乎與每個(gè)公司乃至每個(gè)人都緊密相關(guān)的今日，如果有人問(wèn)大數(shù)據(jù)到底是什么?怎樣才能讓大數(shù)據(jù)為我創(chuàng)造實(shí)實(shí)在在的價(jià)值?大部分時(shí)候，你所得到的答案或者艱澀難懂，或者虛無(wú)縹緲，比如說(shuō)3V(Volume(容量)、Velocity(速度)和Variety(多樣性))，甚至是5V (再加上Veracity(真實(shí)性)和Value(價(jià)值))，又或者“結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”和“半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”。上到天體太空，下到海底勘探，大到教育文化，小到細(xì)胞DNA，總有一款可以迷惑你。

或許真相是，想在在大數(shù)據(jù)時(shí)代乘風(fēng)破浪勇奪先機(jī)，你根本不需要知道這些。中國(guó)有句老話，術(shù)業(yè)有專攻。從大數(shù)據(jù)到商業(yè)價(jià)值，你需要的只是根據(jù)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)提出需求和目標(biāo)，其他的一切都可以交給數(shù)據(jù)機(jī)器人來(lái)搞定。

聽(tīng)起來(lái)像是一個(gè)神話?其實(shí)這一切已經(jīng)在發(fā)生。

“讓天下沒(méi)有難用的數(shù)據(jù)，讓人人都可以成為數(shù)據(jù)科學(xué)家?！笔翘覙?shù)科技創(chuàng)始人最初的理想。桃樹(shù)科技起源于2015年，其創(chuàng)始人楊滔和汪秦宇均為海歸博士，在美中兩國(guó)頂級(jí)互聯(lián)網(wǎng)及金融公司具有資深的大數(shù)據(jù)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，因?yàn)榭礈?zhǔn)了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域全自動(dòng)建模預(yù)測(cè)這一趨勢(shì)，毅然放棄穩(wěn)定高薪的大公司職位，轉(zhuǎn)而投身創(chuàng)業(yè)這一荊棘艱險(xiǎn)之旅。

如前文提到，大數(shù)據(jù)似乎可以在各個(gè)領(lǐng)域落地，但是能真正產(chǎn)生爆發(fā)效應(yīng)的領(lǐng)域卻并不多。根據(jù)多年的大數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，桃樹(shù)選擇了金融和電商大數(shù)據(jù)應(yīng)用為公司起步的切入點(diǎn)。在金融領(lǐng)域，數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求屬于剛需。尤其銀行對(duì)貸款客戶信用的評(píng)估關(guān)系到銀行壞賬率的比例。在電商領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以產(chǎn)生規(guī)模化效應(yīng)，形成數(shù)據(jù)積累的閉環(huán)，最終帶動(dòng)流量的獲取。

信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)器人：CAN

“極客看什么不順眼，就自己動(dòng)手做一個(gè)?！币詳?shù)據(jù)極客自詡的楊滔這樣說(shuō)，“大數(shù)據(jù)應(yīng)用的廣泛訴求，就是輸入數(shù)據(jù)，輸出結(jié)果。”于是他創(chuàng)造了第一個(gè)數(shù)據(jù)機(jī)器人CAN。CAN是一個(gè)專門應(yīng)用于金融行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)器人。在以民生銀行為代表的多家知名銀行和互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)中，都已經(jīng)存在CAN的身影。當(dāng)你給這臺(tái)機(jī)器輸入散落在各個(gè)角落的原始數(shù)據(jù)，它便如同一匹永不疲憊的戰(zhàn)馬夜以繼日地飛奔，輸出銀行/p2p中申請(qǐng)貸款客戶的信用打分及每個(gè)客戶的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。這臺(tái)機(jī)器，可以提早發(fā)現(xiàn)這些金融機(jī)構(gòu)貸款業(yè)務(wù)中90%以上的貸款壞賬，并且可以提早預(yù)測(cè)客戶是否逾期歸還貸款，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率均在80%以上。傳統(tǒng)的銀行風(fēng)險(xiǎn)建模一般一個(gè)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)工作3到6個(gè)月，而CAN只需要3天。

無(wú)論是數(shù)據(jù)的清洗整理，還是算法的復(fù)雜處理，都是CAN的內(nèi)在機(jī)制。對(duì)于銀行客戶經(jīng)理，CAN提供的數(shù)據(jù)結(jié)果無(wú)比簡(jiǎn)單——客戶經(jīng)理負(fù)責(zé)客戶的信用風(fēng)險(xiǎn)打分及對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)因子。CAN建立了這個(gè)數(shù)據(jù)提煉機(jī)制之后，自然把外部大量數(shù)據(jù)與內(nèi)部數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)整合，整合后的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)不僅包括客戶的基本信息、金融行為、動(dòng)態(tài)還款行為，并且還包括客戶以及他的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對(duì)應(yīng)的央行征信數(shù)據(jù)、法院工商數(shù)據(jù)、房產(chǎn)資產(chǎn)數(shù)據(jù)以及在P2P平臺(tái)上的貸款及表現(xiàn)數(shù)據(jù)等。從臟亂復(fù)雜的大數(shù)據(jù)到包含豐富預(yù)測(cè)信息的大數(shù)據(jù)，正是CAN的輸入和輸出。

當(dāng)客戶經(jīng)理負(fù)責(zé)客戶出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)，他將第一時(shí)間獲得風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，并可以根據(jù)CAN輸出的風(fēng)險(xiǎn)因子去追蹤事實(shí)真相。對(duì)于銀行客戶經(jīng)理，大數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)CAN的處理，成為在他們?nèi)粘I(yè)務(wù)流程中的“決策抓手”。大數(shù)據(jù)遠(yuǎn)在天邊，也近在眼前。

商品銷量預(yù)測(cè)機(jī)器人：BOB

在CAN被多家銀行客戶高度認(rèn)可之后，楊滔又帶領(lǐng)他的團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了桃樹(shù)機(jī)器人工廠的第二個(gè)機(jī)器人BOB。BOB是一款選品機(jī)器人，它可以基于商品的行業(yè)、類目、關(guān)鍵字、款式、價(jià)格、產(chǎn)地和營(yíng)銷渠道數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)商品在一定流量中，不同的場(chǎng)景、時(shí)間下，可獲得的成交額(或轉(zhuǎn)化率)。

電商運(yùn)營(yíng)的第一個(gè)環(huán)節(jié)就是選品。選品包括商品采購(gòu)、營(yíng)銷活動(dòng)爆款篩洗、商品排序規(guī)則等。B2C選品好壞直接關(guān)系庫(kù)存積壓，電商平臺(tái)選品好壞直接關(guān)系流量分配機(jī)制，淘寶賣家如果無(wú)法打造爆款根本獲得不到流量，導(dǎo)購(gòu)網(wǎng)站其實(shí)也就是一個(gè)選品系統(tǒng)。傳統(tǒng)電商選品主要依賴行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，運(yùn)營(yíng)人員通過(guò)對(duì)不同行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)來(lái)判斷什么商品會(huì)賣得好。這種運(yùn)營(yíng)方式的局限在于難以規(guī)?；?，并且還有腐敗可能性。并且，在互聯(lián)網(wǎng)上，所有商品信息都不是孤立的，消費(fèi)者往往會(huì)比價(jià)，從多個(gè)電商平臺(tái)找到性價(jià)比最優(yōu)的商品。因此，綜合電商自身與外部數(shù)據(jù)的選品，才有可能滿足消費(fèi)者需求。

選品機(jī)器人BOB的誕生，直擊電商行業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)痛點(diǎn)：1. 商家面對(duì)十幾億海量商品，不知如何選則適合自己平臺(tái)的客群的商品; 2. 除了淘寶京東這樣的大型平臺(tái)，一般的中小電商迷失在海量數(shù)據(jù)中，缺乏利用數(shù)據(jù)幫助運(yùn)營(yíng)的知識(shí)。這些中小電商，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代依舊依賴傳統(tǒng)的人工經(jīng)驗(yàn)判斷來(lái)進(jìn)行決策，效率低下;3. 電商數(shù)據(jù)應(yīng)用的技術(shù)門檻極高，商家面臨大量非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)，圖像數(shù)據(jù)，中小賣家卻往往沒(méi)有能力建立數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)，無(wú)法充分利用大數(shù)據(jù)幫助決策。

這一切問(wèn)題，BOB都可以全自動(dòng)化的解決。BOB起源于利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)建立大規(guī)模商品銷量預(yù)測(cè)模型。此模型成功幫助電商巨頭淘寶旗下的聚劃算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)，挖掘爆款，提升運(yùn)營(yíng)效率80%，提升銷售額235%。桃樹(shù)科技成立的短短數(shù)月間，已經(jīng)與多家電商網(wǎng)站展開(kāi)洽談，并與新興電商網(wǎng)站街蜜以及風(fēng)趣海淘簽署了服務(wù)協(xié)議。

桃樹(shù)的夢(mèng)想，是讓天下沒(méi)有難用的數(shù)據(jù)，讓人人都可以成為數(shù)據(jù)科學(xué)家。

在執(zhí)著追尋這個(gè)夢(mèng)想的路上，楊滔帶領(lǐng)著他的團(tuán)隊(duì)不斷壯大著他們的機(jī)器人工廠，這些機(jī)器人個(gè)個(gè)武藝高超，兼?zhèn)鋸臄?shù)據(jù)源自動(dòng)清洗數(shù)據(jù)，抽取特征，并自動(dòng)學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)、解釋及強(qiáng)化自我的能力。它們內(nèi)置了世界頂級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家的智慧精華，擁有讓數(shù)據(jù)價(jià)值最大化的計(jì)算程序，可以模擬數(shù)據(jù)科學(xué)家工作流，肩負(fù)著將各行各業(yè)的大數(shù)據(jù)高效率轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值的使命。

阿姆斯特朗踏上月球時(shí)曾經(jīng)說(shuō)過(guò)：“這是一個(gè)人的一小步，卻是人類的一大步。”如今，人類憑著對(duì)知識(shí)無(wú)窮盡的渴望與狂熱，已經(jīng)邁出了一步又一步。

楊滔說(shuō)：“大數(shù)據(jù)的0到1，其實(shí)就是人的99到100?！?